Hello 圖片資料

本教學課程會逐步說明必要步驟，教您如何在 Cloud de Confiance 控制台中訓練圖像分類模型並取得預測結果。

本教學課程是「Hello custom training」教學課程的一部分，將逐步說明如何使用 Agent Platform 訓練圖像分類模型，並使用該模型提供預測結果。在本教學課程中，您將使用 Agent Platform 的自訂訓練功能，在 Agent Platform 的其中一個預建容器環境中執行 TensorFlow Keras 訓練應用程式。這項自訂訓練工作會訓練機器學習 (ML) 模型，根據花卉類型分類花卉圖片。訓練完機器學習模型後，本教學課程會說明如何建立端點，並從該端點將預測結果提供給網頁應用程式。

教學課程頁面

本教學課程包含多個頁面：

1. 設定專案和環境。
2. 訓練自訂圖片分類模型。
3. 透過自訂圖片分類模型提供預測結果。
4. 清除專案。

如要完成本教學課程，您可以按照下列頁面中的操作說明，或使用控制台中的導覽教學課程，也就是 Cloud de Confiance 控制台中的類似教學課程。

控制台逐步操作教學課程

在本教學課程中，您將瞭解如何使用 Google 的 AutoML 技術建構多標籤圖片分類模型。本教學課程可在Cloud de Confiance 控制台中使用。