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Hello 圖片資料
本教學課程會逐步引導您完成必要步驟,在 Cloud de Confiance 控制台中訓練圖片分類模型並取得預測結果。
本教學課程是「Hello custom training」教學課程的一部分,將逐步引導您使用 Agent Platform 訓練圖像分類模型,並使用該模型提供預測。在本教學課程中,您將使用 Agent Platform 的自訂訓練功能,在 Agent Platform 的其中一個預建容器環境中,執行 TensorFlow Keras 訓練應用程式。這項自訂訓練工作會訓練機器學習 (ML) 模型,依類型分類花卉圖片。訓練機器學習模型後,本教學課程會說明如何建立端點,並透過該端點將預測結果提供給網頁應用程式。
教學課程頁面
本教學課程包含多個頁面:
- 設定專案和環境。
- 訓練自訂圖片分類模型。
- 透過自訂圖片分類模型提供預測結果。
- 清理專案。
如要完成本教學課程,您可以按照下列頁面的操作說明,或使用控制台中的逐步教學課程,這是 Cloud de Confiance 控制台中的類似教學課程。
控制台內逐步操作教學課程
在這個教學課程中,您將瞭解如何使用 Google 的 AutoML 技術建構多標籤圖片分類模型。本教學課程可在Cloud de Confiance 控制台查看。
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2026-10-21 (世界標準時間)。
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