Os modelos GLM na Gemini Enterprise Agent Platform oferecem modelos totalmente gerenciados e sem servidor como APIs. Para usar um modelo GLM na Agent Platform, envie uma solicitação diretamente para o endpoint de API Agent Platform. Devido ao Os modelos GLM usam uma API gerenciada, não é necessário provisionar nem gerenciar a infraestrutura.
É possível transmitir as respostas para reduzir a percepção de latência do usuário final. Uma resposta transmitida usa eventos enviados pelo servidor (SSE) para transmitir a resposta de forma incremental.
GLM 4.7
O GLM 4.7 é um modelo da GLM projetado para programação normal ou vibe coding, uso de ferramentas e raciocínio complexo.
Acesse o card de modelo do GLM 4.7GLM 5
O GLM 5 é um modelo da GLM para engenharia de sistemas complexos e tarefas de agentes de longo prazo.
Acesse o card de modelo do GLM 5GLM 5.2
O GLM 5.2 é um modelo da GLM criado para tarefas de codificação e agentes de longo prazo, com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.
Acesse o card de modelo do GLM 5.2Usar modelos GLM
Para modelos gerenciados, é possível usar comandos curl para enviar solicitações ao endpoint da Gemini Enterprise Agent Platform usando os seguintes nomes de modelos:
- Para o GLM 4.7, use
glm-4.7-maas - Para o GLM 5, use
glm-5-maas - Para o GLM 5.2, use
glm-5.2-maas
Para saber como fazer chamadas de streaming e não streaming para modelos GLM, consulte Chamar APIs de modelos abertos.
Para usar um modelo da Gemini Enterprise Agent Platform implantado por conta própria:
- Navegue até o console do Model Garden.
- Encontre o modelo relevante da Gemini Enterprise Agent Platform.
- Clique em Ativar e preencha o formulário fornecido para receber as licenças de uso comercial necessárias.
Para mais informações sobre como implantar e usar modelos de parceiros, consulte Implantar um modelo de parceiro e fazer solicitações de previsão .
Disponibilidade da região do modelo GLM
Os modelos GLM estão disponíveis nas seguintes regiões:
| Modelo | Regiões |
|---|---|
| GLM 4.7 |
|
| GLM 5 |
|
| GLM 5.2 |
|
A seguir
Aprenda a Chamar APIs de modelos abertos.