שלום, הדרכה בהתאמה אישית: פינוי מקום בפרויקט

בדף הזה מוסבר איך לנקות את המשאבים של Cloud de Confiance by S3NS שיצרתם כדי לאמן את המודל לסיווג תמונות ולהציג ממנו חיזויים.

1. הגדרת הפרויקט והסביבה.

2. אימון מודל בהתאמה אישית לסיווג תמונות

3. הצגת חיזויים ממודל מותאם אישית לסיווג תמונות.

4. פינוי מקום בפרויקט.

בכל דף מניחים שכבר ביצעתם את ההוראות מהדפים הקודמים של המדריך.

1. מפעילים את Cloud Shell במסוף Cloud de Confiance .

   הפעלת Cloud Shell

2. בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודה הבאה:

   cd hello-custom-sample

מחיקת משאבים ב-Agent Platform

בקטע הזה מוסבר איך למחוק את כל המשאבים של Agent Platform שיצרתם בשביל המדריך הזה.

ביטול הפריסה של המודל מנקודת הקצה (endpoint)

בקטע הזה מוסבר איך לבטל את פריסת המודל מנקודת הקצה. אפשר לחשוב על הפעולה הזו כדרך לנתק את המודל מנקודת הקצה.

כדי למחוק את נקודת הקצה או למחוק את המודל, צריך לבצע את השלבים שבקטע הזה.

1. בקטע Agent Platform במסוף Cloud de Confiance , נכנסים לדף Endpoints.

   כניסה לדף Endpoints

2. לוחצים על hello_custom כדי לעבור לדף הפרטים של נקודת הקצה.

3. בשורה של המודל hello_custom, לוחצים על Undeploy model delete.

4. בתיבת הדו-שיח Undeploy model from endpoint, לוחצים על Undeploy.

מחיקת נקודת הקצה (endpoint)

לפני שמוחקים נקודת קצה, צריך לבטל את פריסת המודל מנקודת הקצה. אחרי שמוחקים את נקודת הקצה, אי אפשר להשתמש שוב בשם שלה במשך עד 7 ימים.

אחרי שמבטלים את פריסת המודל מנקודת הקצה, מבצעים את הפעולות הבאות כדי למחוק את נקודת הקצה:

1. בקטע Agent Platform במסוף Cloud de Confiance , נכנסים לדף Endpoints.

   כניסה לדף Endpoints

2. מוצאים שוב את השורה של נקודת הקצה, hello_custom. בשורה הזו, לוחצים על View more more_vert. ואז לוחצים על הסרת נקודת הקצה.

3. בתיבת הדו-שיח Remove endpoint, לוחצים על Confirm.

מחיקת המודל

לפני שתבצעו את השלבים בקטע הזה, תצטרכו לבטל את פריסת המודל מנקודת הקצה. אחר כך, כדי למחוק את המודל:

1. במסוף Cloud de Confiance , בקטע Agent Platform, נכנסים לדף Models.

   לדף Models

2. מוצאים את השורה של הדגם, hello_custom. בשורה הזו, לוחצים על View more more_vert. ואז לוחצים על מחיקת המודל.

3. בתיבת הדו-שיח Delete model, לוחצים על Delete.

מחיקת צינור עיבוד הנתונים והמשימה לאימון בהתאמה אישית

פייפליין האימון והמשימה הייעודית הם רק רשומות של האימון שבוצע קודם לכן. כדי למחוק את המשימה בהתאמה אישית:

1. בקטע Agent Platform במסוף Cloud de Confiance , נכנסים לדף Training pipelines.

   מעבר ל-Training pipelines

2. מוצאים את השורה של צינור עיבוד הנתונים לאימון, hello_custom. בשורה הזו, לוחצים על הצגת פרטים נוספים more_vert. ואז לוחצים על Delete training pipeline.

3. בתיבת הדו-שיח Delete training job, לוחצים על Delete.

4. כדי לעבור לדף משימות ייעודיות, לוחצים על משימה ייעודית במסוףCloud de Confiance או על הקישור הבא:

   כניסה לדף Custom jobs

5. מוצאים את השורה של המשימה הייעודית, hello_custom-custom-job. בשורה הזו, לוחצים על הצגת פרטים נוספים more_vert. ואז לוחצים על מחיקת משימה ייעודית.

6. בתיבת הדו-שיח Delete training job, לוחצים על Delete.

ניקוי הסשן ב-Cloud Shell

השימוש ב-Cloud Shell לא כרוך בתשלום, והדיסק הראשי נמחק באופן אוטומטי אחרי תקופה של חוסר פעילות. עם זאת, אם אתם מתכננים להשתמש ב-Cloud Shell למטרות אחרות בעתיד הקרוב, כדאי להסיר באופן ידני את הקבצים שיצרתם בשביל המדריך הזה.

בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודות הבאות:

cd ..
rm -rf hello-custom-sample

מחיקת הקטגוריה של Cloud Storage

בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive --continue-on-error

מחליפים את BUCKET_NAME בשם הקטגוריה ב-Cloud Storage שיצרתם כשקראתם את הדף הראשון במדריך הזה.

מחיקת פונקציית Cloud Run

בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud functions delete classify_flower --region=us-central1 --quiet

המאמרים הבאים

• כדי ללמוד על דרכים נוספות לאמן מודלים של למידת מכונה ב-Agent Platform, נסו את אחד מהמדריכים האחרים של Agent Platform.

• סקירה כללית על אופן הפעולה של Agent Platform