Raciocínio para modelos do Grok

Os modelos do Grok oferecem um modo de "pensamento" que permite realizar um raciocínio passo a passo antes de fornecer uma resposta final. Isso é útil para tarefas que exigem lógica transparente, como provas matemáticas, depuração de código complexo ou planejamento de agentes de várias etapas.

Orientações do Grok

  • A contagem de tokens de raciocínio é gerada no campo reasoning_tokens, separada do completion_tokens.
  • A resposta não tem o campo reasoning_content. Todos os textos de resposta são gerados no campo content.
  • Os modelos de raciocínio do Grok não são compatíveis com reasoning_effort.

Exemplo de solicitação:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/test-project/locations/global/endpoints/openapi/chat/completions -d '{
  "model": "xai/grok-4.1-fast-reasoning",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Who are you?"
  }],
}'

Exemplo de resposta:

{
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "logprobs": null,
      "message": {
        "content": "I am Grok, an AI assistant built by xAI...",
        "role": "assistant"
      }
    }
  ],
  "created": 1775523905,
  "id": "knTMaJC0EJfM5OMP7I3xkAk",
  "model": "xai/grok-4.1-fast-reasoning",
  "object":"chat.completion",
  "system_fingerprint":"fp_39c5j0a324",
  "usage":{
    "completion_tokens":50,
    "completion_tokens_details":{
      "accepted_prediction_tokens":0,
      "audio_tokens":0,
      "reasoning_tokens":124,
      "rejected_prediction_tokens":0
    },
    "cost_in_usd_ticks":0,
    "num_sources_used":0,
    "prompt_tokens":663,
    "prompt_tokens_details":{"audio_tokens":0,"cached_tokens":654,"image_tokens":0,"text_tokens":663},
    "total_tokens":837
  }
}

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