Model GLM

Model GLM di Gemini Enterprise Agent Platform menawarkan model terkelola sepenuhnya dan serverless sebagai API. Untuk menggunakan model GLM di Agent Platform, kirim permintaan langsung ke endpoint API Agent Platform. Karena model GLM menggunakan API terkelola, Anda tidak perlu menyediakan atau mengelola infrastruktur.

Anda dapat melakukan streaming respons untuk mengurangi persepsi latensi pengguna akhir. Respons yang di-streaming menggunakan peristiwa yang dikirim server (SSE) untuk melakukan streaming respons secara bertahap.

GLM 4.7

GLM 4.7 adalah model dari GLM yang dirancang untuk coding inti atau vibe coding, penggunaan alat, dan penalaran yang kompleks.

Buka kartu model GLM 4.7

GLM 5

GLM 5 adalah model dari GLM yang menargetkan tugas agen dengan cakupan panjang dan teknik sistem yang kompleks.

Buka kartu model GLM 5

GLM 5.2

GLM 5.2 adalah model dari GLM yang dibuat untuk tugas agen dan coding dengan cakupan panjang, dengan jendela konteks 1 juta token.

Buka kartu model GLM 5.2

Menggunakan model GLM

Untuk model terkelola, Anda dapat menggunakan perintah curl untuk mengirim permintaan ke endpoint Gemini Enterprise Agent Platform menggunakan nama model berikut:

  • Untuk GLM 4.7, gunakan glm-4.7-maas
  • Untuk GLM 5, gunakan glm-5-maas
  • Untuk GLM 5.2, gunakan glm-5.2-maas

Untuk mempelajari cara melakukan panggilan streaming dan non-streaming ke model GLM, lihat Memanggil API model terbuka.

Untuk menggunakan model Gemini Enterprise Agent Platform yang di-deploy sendiri:

  1. Buka konsol Model Garden.
  2. Temukan model Gemini Enterprise Agent Platform yang relevan.
  3. Klik Enable dan isi formulir yang disediakan untuk mendapatkan lisensi penggunaan komersial yang diperlukan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang men-deploy dan menggunakan model partner, lihat Men-deploy model partner dan membuat permintaan prediksi .

Ketersediaan regional model GLM

Model GLM tersedia di region berikut:

Model Region
GLM 4.7
  • global
GLM 5
  • global
GLM 5.2
  • global

Langkah berikutnya

Pelajari cara Memanggil API model terbuka.