O Gemini oferece uma edição de imagens aprimorada e edição multiturno, além de filtros de segurança atualizados que proporcionam uma experiência mais flexível e menos restritiva.
Os seguintes modelos do Gemini são compatíveis com a edição de imagens:
Clique para abrir os modelos compatíveis
Para mais informações sobre os recursos do modelo, consulte Modelos do Gemini.
Editar uma imagem
Console
Para editar imagens, faça o seguinte:
- Abra o Agent Studio > Criar comando.
- Clique em Mudar modelo e selecione uma das opções mostradas.
- No painel Saídas, selecione Imagem e texto no menu suspenso.
- Clique em Inserir mídia (), selecione uma origem no menu e siga as instruções da caixa de diálogo.
- Escreva as edições que você quer fazer na imagem na área de texto Escreva um comando.
- Clique no botão Comando ().
O Gemini gera uma versão editada da imagem fornecida com base na sua descrição. Esse processo leva alguns segundos, mas pode ser comparativamente mais lento, dependendo da capacidade.
Python
Instalar
pip install --upgrade google-genai
Para saber mais, consulte a documentação de referência do SDK.
Defina variáveis de ambiente para usar o SDK de IA generativa do Google com a Vertex AI:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
Java
Saiba como instalar ou atualizar a Java.
Para saber mais, consulte a documentação de referência do SDK.
Defina variáveis de ambiente para usar o SDK de IA generativa do Google com a Vertex AI:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
Go
Saiba como instalar ou atualizar a Go.
Para saber mais, consulte a documentação de referência do SDK.
Defina variáveis de ambiente para usar o SDK de IA generativa do Google com a Vertex AI:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
Node.js
Instalar
npm install @google/genai
Para saber mais, consulte a documentação de referência do SDK.
Defina variáveis de ambiente para usar o SDK de IA generativa do Google com a Vertex AI:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
REST
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://${API_ENDPOINT}:generateContent \
-d '{
"contents": {
"role": "USER",
"parts": [
{"fileData": {
"mimeType": "image/jpg",
"fileUri": "FILE_NAME"
}
},
{"text": "Convert this photo to black and white, in a cartoonish style."},
]
},
"generationConfig": {
"imageConfig": {
"aspectRatio": "16:9",
"imageSize": "4K",
"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"imageOutputOptions": {
"mimeType": "image/png"
},
"personGeneration": "allow_all"
},
},
"safetySettings": {
"method": "PROBABILITY",
"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
"threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
},
}' 2>/dev/null >response.json
Para mais informações sobre os recursos do modelo, incluindo proporções e resoluções de saída compatíveis, consulte Modelos do Gemini.
O Gemini gera uma imagem com base na sua descrição. Esse processo leva alguns segundos, mas pode ser mais lento dependendo da capacidade.
Edição de imagens em várias etapas
Com a edição multiturno, você pode responder ao modelo com mudanças depois que ele mostra uma resposta de imagem editada.
Os seguintes modelos do Gemini são compatíveis com a edição multiturno:
Clique para abrir os modelos compatíveis
Limite o tamanho do arquivo de solicitação inteiro a no máximo 50 MB.
Para testar a edição de imagens em várias interações, consulte o notebook Geração de imagens do Gemini Nano Banana 2.1 na plataforma de agentes.
Para conferir exemplos de código relacionados à criação e edição de imagens em várias etapas usando o Gemini 3 Pro Image, consulte Exemplo de edição de imagens em várias etapas usando assinaturas de pensamento.
A seguir
Consulte os links a seguir para mais informações sobre a geração de imagens do Gemini: