Llama 4 Maverick 17B-128E

Llama 4 Maverick 17B-128E ist das größte und leistungsstärkste Llama 4-Modell, das Funktionen für Coding, Reasoning und Bilder bietet. Es basiert auf der Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) mit 17 Mrd. aktiven Parametern von insgesamt 400 Mrd. Parametern und 128 Experten. Llama 4 Maverick 17B-128E verwendet abwechselnd dichte und MoE-Ebenen. Bei jedem Token wird ein gemeinsamer Experte sowie einer der 128 weitergeleiteten Experten aktiviert. Das Modell wurde mit 200 Sprachen vortrainiert und durch eine optimierte Post-Training-Pipeline für hochwertige Chat-Interaktionen optimiert.

Llama 4 Maverick 17B-128E ist multimodal und eignet sich für die erweiterte Bilduntertitelung, Analyse, präzise Bildanalyse, visuelle Fragen und Antworten, kreative Textgenerierung, KI-Assistenten für allgemeine Zwecke und komplexe Chatbots, die erstklassige Intelligenz und Bildverständnis erfordern.

Spezifikationen für Managed APIs (MaaS)

In Agent Studio testen Modellkarte in Model Garden ansehen

Als Modell mit Selbstbereitstellung bereitstellen

Wenn Sie das Modell selbst bereitstellen möchten, rufen Sie in der Model Garden-Konsole die Modellkarte für Llama 4 Maverick 17B-128E auf und klicken Sie auf Modell bereitstellen. Weitere Informationen zum Bereitstellen und Verwenden von Partnermodellen finden Sie unter Partnermodell bereitstellen und Vorhersageanfragen stellen.

Hinweise

• Sie können maximal drei Bilder pro Anfrage einfügen.
• Für den MaaS-Endpunkt wird Llama Guard nicht verwendet, anders als bei früheren Versionen. Wenn Sie Llama Guard verwenden möchten, stellen Sie Llama Guard über Model Garden bereit und senden Sie dann die Prompts und Antworten an diesen Endpunkt. Im Vergleich zu Llama 4 hat Llama Guard jedoch einen eingeschränkteren Kontext (128.000) und kann nur Anfragen mit einem einzelnen Bild am Anfang des Prompts verarbeiten.
• Batchvorhersagen werden nicht unterstützt.