Sebagian atau seluruh informasi di halaman ini mungkin tidak berlaku untuk Cloud de Confiance dari S3NS. Lihat Perbedaan dengan Google Cloud untuk mengetahui detail selengkapnya.

Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Qwen3-Next-80B Instruct

Perhatian: Mulai 21 Juli 2026, endpoint qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas tidak digunakan lagi dan akan dihentikan pada 21 Oktober 2026. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Penghentian penggunaan model terbuka.

Qwen3-Next-80B Instruct adalah model bahasa dari keluarga model Qwen3-Next. Model ini dirancang untuk mengikuti perintah tertentu dan menangani teks panjang. Model ini menggunakan desain cerdas yang disebut Mixture-of-Experts (MoE), yang mengaktifkan subset parameter yang tersedia untuk memproses informasi, sehingga model ini lebih cepat dan lebih hemat biaya untuk dijalankan daripada model lain dengan ukuran yang sama.

Versi Instruct disetel untuk memberikan jawaban langsung yang andal dalam aplikasi chat dan agen, serta jendela konteksnya yang besar memungkinkannya mempertahankan seluruh percakapan atau dokumen besar dalam memori.

Spesifikasi Managed API (MaaS)

Harga

ID Model	`qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas`
Modalitas	Text Input dan output Image Tidak didukung Audio Tidak didukung Video Tidak didukung
Kemampuan	Pemanggilan fungsi Didukung Output terstruktur Didukung Penalaran Tidak didukung
Opsi pemakaian	Throughput yang Disediakan Didukung Inferensi batch Tidak didukung Pay-as-you-go PayGo Standar Didukung Kuota tetap Tidak didukung
Region yang didukung	Ketersediaan model	Global: `global`
Region yang didukung	Pemrosesan ML	Multi-region: `us`
Kuota	`global`: Output maksimum 262.144, jendela konteks 262.144
Versi	`Qwen3-Next Instruct` Tahap peluncuran: GA Tanggal rilis: 15 September 2025

Men-deploy sebagai model yang di-deploy sendiri

Untuk men-deploy model secara mandiri, buka kartu model Qwen3-Next-80B Instruct di konsol Model Garden, lalu klik Deploy model. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang men-deploy dan menggunakan model partner, lihat Men-deploy model partner dan membuat permintaan prediksi.