Alcune o tutte le informazioni in questa pagina potrebbero non essere applicabili a Cloud de Confiance di S3NS. Per maggiori dettagli, consulta Differenze rispetto a Google Cloud.

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Migra da Google AI Studio a Gemini Enterprise Agent Platform

Man mano che le tue applicazioni API Gemini maturano, potresti scoprire di aver bisogno di una piattaforma più ampia per creare ed eseguire il deployment di applicazioni e soluzioni di AI generativa end-to-end. Gemini Enterprise Agent Platform fornisce un ecosistema completo di strumenti per consentire agli sviluppatori di sfruttare la potenza dell'AI generativa, dalle fasi iniziali dello sviluppo di app al deployment, all'App Hosting e alla gestione di dati complessi su larga scala.

Con Gemini Enterprise Agent Platform, hai accesso a una suite di strumenti di Machine Learning Operations (MLOps) per semplificare l'utilizzo, il deployment e il monitoraggio dei modelli di AI per garantire efficienza e affidabilità. Inoltre, le integrazioni con database, strumenti di DevOps (Development Operations), logging, monitoraggio e IAM offrono un approccio completo alla gestione dell'intero ciclo di vita dell'AI generativa.

Differenze tra l'utilizzo dell'API Gemini da sola e di Gemini Enterprise Agent Platform

La tabella seguente riassume le principali differenze tra l'API Gemini e Gemini Enterprise Agent Platform per aiutarti a decidere quale opzione è più adatta al tuo caso d'uso:

Funzionalità	API Gemini	Gemini Enterprise Agent Platform
Nomi endpoint	`generativelanguage.googleapis.com`	`aiplatform.googleapis.com`
Registrati	Account Google	AccountCloud de Confiance by S3NS (con accettazione dei termini e fatturazione)
Autenticazione	Chiave API o OAuth (se connesso al progetto Cloud de Confiance by S3NS )	Service accountCloud de Confiance by S3NS
Playground dell'interfaccia utente	Google AI Studio	Agent Studio su Gemini Enterprise Agent Platform
API e SDK	SDK client per server e dispositivi mobili/web Server: Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C#, ABAP Client mobile/web (tramite Firebase AI Logic): Android (Kotlin/Java), Swift, web, Flutter e Unity	SDK client per server e dispositivi mobili/web Server: Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C#, ABAP Client mobile/web (tramite Firebase AI Logic): Android (Kotlin/Java), Swift, web, Flutter e Unity
Utilizzo senza costi di API e SDK	Sì, se applicabile	300 $ Cloud de Confiance by S3NS di credito per i nuovi utenti
Quota (richieste al minuto)	Varia in base al modello e al piano tariffario (vedi le informazioni dettagliate)	Varia in base al modello e alla regione (consulta le informazioni dettagliate)
Termini commerciali	Termini di servizio standard. Non viene conteggiato ai fini degli impegni Cloud de Confiance by S3NS . Tutti i clienti pagano lo stesso prezzo.	Termini di livello enterprise per il trattamento dei dati, la sicurezza e la privacy. Viene conteggiato ai fini degli impegni Cloud de Confiance by S3NS . Contratti e sconti personalizzati disponibili per workload di grandi volumi (contatta il team di vendita).
Supporto per le aziende e SLA	Nessuna assistenza di livello enterprise o accordi sul livello del servizio (SLA).	Assistenza di livello enterprise 24/7 e SLA per la disponibilità del servizio.
Conformità e governance	Nessuna certificazione di conformità (ad esempio HIPAA, SOC2). I clienti regolamentati devono invece utilizzare Gemini Enterprise Agent Platform.	Supporta la conformità a certificazioni come HIPAA e SOC2. Fornisce la residenza dei dati, le chiavi di crittografia gestite dal cliente e Access Transparency.
Sicurezza	Autenticazione con chiave API.	Autenticazione tramite IAM (service account, OAuth) per una maggiore sicurezza. Sicurezza avanzata tramite Virtual Private Cloud.
Infrastruttura	Endpoint globale.	Endpoint globale ed endpoint regionali.
Capacità dedicata	Nessun accesso alla capacità dedicata.	Accesso al throughput riservato per la capacità dedicata.
Accesso al modello	Accesso ai modelli di Google.	Accesso a un'ampia selezione di modelli Google e di terze parti in Model Garden.
Miglioramento dei modelli Google	Livello senza costi: i tuoi prompt e le tue risposte potrebbero essere utilizzati per migliorare i prodotti Google. Livello a pagamento: i tuoi prompt, le tue risposte e i tuoi dati non vengono mai utilizzati per migliorare i prodotti Google.	I tuoi prompt, le tue risposte e i tuoi dati non vengono mai utilizzati per migliorare i prodotti Google.
Funzionalità avanzate	Set di funzionalità standard.	Supporto completo per funzionalità come l'ottimizzazione dei modelli e una gamma più ampia di modelli di embedding.
MLOps	No	MLOps complete su Gemini Enterprise Agent Platform (esempi: valutazione del modello, Model Monitoring, Model Registry)

Abilita API

Per utilizzare Gemini Enterprise Agent Platform, devi abilitare l'API Gemini Enterprise Agent Platform nel tuo progettoCloud de Confiance by S3NS :

Abilita l'API Gemini Enterprise Agent Platform

Inoltre, per creare e fare il deployment degli agenti utilizzando funzionalità come Agent Runtime su Gemini Enterprise Agent Platform o Agent Studio su Gemini Enterprise Agent Platform, potresti dover abilitare le seguenti API:

Altre funzionalità, come Agent Gateway o le integrazioni con altri servizi Google come Google Workspace, potrebbero richiedere l'attivazione di API aggiuntive. Per abilitare altre API, visita la libreria API nella console Cloud de Confiance .

Passi per la migrazione

Le sezioni seguenti illustrano i passaggi necessari per eseguire la migrazione del codice dell'API Gemini a Gemini Enterprise Agent Platform. Questi passaggi presuppongono che i dati dei prompt di Google AI Studio siano salvati su Google Drive.

Durante la migrazione a Gemini Enterprise Agent Platform:

Puoi utilizzare il progetto Cloud de Confiance esistente (lo stesso che hai utilizzato per generare la chiave API Gemini) o puoi creare un nuovo progettoCloud de Confiance .
Le regioni supportate potrebbero variare tra l'API Gemini e Gemini Enterprise Agent Platform. Consulta l'elenco delle regioni supportate per l'AI generativa su Cloud de Confiance by S3NS.
I modelli creati in Google AI Studio devono essere riaddestrati in Gemini Enterprise Agent Platform.

1. Esegui la migrazione dei prompt ad Agent Studio

I dati dei prompt di Google AI Studio vengono salvati in una cartella di Google Drive. Questa sezione mostra come eseguire la migrazione dei prompt ad Agent Studio.

Apri Google Drive.
Vai alla cartella AI_Studio in cui sono archiviati i prompt.
Scarica i prompt da Google Drive in una directory locale.

Nota: i prompt scaricati da Google Drive sono in formato di testo (txt). Prima di caricarli su Agent Studio, modifica le estensioni dei file da .txt a .json per convertirli in file JSON.
Apri Agent Studio nella console Cloud de Confiance .
Nel menu Gemini Enterprise Agent Platform, fai clic su Recenti > Visualizza tutto per aprire il menu Gestione dei prompt.
Fai clic su Importa prompt.
Accanto al campo File di prompt, fai clic su Sfoglia e seleziona un prompt dalla directory locale.

Per caricare i prompt collettivamente, devi combinarli manualmente in un unico file JSON.
Fai clic su Carica.

2. Carica i dati di addestramento su Agent Studio

Per eseguire la migrazione dei dati di addestramento a Gemini Enterprise Agent Platform, devi caricarli in un bucket Cloud Storage. Per saperne di più, consulta Introduzione all'ottimizzazione.

3. Elimina le chiavi API inutilizzate

Se non hai più bisogno di utilizzare la chiave API Gemini, segui le best practice per la sicurezza ed eliminala.

Per eliminare una chiave API:

Apri la pagina Credenziali APICloud de Confiance by S3NS .
Individua la chiave API che vuoi eliminare e fai clic sull'icona Azioni.
Seleziona Elimina chiave API.
Nella finestra modale Elimina credenziale, seleziona Elimina.

La propagazione dell'eliminazione di una chiave API richiede alcuni minuti. Al termine della propagazione, tutto il traffico che utilizza la chiave API eliminata viene rifiutato.

Passaggi successivi

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