Panoramica di Model Garden

Model Garden è una libreria di modelli di AI/ML che ti aiuta a scoprire, testare, personalizzare ed eseguire il deployment di modelli e asset di Google e dei partner di Google.

Vantaggi di Model Garden

Quando lavori con i modelli di AI, Model Garden offre i seguenti vantaggi:

  • I modelli disponibili sono tutti raggruppati in un'unica posizione.
  • Model Garden fornisce un pattern di deployment coerente per diversi tipi di modelli.
  • Model Garden fornisce un'integrazione integrata con altre parti di Gemini Enterprise Agent Platform, come l'ottimizzazione, la valutazione e l'erogazione dei modelli.
  • L'erogazione dei modelli di AI generativa può essere difficile: Gemini Enterprise Agent Platform gestisce il deployment e l'erogazione dei modelli per te.

Esplora i modelli

Per visualizzare l'elenco dei modelli della piattaforma agentica Gemini Enterprise e open source (di base, ottimizzabili e specifici per le attività) disponibili, vai alla pagina Model Garden nella Cloud de Confiance console.

Vai a Model Garden

Le categorie dei modelli disponibili in Model Garden sono:

Categoria Descrizione
Soluzioni specifiche per le attività La maggior parte di questi modelli predefiniti può essere usata subito. Molti possono essere personalizzati usando i tuoi dati.

Per filtrare i modelli nel riquadro dei filtri, specifica quanto segue:

  • Attività: fai clic sull'attività che vuoi che il modello esegua.
  • Raccolte di modelli: fai clic per scegliere i modelli gestiti da Google, dai partner o da te.
  • Provider: fai clic sul provider del modello.
  • Funzionalità: fai clic sulle funzionalità che vuoi nel modello.

Per scoprire di più su ogni modello, fai clic sulla relativa scheda del modello.

Analisi della sicurezza dei modelli

Google esegue test e benchmark approfonditi sui container di erogazione e ottimizzazione che forniamo. Viene applicata anche l'analisi attiva delle vulnerabilità agli artefatti dei container.

I modelli di terze parti dei partner in primo piano vengono sottoposti a scansioni dei checkpoint dei modelli per garantirne l'autenticità. I modelli di terze parti di HuggingFace Hub vengono scansionati direttamente da HuggingFace e dal relativo scanner di terze parti per rilevare malware, file pickle, livelli Keras Lambda e secret. I modelli ritenuti non sicuri da queste scansioni vengono contrassegnati da HuggingFace e il deployment in Model Garden viene bloccato. I modelli ritenuti sospetti o che hanno la capacità di eseguire potenzialmente codice remoto sono indicati in Model Garden, ma possono comunque essere sottoposti a deployment. Ti consigliamo di esaminare attentamente qualsiasi modello sospetto prima di eseguirne il deployment in Model Garden.

Controllare l'accesso a modelli specifici

Puoi impostare una policy dell'organizzazione di Model Garden policy a livello di organizzazione, cartella o progetto per controllare l'accesso a modelli specifici in Model Garden. Ad esempio, puoi consentire l'accesso a modelli specifici che hai verificato e negare l'accesso a tutti gli altri.

Scopri di più su Model Garden

Per ulteriori informazioni sulle opzioni di deployment e sulle personalizzazioni che puoi eseguire con i modelli in Model Garden, consulta le risorse nelle sezioni seguenti.

Esegui il deployment ed eroga

Scopri di più sulla personalizzazione dei deployment e sulle funzionalità di erogazione avanzate.