Gemini 4 Hydrogen 为日常编码和智能体企业工作流带来了前沿智能,兼具速度和效率。
Hydrogen 与早期 Gemini 模型的不同之处体现在以下几个方面:
- 统一的输入和输出词元限制以及长解码:Hydrogen 具有统一的 1,048,576 词元限制,涵盖所有受支持 API 接口(
GenerateContentAPI、Interactions API 和与 OpenAI 兼容的 Chat Completions API)的输入和输出词元(其中输出包括思考、函数调用和最终回答)。单个前台片段最多可生成 65,536 个输出词元(流式或非流式)。在 Interactions API 和GenerateContentAPI (v1beta1) 中,您都可以使用长解码将输出扩展到最多 1,048,576 个 token(减去输入 token):Google Gen AI SDK 和 Agent Studio 会自动跨片段处理continuation_token,您也可以在 Interactions API 中使用background=true,或在自定义延续循环中传递continuation_token(已知问题:continuation_token仅在v1beta1API 中受支持,Google Gen AI SDK 默认使用该 API)。如需了解详情,请参阅 Gemini 4 Hydrogen 开发者指南。 - 思考等级:Hydrogen 支持思考等级
LOW、MEDIUM、HIGH(默认)和XHIGH。设置thinking_budget或thinking_level="MINIMAL"会返回 HTTP400验证错误。 - 采样参数:采样参数(
temperature、top_p和top_k)的自定义值会被忽略。 - 上下文缓存:Hydrogen 仅支持隐式缓存(至少 4,096 个 token),默认启用持久缓存。不支持显式上下文缓存。自 2027 年 1 月 12 日起,Gemini 4 Hydrogen 及更高版本的模型支持具有 TTL 配置的缓存控制功能。您可以通过 TTL 配置选择要缓存的内容以及缓存内容的有效时长。默认情况下,缓存写入按标准输入 token 价格的 1.25 倍计费,保留时间越长,费用越高。如需了解详情,请参阅价格。
- Office 和 OpenDocument 文件输入:除了 PDF (
application/pdf) 和纯文本 (text/plain) 之外,Hydrogen 还接受 Microsoft Office(.docx、.dotx、.doc、.pptx、.ppt、.xlsx、.xls)和 OpenDocument(.odt、.odp、.ods)文件,这些文件可以以内嵌方式或从 Cloud Storage 传入GenerateContentAPI 和 Interactions API,包括在多模态FunctionResponse部分中。
在 Agent Studio 中试用 部署示例应用 开发者指南 价格
| 模型 ID | gemini-4-hydrogen |
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| 模态 |
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| token 数量上限 | 上下文窗口 | 1,048,576 |
| 输出词元数上限 | 1,048,576 | |
| 功能 | ||
| 工具 |
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| API | ||
| 使用选项 |
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| 输入大小限制 |
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| Interactions API URI 限制 |
在 Interactions API 上,每次请求中所有模态的 Cloud Storage (gs://) URI 总数不得超过 100 个,包括使用 previous_interaction_id 从先前轮次中继承的 URI。generateContent 支持的 gs:// URI 数量上限取决于每种模态的模型项限制(如果包含纯文本文件,则最多可包含 6,500 个多模态文件)。
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| 技术规格 | 图片 |
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| 文字 |
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| 视频 |
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| 音频 |
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| 参数默认值 |
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| 支持的区域 |
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| 知识截点日期 | 2026 年 3 月 | |
| 版本 |
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| 安全控制 | 在线预测 |
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| 批量推理 |
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| 上下文缓存 |
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| 如需了解详情,请参阅安全控制。 | ||