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DeepSeek-V3.2 est un modèle qui harmonise une efficacité de calcul élevée avec des performances d'agent et de raisonnement supérieures. L'approche de DeepSeek repose sur trois avancées techniques clés : DeepSeek Sparse Attention (DSA), un framework d'apprentissage par renforcement évolutif et un pipeline de synthèse de tâches agentiques à grande échelle.
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Dernière mise à jour le 2026/10/16 (UTC).
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