Llama 4 Maverick 17B-128E

Llama 4 Maverick 17B-128E è il modello Llama 4 più grande e potente che offre funzionalità di programmazione, ragionamento e immagini. È caratterizzato da un'architettura Mixture-of-Experts (MoE) con 17 miliardi di parametri attivi su un totale di 400 miliardi di parametri e 128 esperti. Llama 4 Maverick 17B-128E utilizza livelli densi e MoE alternati, in cui ogni token attiva un esperto condiviso più uno dei 128 esperti instradati. Il modello è preaddestrato su 200 lingue e ottimizzato per interazioni di chat di alta qualità tramite una pipeline di post-training perfezionata.

Llama 4 Maverick 17B-128E è multimodale ed è adatto per la didascalia avanzata delle immagini, l'analisi, la comprensione precisa delle immagini, domande e risposte visive, la generazione di testo creativo, gli assistenti AI generici e i chatbot sofisticati che richiedono intelligenza e comprensione delle immagini di primo livello.

Specifiche dell'API gestita (MaaS)

Prova in Agent Studio Visualizza la scheda del modello in Model Garden

Esegui il deployment come modello con deployment autonomo

Per eseguire il deployment autonomo del modello, vai alla scheda del modello Llama 4 Maverick 17B-128E nella console Model Garden e fai clic su Esegui il deployment del modello. Per saperne di più sul deployment e sull'utilizzo dei modelli partner, consulta Esegui il deployment di un modello partner ed effettua richieste di previsione.

Considerazioni

• Puoi includere un massimo di tre immagini per richiesta.
• L'endpoint MaaS non utilizza Llama Guard, a differenza delle versioni precedenti. Per utilizzare Llama Guard, esegui il deployment di Llama Guard da Model Garden e poi invia i prompt e le risposte a questo endpoint. Tuttavia, rispetto a Llama 4, Llama Guard ha un contesto più limitato (128.000) e può elaborare solo richieste con una singola immagine all'inizio del prompt.
• Le previsioni batch non sono supportate.