Cuando usas 3.5 Flash-Lite, puedes usar diferentes niveles de pensamiento para optimizar la calidad, la velocidad y la salida de tokens:
- Usa
thinking_level.MINIMALpara tareas de clasificación y extracción más simples o sensibles a la latencia: 3.5 Flash-Lite usa de forma predeterminada el pensamiento mínimo, lo que optimiza la velocidad y la rentabilidad. Esto es ideal para tareas de clasificación, enrutamiento o extracción de JSON de alta capacidad de procesamiento. - Usa
thinking_level.LOWpara tareas de alta capacidad de procesamiento que requieren un razonamiento ligero: Usa menos tokens de razonamiento para obtener respuestas más rápidas en tareas con baja complejidad. - Usa
thinking_level.MEDIUMothinking_level.HIGHpara subagentes: Si usas 3.5 Flash-Lite como un subagente autónomo que escribe código, ejecuta comandos de terminal o llama a APIs externas, establece el nivel de razonamiento en medio o alto. Usar el nivel de pensamiento mínimo puede causar la finalización prematura de la herramienta en tareas de varios pasos.
3.5 Flash-Lite incluye los siguientes cambios potencialmente rotundos en comparación con los modelos de Gemini anteriores:
- No se admiten valores personalizados para parámetros como temperatura, top-K y top-P. Si estableces un valor personalizado para estos parámetros, se ignorará.
- No se admiten valores personalizados para los parámetros de penalización de frecuencia y presencia. Si estableces un valor personalizado para estos parámetros, se arrojará un error.
- No se admiten las solicitudes a la API en las que el último turno de entrada tenga un rol de
Model. Los siguientes tipos de solicitudes devolverán un error:- Cuando se usa la API de Interactions: Solicitudes en las que el último objeto del array
inputtiene"type": "model_output". - Cuando se usa la API de GenerateContent: Solicitudes en las que el último objeto del
array
contentstiene"role": "model".
- Cuando se usa la API de Interactions: Solicitudes en las que el último objeto del array
Probar en Agent Studio Implementar la app de ejemplo Precios
| ID de modelo | gemini-3.5-flash-lite |
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| Modalidades |
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| Límites de tokens | Ventana de contexto | 1,048,576 |
| Cantidad máxima de tokens de salida | 65,536 | |
| Funciones |
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| Herramientas |
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| API |
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| Opciones de consumo |
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| Especificaciones técnicas | Imagen |
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| Texto |
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| Video |
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| Audio |
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| Valores predeterminados de los parámetros |
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| Regiones admitidas |
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| Versiones |
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| Controles de seguridad | Predicción en línea |
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| Inferencia por lotes |
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| Almacenamiento en caché de contexto |
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| Consulta Controles de seguridad para obtener más información. | ||
† Las fechas de retiro indicadas se refieren al retiro de la asistencia en Gemini Enterprise Agent Platform. Es posible que los modelos sigan siendo accesibles a través de la API de Gemini después de estas fechas. La API de Gemini no es una oferta de Cloud de Confiance by S3NS y está sujeta a sus propias condiciones del servicio. Para obtener más detalles, consulta la documentación de la API de Gemini.