Hello 圖片資料：清理專案

清理您建立的 Cloud de Confiance by S3NS 資源，以便訓練圖片分類模型並取得預測結果。請按照下列步驟操作，避免部分資源產生非預期費用。

本教學課程包含多個頁面：

  1. 設定專案和環境。

  2. 建立圖片分類資料集並匯入圖片。

  3. 訓練 AutoML Image 分類模型。

  4. 評估及分析模型效能。

  5. 將模型部署至端點，並傳送預測要求。

  6. 清除專案。

每個頁面都假設您已執行本教學課程前幾頁的操作說明。

刪除 Gemini Enterprise Agent Platform 資源

本節說明如何取消部署模型，然後刪除下列專案資源：端點、模型、資料集和 Cloud Storage bucket。

取消部署模型

您必須先取消部署模型，才能刪除模型和端點。

  1. 前往 Cloud de Confiance 控制台 Gemini Enterprise Agent Platform 專區的「Training」(訓練) 頁面。

    前往「訓練」頁面

  2. 選取訓練好的 AutoML 模型。系統會將您導向「評估」分頁。

  3. 按一下「Deploy & test」(部署及測試) 分頁標籤。

  4. 找出你的模型。在模型所在列中，依序點選三個垂直點 和「Undeploy model」(取消部署模型)。

  5. 在「Undeploy model」(取消部署模型) 中，按一下「Confirm」(確認)。

刪除端點

  1. 前往 Cloud de Confiance 控制台的「Gemini Enterprise Agent Platform」部分，然後前往「Endpoints」(端點) 頁面。

    前往「Endpoints」頁面

  2. 找出端點 hello_automl_image。在該列中，按一下三個垂直點 ，然後按一下「Remove endpoint」(移除端點)。

  3. 在「Remove endpoint」(移除端點) 中，按一下「Confirm」(確認)。

刪除模型

  1. 前往 Cloud de Confiance 控制台 Gemini Enterprise Agent Platform 專區的「Models」(模型) 頁面。

    前往「Models」(模型) 頁面

  2. 找出你的模型。在該列中，按一下直向三點圖示 ，然後點選「Delete model」(刪除模型)。

  3. 在「Delete model and all of its associated versions」(刪除模型和所有相關聯的版本) 中，按一下「Delete」(刪除)。

刪除資料集

  1. 前往 Cloud de Confiance 控制台 Gemini Enterprise Agent Platform 專區的「Datasets」(資料集) 頁面。

    前往「資料集」頁面

  2. 找出資料集。在該列中，依序點選三個垂直圓點 和「Delete dataset」(刪除資料集)。

  3. 在「Delete dataset」(刪除資料集) 中，按一下「Delete」(刪除)。

清除 Cloud Shell 工作階段

Cloud Shell 不會產生任何費用，而且會在閒置一段時間後自動刪除主磁碟。

刪除 Cloud Storage bucket

  1. 前往 Cloud de Confiance 控制台的「Cloud Storage bucket」頁面。

    前往「Buckets」(值區) 頁面

  2. 勾選要刪除的值區核取方塊。
  3. 如要刪除 bucket，請依序點選 >「Delete」(刪除)，然後按照指示操作。

後續步驟

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將模型部署至端點及執行推論工作