Algumas ou todas as informações nesta página podem não se aplicar ao Cloud de Confiance da S3NS. Consulte Diferenças do Google Cloud para saber mais.

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Migrar do Google AI Studio para a plataforma de agentes do Gemini Enterprise

À medida que seus aplicativos da API Gemini se desenvolvem, talvez você precise de uma plataforma mais abrangente para criar e implantar aplicativos e soluções de IA generativa de ponta a ponta. A Gemini Enterprise Agent Platform oferece um ecossistema abrangente de ferramentas para permitir que os desenvolvedores aproveitem o poder da IA generativa, desde os estágios iniciais de desenvolvimento de aplicativos até a implantação e hospedagem de aplicativos e gerenciamento de dados complexos em escala.

Com a Gemini Enterprise Agent Platform, você tem acesso a um conjunto de ferramentas de operações de machine learning (MLOps) para simplificar o uso, a implantação e o monitoramento de modelos de IA para eficiência e confiabilidade. Além disso, as integrações com bancos de dados, ferramentas de operações de desenvolvimento (DevOps), geração de registros, monitoramento e IAM oferecem uma abordagem abrangente para gerenciar todo o ciclo de vida da IA generativa.

Diferenças entre usar a API Gemini sozinha e a Gemini Enterprise Agent Platform

A tabela a seguir resume as principais diferenças entre a API Gemini e a Gemini Enterprise Agent Platform para ajudar você a decidir qual é a opção certa para seu caso de uso:

Recurso	API Gemini	Gemini Enterprise Agent Platform
Nomes de endpoints	`generativelanguage.googleapis.com`	`aiplatform.googleapis.com`
Inscreva-se	Conta do Google	Conta doCloud de Confiance by S3NS (com contrato de termos e faturamento)
Autenticação	Chave de API ou OAuth (se conectado ao projeto do Cloud de Confiance by S3NS )	Conta de serviço doCloud de Confiance by S3NS
Playground de interface do usuário	Google AI Studio	Agent Studio na Gemini Enterprise Agent Platform
API e SDK	SDKs de servidor e cliente para dispositivos móveis/Web Servidor: Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C#, ABAP Cliente para dispositivos móveis/Web (pela Firebase AI Logic): Android (Kotlin/Java), Swift, Web, Flutter e Unity	SDKs de servidor e cliente para dispositivos móveis/Web Servidor: Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C#, ABAP Cliente para dispositivos móveis/Web (pela Firebase AI Logic): Android (Kotlin/Java), Swift, Web, Flutter e Unity
Uso sem custo da API e do SDK	Sim, quando aplicável	Crédito de US$ 300 Cloud de Confiance by S3NS para novos usuários
Cota (solicitações por minuto)	Varia de acordo com o modelo e o plano de preços (consulte as informações detalhadas)	Varia de acordo com o modelo e a região (consulte as informações detalhadas)
Termos comerciais	Termos de Serviço padrão. Não conta para os compromissos do Cloud de Confiance by S3NS . Todos os clientes pagam o mesmo preço.	Termos prontos para empresas sobre tratamento de dados, segurança e privacidade. Contabilizado nos compromissos de Cloud de Confiance by S3NS . Contratos e descontos personalizados disponíveis para cargas de trabalho de grande volume (entre em contato com a equipe de vendas).
Suporte empresarial e SLA	Não há suporte de nível empresarial nem contratos de nível de serviço (SLAs).	Suporte empresarial 24 horas e SLAs para disponibilidade de serviço.
Conformidade e governança	Não há certificações de compliance (por exemplo, HIPAA, SOC2). Os clientes regulamentados devem usar a Gemini Enterprise Agent Platform.	Oferece conformidade com certificações como HIPAA e SOC2. Oferece residência de dados, chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente e Transparência no acesso.
Segurança	Autenticação de chave de API.	Autenticação usando o IAM (contas de serviço, OAuth) para aumentar a segurança. Segurança aprimorada com a nuvem privada virtual.
Infraestrutura	Endpoint global.	Endpoint global e endpoints regionais.
Capacidade dedicada	Sem acesso à capacidade dedicada.	Acesso à capacidade de processamento provisionada para capacidade dedicada.
Acesso ao modelo	Acesso aos modelos do Google.	Acesso a uma ampla seleção de modelos do Google e de terceiros no Model Garden.
Melhoria de modelos do Google	Nível sem custo financeiro: seus comandos e respostas podem ser usados para melhorar os produtos do Google. Nível pago: seus comandos, respostas e dados nunca são usados para melhorar os produtos do Google.	Seus comandos, respostas e dados nunca são usados para melhorar os produtos do Google.
Recursos avançados	Conjunto de recursos padrão.	Suporte total a recursos como ajuste de modelos e uma variedade maior de modelos de embedding.
MLOps	Não	MLOps completas na Gemini Enterprise Agent Platform (exemplos: avaliação de modelo, monitoramento de modelos, registro de modelos)

Ativar APIs

Para usar a Gemini Enterprise Agent Platform, é necessário ativar a API dela no seu projeto doCloud de Confiance by S3NS :

Ativar a API Gemini Enterprise Agent Platform

Além disso, para criar e implantar agentes usando recursos como o Agent Runtime na Gemini Enterprise Agent Platform ou o Agent Studio na Gemini Enterprise Agent Platform, talvez seja necessário ativar as seguintes APIs:

Outros recursos, como o Gateway de Agente ou integrações com outros Serviços do Google, como o Google Workspace, podem exigir a ativação de outras APIs. Para ativar outras APIs, acesse a Biblioteca de APIs no console do Cloud de Confiance .

Etapas da migração

As seções a seguir abordam as etapas necessárias para migrar seu código da API Gemini para a Gemini Enterprise Agent Platform. Estas etapas pressupõem que você tenha dados de comandos do Google AI Studio salvos no Google Drive.

Ao migrar para a Gemini Enterprise Agent Platform:

É possível usar seu projeto do Cloud de Confiance atual (o mesmo usado para gerar a chave de API Gemini) ou criar um novo projeto doCloud de Confiance .
As regiões com disponibilidade podem ser diferentes entre a API Gemini e a Gemini Enterprise Agent Platform. Veja a lista de regiões com disponibilidade para IA generativa no Cloud de Confiance by S3NS.
Todos os modelos criados no Google AI Studio precisam ser treinados novamente na Gemini Enterprise Agent Platform.

1. Migrar seus comandos para o Agent Studio

Os dados de comandos do Google AI Studio são salvos em uma pasta do Google Drive. Nesta seção, mostramos como migrar seus comandos para o Agent Studio.

Abra o Google Drive.
Acesse a pasta AI_Studio em que os comandos estão armazenados.
Baixe os comandos do Google Drive para um diretório local.

Observação: os comandos baixados do Google Drive estão no formato de texto txt. Antes de fazer upload deles para o Agent Studio, mude as extensões de arquivo de .txt para .json para convertê-los em arquivos JSON.
Abra o Agent Studio no console do Cloud de Confiance .
No menu da Gemini Enterprise Agent Platform, clique em Recentes > Ver tudo para abrir o menu Gerenciamento de comandos.
Clique em Importar comando.
Ao lado do campo Arquivo de comandos, clique em Procurar e selecione um comando no seu diretório local.

Para fazer upload em massa dos comandos, é necessário combinar manualmente os comandos em um único arquivo JSON.
Clique em Fazer upload.

2. Fazer upload de dados de treinamento para o Agent Studio

Para migrar seus dados de treinamento para a Gemini Enterprise Agent Platform, você precisa fazer upload dos dados para um bucket do Cloud Storage. Para mais informações, consulte Introdução ao ajuste.

3. Excluir chaves de API não usadas

Se você não precisar mais usar sua chave de API Gemini, siga as práticas recomendadas de segurança e exclua a chave.

Para excluir uma chave de API:

Abra a página Credenciais da API doCloud de Confiance by S3NS .
Encontre a chave de API que você quer excluir e clique no ícone Ações.
Selecione Excluir chave de API.
No modal Excluir credencial, selecione Excluir.

A remoção de uma chave de API leva alguns minutos para ser propagada. Após o término da propagação, todo tráfego que usar a chave de API excluída será recusado.

A seguir

Confira um tutorial de início rápido usando o Agent Studio
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