Gemini admite una edición mejorada de imágenes y una edición conversacional continua, y admite filtros de seguridad actualizados que proporcionan una experiencia más flexible y menos restrictiva.
Los siguientes modelos de Gemini admiten la edición de imágenes:
Haz clic para expandir los modelos compatibles
Para obtener más información sobre las capacidades de los modelos, consulta Modelos de Gemini.
Cómo editar una imagen
Console
Para editar imágenes, haz lo siguiente:
- Abre Agent Studio > Crear instrucción.
- Haz clic en Cambiar modelo y selecciona uno de los modelos que se muestran.
- En el panel Outputs, selecciona Image and text en el menú desplegable.
- Haz clic en Insertar contenido multimedia (), selecciona una fuente del menú y, luego, sigue las instrucciones del diálogo.
- Escribe los cambios que quieres realizar en la imagen en el área de texto Escribe una instrucción.
- Haz clic en el botón Instrucción ().
Gemini genera una versión editada de la imagen proporcionada según tu descripción. Este proceso tarda unos segundos, pero puede ser comparativamente más lento según la capacidad.
Python
Instalar
pip install --upgrade google-genai
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia del SDK.
Establece variables de entorno para usar el SDK de IA generativa de Google con Vertex AI:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
Java
Obtén información para instalar o actualizar el Java.
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia del SDK.
Establece variables de entorno para usar el SDK de IA generativa de Google con Vertex AI:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
Go
Obtén información para instalar o actualizar el Go.
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia del SDK.
Establece variables de entorno para usar el SDK de IA generativa de Google con Vertex AI:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
Node.js
Instalar
npm install @google/genai
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia del SDK.
Establece variables de entorno para usar el SDK de IA generativa de Google con Vertex AI:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
REST
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://${API_ENDPOINT}:generateContent \
-d '{
"contents": {
"role": "USER",
"parts": [
{"fileData": {
"mimeType": "image/jpg",
"fileUri": "FILE_NAME"
}
},
{"text": "Convert this photo to black and white, in a cartoonish style."},
]
},
"generationConfig": {
"imageConfig": {
"aspectRatio": "16:9",
"imageSize": "4K",
"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"imageOutputOptions": {
"mimeType": "image/png"
},
"personGeneration": "allow_all"
},
},
"safetySettings": {
"method": "PROBABILITY",
"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
"threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
},
}' 2>/dev/null >response.json
Para obtener más información sobre las capacidades de los modelos, incluidas las relaciones de aspecto y las resoluciones de salida admitidas, consulta Modelos de Gemini.
Gemini generará una imagen según tu descripción. Este proceso tarda unos segundos, pero puede ser comparativamente más lento según la capacidad.
Edición de imágenes de varios turnos
La edición conversacional continua te permite responder al modelo con cambios después de que muestre una respuesta de imagen editada.
Los siguientes modelos de Gemini admiten la edición conversacional continua:
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Limita el tamaño de todo el archivo de solicitud a 50 MB como máximo.
Para probar la edición de imágenes de varios turnos, consulta el notebook Generación de imágenes con Nano Banana 2.1 de Gemini en Agent Platform.
Para ver muestras de código relacionadas con la creación y edición de imágenes de varios turnos con Gemini 3 Pro Image, consulta Ejemplo de edición de imágenes de varios turnos con firmas de pensamiento.
Próximos pasos
Consulta los siguientes vínculos para obtener más información sobre la generación de imágenes de Gemini: