Llama 4 Maverick 17B-128E

Llama 4 Maverick 17B-128E est le modèle Llama 4 le plus vaste et le plus performant. Il offre des fonctionnalités de codage, de raisonnement et de traitement d'images. Il est doté d'une architecture MoE (Mixture-of-Experts) avec 17 milliards de paramètres actifs sur un total de 400 milliards de paramètres et 128 experts. Llama 4 Maverick 17B-128E utilise des couches denses et MoE alternées, où chaque jeton active un expert partagé plus l'un des 128 experts routés. Le modèle est préentraîné sur 200 langues et optimisé pour des interactions de chat de haute qualité grâce à un pipeline post-entraînement affiné.

Llama 4 Maverick 17B-128E est multimodal et convient à la description d'images avancée, à l'analyse, à la compréhension d'images précise, aux questions et réponses visuelles, à la génération de texte créatif, aux assistants IA à usage général et aux chatbots sophistiqués nécessitant une intelligence et une compréhension d'images de premier ordre.

Spécifications des API gérées (MaaS)

Essayer dans Agent Studio Afficher la fiche de modèle dans Model Garden

Déployer en tant que modèle auto-déployé

Pour déployer vous-même le modèle, accédez à la fiche de modèle Llama 4 Maverick 17B-128E dans la console Model Garden, puis cliquez sur Déployer le modèle. Pour en savoir plus sur le déploiement et l'utilisation de modèles partenaires, consultez Déployer un modèle partenaire et envoyer des requêtes de prédiction.

Remarques

• Vous pouvez inclure jusqu'à trois images par requête.
• Contrairement aux versions précédentes, le point de terminaison MaaS n'utilise pas Llama Guard. Pour utiliser Llama Guard, déployez-le depuis Model Garden, puis envoyez les requêtes et les réponses à ce point de terminaison. Toutefois, par rapport à Llama 4, LlamaGuard dispose d'un contexte plus limité (128 000) et ne peut traiter que les requêtes avec une seule image au début du prompt.
• Les prédictions par lots ne sont pas prises en charge.