Ao usar o 3.5 Flash-Lite, você pode usar diferentes níveis de raciocínio para otimizar a qualidade, a velocidade e a saída de tokens:
- Use o
thinking_level.MINIMALpara tarefas de classificação e extração mais simples ou sensíveis à latência: o 3.5 Flash-Lite usa o mínimo de raciocínio por padrão, o que otimiza a velocidade e a eficiência de custo. Isso é ideal para tarefas de classificação, roteamento ou extração de JSON de alta capacidade de processamento. - Use o
thinking_level.LOWpara tarefas de alta capacidade de processamento que exigem raciocínio leve: usa menos tokens de raciocínio para respostas mais rápidas em tarefas de baixa complexidade. - Use
thinking_level.MEDIUMouthinking_level.HIGHpara subagentes: se você estiver usando o 3.5 Flash-Lite como um subagente autônomo que escreve código, executa comandos de terminal ou chama APIs externas, defina o nível de raciocínio como médio ou alto. O uso do nível mínimo de raciocínio pode causar o encerramento prematuro da ferramenta em tarefas de várias etapas.
O 3.5 Flash-Lite inclui as seguintes alterações potencialmente interruptivas em comparação com os modelos anteriores do Gemini:
- Não há suporte para valores personalizados para parâmetros como temperatura, top-K e top-P. Se você definir um valor personalizado para esses parâmetros, ele será ignorado.
- Não há suporte para valores personalizados para parâmetros de penalidade de frequência e presença. Definir um valor personalizado para esses parâmetros vai gerar um erro.
- Solicitações de API em que o último turno de entrada tem um papel de
Modelnão são compatíveis. Os seguintes tipos de solicitação vão retornar um erro:- Ao usar a API Interactions: solicitações em que o último objeto na matriz
inputtem"type": "model_output". - Ao usar a API GenerateContent: solicitações em que o último objeto na matriz
contentstem"role": "model".
- Ao usar a API Interactions: solicitações em que o último objeto na matriz
Teste no Agent Studio Implante o app de exemplo Preços
| ID do modelo | gemini-3.5-flash-lite |
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| Modalidades |
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| Limites de tokens | Janela de contexto | 1.048.576 |
| Máximo de tokens de saída | 65.536 | |
| Recursos |
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| Ferramentas |
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| APIs |
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| Opções de consumo |
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| Especificações técnicas | Imagem |
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| Texto |
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| Vídeo |
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| Áudio |
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| Padrões de parâmetro |
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| Regiões compatíveis |
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| Versões |
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| Controles de segurança | Previsão on-line |
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| Inferência em lote |
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| Armazenamento em cache de contexto |
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| Consulte Controles de segurança para mais informações. | ||
† As datas de desativação listadas se referem à desativação do suporte na Gemini Enterprise Agent Platform. Os modelos podem permanecer acessíveis pela API Gemini após essas datas. A API Gemini não é uma oferta do Cloud de Confiance by S3NS e está sujeita aos próprios Termos de Serviço. Para mais detalhes, consulte a documentação da API Gemini.