O Kimi K2 Thinking é um modelo de código aberto que funciona como um "agente de raciocínio", raciocinando etapa por etapa enquanto usa ferramentas para alcançar o desempenho de última geração em vários benchmarks. Ele consegue executar até 200 a 300 chamadas de ferramentas sequenciais sem intervenção humana, o que permite resolver problemas complexos em uma ampla variedade de tarefas. O modelo usa o treinamento com reconhecimento de quantização (QAT, na sigla em inglês) para oferecer suporte à inferência INT4, o que proporciona uma melhoria de aproximadamente 2 vezes na velocidade de geração.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2026-10-16 UTC."],[],[]]
