Llama 4 Maverick 17B-128E 是最大且功能最強大的 Llama 4 模型，提供程式設計、推論和圖像功能。這款模型採用混合專家 (MoE) 架構，在 4,000 億個參數和 128 位專家中，有 170 億個現用參數。Llama 4 Maverick 17B-128E 使用交替的密集和 MoE 層，其中每個權杖會啟動共用專家，以及 128 位路由專家之一。這款模型經過 200 種語言的預先訓練，並透過改良的後訓練管道進行最佳化，可提供高品質的對話互動。
Llama 4 Maverick 17B-128E 屬於多模態模型，適合用於進階圖像說明、分析、精確圖像解讀、視覺問題與答案、創意文字生成、通用型 AI 助理，以及需要頂尖智慧和圖像解讀能力的高階聊天機器人。
代管 API (MaaS) 規格
在 Agent Studio 中試用 在 Model Garden 中查看模型資訊卡
| 模型 ID | llama-4-maverick-17b-128e-instruct-maas |
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| 發布階段 | 正式發布版 | |
| 支援的輸入和輸出內容 |
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| 功能 |
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| 用途類型 | ||
| 知識截點日期 | 2024 年 8 月 | |
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| 支援的地區 | ||
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模型供應情形 |
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ML 處理 |
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| 配額限制 |
us-east5:
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| 定價 | 請參閱「定價」。 | |
部署為自行部署的模型
如要自行部署模型，請前往 Model Garden 控制台中的 Llama 4 Maverick 17B-128E 模型資訊卡，然後點選「Deploy model」(部署模型)。如要進一步瞭解如何部署及使用合作夥伴模型，請參閱「部署合作夥伴模型並提出預測要求」。
注意事項
- 每個要求最多可包含三張圖片。
- 與舊版不同，MaaS 端點不會使用 Llama Guard。如要使用 Llama Guard，請從 Model Garden 部署 Llama Guard，然後將提示和回覆傳送至該端點。不過，與 Llama 4 相比，Llama Guard 的內容限制較多 (128,000)，且只能處理提示開頭包含單一圖片的要求。
- 不支援批次預測。