הסקת מסקנות באצווה באמצעות Gemini

הסקה אסינכרונית, חסכונית ועם תפוקה גבוהה לצרכים של עיבוד נתונים בקנה מידה גדול, באמצעות הסקה באצווה של Gemini (לשעבר חיזוי באצווה). במדריך הזה נסביר מה היתרונות של הסקת מסקנות באצווה, איך היא פועלת, מה המגבלות שלה ומהן השיטות המומלצות להשגת תוצאות אופטימליות.

למה כדאי להשתמש בהסקת אצווה?

בהרבה תרחישים בעולם האמיתי, לא צריך תשובה מיידית ממודל השפה. במקום זאת, יכול להיות שיש לכם מערך נתונים גדול של הנחיות שאתם צריכים לעבד בצורה יעילה ומשתלמת. כאן באה לידי ביטוי החשיבות של הסקת מסקנות באצווה.

היתרונות העיקריים:

  • חיסכון בעלויות: עיבוד באצווה מוצע בתעריף מוזל של 50% בהשוואה להסקה בזמן אמת, ולכן הוא אידיאלי למשימות לא דחופות בקנה מידה גדול. שמירה במטמון באופן משתמע מופעלת כברירת מחדל במודלים של Gemini 2.5 ו-Gemini 3. שמירה במטמון באופן משתמע מספקת הנחה של 90% על טוקנים שנשמרו במטמון בהשוואה לטוקנים של קלט סטנדרטי. עם זאת, ההנחות על מטמון ועל אצווה לא מצטברות. ההנחה של 90% על מציאה במטמון (cache hit) מקבלת עדיפות על פני ההנחה על אצווה.
  • מגבלות קצב גבוהות: אפשר לעבד מאות אלפי בקשות באצווה אחת עם מגבלת קצב גבוהה יותר בהשוואה ל-Gemini API בזמן אמת.
  • תהליך עבודה פשוט יותר: במקום לנהל צינור עיבוד נתונים מורכב של בקשות נפרדות בזמן אמת, אתם יכולים לשלוח משימה אחת באצווה ולקבל את התוצאות בסיום העיבוד. השירות מטפל באימות הפורמט, מבצע בקשות במקביל לעיבוד בו-זמני ומנסה שוב באופן אוטומטי כדי להגיע לשיעור השלמה גבוה עם זמן טיפול של 24 שעות.

הסקה באצווה מותאמת למשימות עיבוד בקנה מידה גדול, כמו:

  • יצירת תוכן: ליצור תיאורי מוצרים, פוסטים לרשתות החברתיות או טקסטים יצירתיים אחרים בכמות גדולה.
  • הוספת הערות וסיווג נתונים: סיווג ביקורות של משתמשים, סיווג מסמכים או ניתוח סנטימנטים בקורפוס גדול של טקסט.
  • ניתוח אופליין: סיכום מאמרים, חילוץ מידע חשוב מדוחות או תרגום מסמכים בקנה מידה נרחב.
  • יצירת הטמעות: יצירת הטמעות וקטורים לקורפוס גדול של מסמכים כדי להפעיל עומסי עבודה של חיפוש סמנטי, אחזור וקיבוץ.

מודלי Gemini שתומכים בהסקת מסקנות באצווה

המודלים הבאים של Gemini, הבסיסיים והמכווננים, תומכים בהסקת אצווה:

לחצו כדי להרחיב את רשימת המודלים הנתמכים

מודלים של הטמעה שתומכים בהסקת מסקנות באצווה

אפשר להשתמש בהסקה באצווה גם במודלים של הטמעה:

  • מודלים של Gemini להטמעה (תצוגה מקדימה): gemini-embedding-001 ו-gemini-embedding-2. כל משימה באצווה תומכת בעד 1,000,000 שורות, וכל פרויקט תומך בעד 10,000 משימות באצווה בו-זמנית בתור.
  • מודלים קודמים להטמעת טקסט: כל הגרסאות היציבות, כולל text-embedding-004,‏ text-embedding-005 ו-text-multilingual-embedding-002. כל בקשה יכולה לכלול עד 30,000 הנחיות.

במשימות אצווה להטמעה, סכימת הקלט והפלט שונה מזו של משימות אצווה ליצירת טקסט ב-Gemini, ומגבלות הבקשות שמפורטות בקטע מכסות ומגבלות לא חלות עליהן. במאמר קבלת הסקות של הטמעות באצווה מפורטים הסכימה הנדרשת של JSONL, אפשרויות ההגדרה לכל מודל ודוגמאות.

תמיכה במודלים של נקודות קצה גלובליות

במודלים בסיסיים של מודל Gemini, אפשר להשתמש בנקודת קצה גלובלית להסקת אצווה. הוא לא תומך בנקודת הקצה הגלובלית של מודלים מכווננים של Gemini.

נקודת הקצה הגלובלית עוזרת לשפר את הזמינות הכוללת, כי היא משרתת את הבקשות מכל אזור שנתמך במודל שבו אתם משתמשים. חשוב לזכור שהיא לא תומכת בדרישות של מיקום אחסון הנתונים. אם יש לכם דרישות לגבי מיקום אחסון הנתונים, השתמשו בנקודות הקצה האזוריות.

מכסות ומגבלות

למרות שהסקה באצווה היא כלי יעיל, חשוב להיות מודעים למגבלות הבאות.

  • Quota: אין מגבלות מוגדרות מראש על השימוש. במקום זאת, שירות Batch מספק גישה למאגר גדול ומשותף של משאבים, שמוקצים באופן דינמי על סמך הזמינות של המשאבים והביקוש בזמן אמת בקרב כל הלקוחות של המודל הזה. כשיש יותר לקוחות פעילים והקיבולת שלנו מלאה, יכול להיות שבקשות ה-Batch שלכם ימתינו בתור עד שיתפנה מקום.
  • זמן המתנה בתור: כשיש עומס בשירות, המשימה באצווה תמתין בתור עד שיתפנה מקום. המשימה נשארת בתור עד 72 שעות לפני שהתוקף שלה פג.
  • מגבלות על בקשות: משימת אצווה אחת יכולה לכלול עד 200,000 בקשות. אם אתם משתמשים ב-Cloud Storage כקלט, יש גם מגבלה של 1GB על גודל הקובץ. למודלים של הטמעה יש מגבלות שונות על מספר הבקשות. מידע נוסף זמין במאמר מודלים של הטמעה שתומכים בהסקת אצווה.
  • זמן עיבוד: משימות באצווה מעובדות באופן אסינכרוני ולא מיועדות לאפליקציות בזמן אמת. רוב המשימות מסתיימות תוך 24 שעות מרגע שהן מתחילות לפעול (לא כולל זמן ההמתנה בתור). אחרי 24 שעות, המשימות שלא הושלמו מבוטלות, ואתם מחויבים רק על הבקשות שהושלמו.
  • משימות שבוטלו: אתם יכולים לבטל משימות הסקה באצווה בכל שלב. כשמבטלים משימה, כל העבודה שנותרה מבוטלת וכל העבודה שכבר הושלמה מוחזרת. החיוב יהיה רק על העבודה שהושלמה.
  • תכונות שלא נתמכות: הסקת נתונים באצווה לא תומכת בהקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה, בשמירה מפורשת במטמון או ב-RAG. שמירה במטמון משתמעת של הסקת מסקנות באצווה לא נתמכת ב-Gemini 2.0 Flash או ב-Gemini 2.0 Flash-Lite.
  • פלט תמונה: הסקת מסקנות באצווה מוגבלת לרזולוציית ברירת המחדל של 1K. אין תמיכה בפלט של 2K ו-4K.

שיטות מומלצות

כדי להפיק את המרב מהסקה באצווה באמצעות Gemini, מומלץ לפעול לפי השיטות המומלצות הבאות:

  • שילוב משימות: כדי למקסם את קצב העיבוד, שלבו משימות קטנות יותר למשימה אחת גדולה, במסגרת מגבלות המערכת. לדוגמה, שליחת משימה באצווה אחת עם 200,000 בקשות נותנת תפוקה טובה יותר מאשר 1,000 משימות עם 200 בקשות כל אחת. כדאי להימנע ממשימות עם פחות מ-1,000 בקשות, כי התקורה הקבועה לכל משימה תופסת את רוב זמן הריצה שלהן.
  • מעקב אחרי סטטוס המשימה: אתם יכולים לעקוב אחרי התקדמות המשימה באמצעות ה-API, ה-SDK או ממשק המשתמש. מידע נוסף זמין במאמר מעקב אחרי סטטוס המשימה. אם משימה נכשלת, בודקים את הודעות השגיאה כדי לאבחן את הבעיה ולפתור אותה.
  • אופטימיזציה של עלויות: כדי לחסוך בעלויות, כדאי להשתמש בעיבוד באצווה לכל המשימות שלא דורשות תגובה מיידית.

המאמרים הבאים