Gemini 3.8 Flash-Lite TTS (gemini-3.8-flash-lite-tts) es el modelo de texto a voz rápido y rentable de Google para cargas de trabajo de producción de alto rendimiento, disponible a través de Gemini Enterprise.
Funciones
- Eficiencia de alta capacidad de procesamiento: Se creó para la producción masiva, las cascadas de agentes de voz conversacionales, las funciones de lectura en voz alta y el habla cotidiana de un solo orador en 101 idiomas.
- Mismo esquema que Gemini 3.8 Flash TTS: Usa el mismo esquema de solicitud y formato de instrucciones que
gemini-3.8-flash-tts, por lo que puedes cambiar de modelo con solo modificar el ID del modelo. - Opciones de voz: Funciona con 30 voces prediseñadas, más de 2,000 voces seleccionadas en la Biblioteca de voces extendida, voces que creas con Diseño de voz y voces que replicas con Replicación de voz.
Para obtener información sobre las funciones, muestras de código y orientación sobre instrucciones, consulta Genera voz con Gemini TTS.
Cuándo usar cada modelo de TTS
Ambos modelos de Gemini 3.8 TTS comparten el mismo esquema de solicitud y formato de instrucción. Elige el modelo que se adapte a tu carga de trabajo:
| Función o carga de trabajo | TTS de Gemini 3.8 Flash-Lite (gemini-3.8-flash-lite-tts) |
TTS de Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash-tts) |
|---|---|---|
| Principal fortaleza | Alta capacidad de procesamiento, baja latencia y rentabilidad | Fidelidad de la voz, matices de la actuación y cobertura de dialectos |
| Mejores casos de uso | Producción de gran volumen, cascadas de agentes de voz en tiempo real, funciones de lectura en voz alta, replicación de voz, voz cotidiana de un solo orador | Audiolibros, narración de estudio, diálogos complejos con varios oradores, etiquetas frecuentes de ráfagas vocales, pronunciación difícil, dialectos regionales |
| Idiomas compatibles | 101 idiomas | 130 idiomas |
| ID de modelo | gemini-3.8-flash-lite-tts |
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|---|---|---|
| Modalidades |
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| Límites de tokens | Límite de tokens de entrada | 8,192 |
| Límite de tokens de salida | 16,384 | |
| Funciones |
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| Opciones de consumo |
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| Regiones admitidas |
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| Versiones |
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| Lenguajes compatibles | 101 idiomas Consulta Idiomas admitidos. | |
Comenzar
En el siguiente ejemplo, se genera voz de un solo orador y se guarda como un archivo WAV:
Python
from google import genai
client = genai.Client(enterprise=True, project="PROJECT_ID", location="global")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash-lite-tts",
contents=[{
"role": "user",
"parts": [{
"text": "Have a wonderful day!",
"speech_metadata": {"style": "cheerful and friendly"},
}],
}],
config={
"response_modalities": ["AUDIO"],
"speech_config": {"voice_config": {"voice": "Kore"}},
},
)
# The SDK has already decoded the base64 audio, so inline_data.data is a
# complete WAV file by default.
with open("out.wav", "wb") as f:
f.write(response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data)
REST
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/publishers/google/models/gemini-3.8-flash-lite-tts:generateContent \
-d '{
"contents": [{
"role": "user",
"parts": [{
"text": "Have a wonderful day!",
"speechMetadata": {"style": "cheerful and friendly"}
}]
}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["AUDIO"],
"speechConfig": {
"voiceConfig": {"voice": "Kore"}
}
}
}' | jq -r '.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data' | base64 --decode > out.wav
Si usas gemini-3.1-flash-tts-preview o algún otro modelo anterior de Gemini TTS, consulta la guía de migración.