Llama 4 Maverick 17B-128E 是最大、功能最强大的 Llama 4 模型，可提供编码、推理和图片功能。它采用混合专家 (MoE) 架构，在 4,000 亿个总参数中，有 170 亿个有效参数和 128 个专家。Llama 4 Maverick 17B-128E 使用交替的密集层和 MoE 层，其中每个 token 都会激活一个共享专家和 128 个路由专家之一。该模型预训练了 200 种语言，并通过精细的训练后流水线，针对高质量的聊天交互进行了优化。
Llama 4 Maverick 17B-128E 是一个多模态模型，适用于高级图片标注、分析、精确的图片理解、视觉问答、创意文本生成、通用 AI 助理，以及需要顶级智能和图片理解能力的复杂聊天机器人。
受管理 API (MaaS) 规范
在 Agent Studio 中试用 在 Model Garden 中查看模型卡片
| 模型 ID | llama-4-maverick-17b-128e-instruct-maas |
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| 发布阶段 | GA | |
| 支持的输入和输出 |
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| 功能 |
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| 知识截点日期 | 2024 年 8 月 | |
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| 支持的区域 | ||
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模型可用性 |
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机器学习处理 |
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| 配额限制 |
us-east5：
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| 价格 | 请参阅价格。 | |
部署为自行部署的模型
如需自行部署模型，请前往 Model Garden 控制台中的 Llama 4 Maverick 17B-128E 模型卡片，然后点击部署模型。如需详细了解如何部署和使用合作伙伴模型，请参阅部署合作伙伴模型并发出预测请求。
注意事项
- 每个请求最多可以包含三张图片。
- 与之前的版本不同，MaaS 端点不使用 Llama Guard。如需使用 Llama Guard，请从 Model Garden 部署 Llama Guard，然后将提示和回答发送到该端点。不过，与 Llama 4 相比，Llama Guard 的上下文更有限（128,000），并且只能处理提示开头包含单张图片的请求。
- 不支持批量预测。