Modelos GPT da OpenAI

Os modelos de parceiros da OpenAI estão disponíveis em pré-lançamento particular na Gemini Enterprise Agent Platform. É possível chamar esses modelos usando a API OpenAI Responses.

Solicitar acesso ao pré-lançamento particular

Para solicitar acesso ao pré-lançamento particular dos modelos de parceiros da OpenAI, entre em contato com sua equipe de conta do Cloud de Confiance by S3NS . Se a política da sua organização restringir o acesso ao modelo, permita o modelo nessa política.

Modelos da OpenAI disponíveis

Os modelos de parceiros da OpenAI disponíveis na Gemini Enterprise Agent Platform incluem modelos principais das famílias Astra, Sol, Terra e Luna. Esses modelos principais compartilham os seguintes recursos:

  • Janela de contexto de 1.050.000 tokens: aceita até 922.000 tokens de entrada e 128.000 tokens de saída.
  • Entrada multimodal: aceita entradas de texto e imagem e retorna saídas de texto.
  • Esforço de raciocínio configurável: controla a quantidade de tokens de raciocínio gerados durante a inferência.
  • Endpoints multirregionais: aceita o endpoint global (global) e o endpoint multirregional dos EUA (us).
  • Níveis de preços de contexto longo: as solicitações que excedem 272.000 tokens de entrada são cobradas de acordo com as taxas de preços de contexto longo.

Famílias de modelos

A OpenAI agrupa esses modelos em quatro famílias distintas:

  • Família GPT Astra: modelos de parceiros com a maior capacidade para raciocínio em várias etapas complexo, tarefas de engenharia difíceis e fluxos de trabalho de agentes de longo alcance.
  • Família GPT Sol: modelos de parceiros de destaque criados para programação autônoma, orquestração de ferramentas de agentes e cargas de trabalho analíticas complexas.
  • Família GPT Terra: modelos de raciocínio de alta capacidade de processamento e custo equilibrado, criados para cargas de trabalho corporativas gerais e automação de alto volume.
  • Família GPT Luna: modelos de parceiros de baixa latência otimizados para assistentes de programação interativos rápidos e cargas de trabalho corporativas sensíveis à latência.

Modelos GPT Astra

GPT 6.0 Astra (gpt-6-astra) Modelo de parceiro de maior capacidade da OpenAI (gpt-6-astra), criado para raciocínio complexo em várias etapas, tarefas de engenharia difíceis e fluxos de trabalho de agentes de longo alcance.

Modelos GPT Sol

GPT 6.1 Sol (gpt-6.1-sol) Modelo de parceiro principal da OpenAI (gpt-6.1-sol), criado para programação autônoma, orquestração de ferramentas de agentes e cargas de trabalho analíticas complexas.

Modelos GPT Terra

GPT 6.1 Terra (gpt-6.1-terra) Modelo de raciocínio de alta capacidade de processamento e custo equilibrado da OpenAI (gpt-6.1-terra), criado para cargas de trabalho corporativas gerais e automação de alto volume.

Modelos GPT Luna

GPT 6.0 Luna (gpt-6-luna) Modelo de parceiro de baixa latência da OpenAI (gpt-6-luna), otimizado para assistentes de programação interativos rápidos e cargas de trabalho corporativas sensíveis à latência.

Disponibilidade do recurso

Os modelos da OpenAI na Agent Platform expõem a API OpenAI Responses ao autenticar com as credenciais do Cloud de Confiance Identity and Access Management (IAM) e do OAuth 2.0. Durante o pré-lançamento particular, um subconjunto de ferramentas, endpoints e recursos hospedados da API OpenAI direta não é compatível com a Agent Platform. Para uma análise detalhada dos recursos, consulte o guia da OpenAI sobre a disponibilidade de recursos em fase de pré-lançamento particular.

Recurso ou funcionalidade API OpenAI direta Agent Platform (pré-lançamento particular) Detalhes
Solicitações e endpoints de API
API Responses Com suporte Com suporte Disponível em publishers/openai/v1/responses nos endpoints multirregionais global e us. Consulte a API Call Responses.
Respostas de streaming Com suporte Com suporte Transmite eventos incrementais de texto e ferramenta usando eventos enviados pelo servidor (SSE).
APIs Chat Completions, Assistants, Decisions e Sandbox Com suporte Sem suporte Somente a API Responses está disponível na prévia particular. As APIs Chat Completions, Assistants, Decisions, Sandbox e os sandboxes de execução de código remoto não são compatíveis.
APIs em lote, em segundo plano e em tempo real (WebSocket) Com suporte Sem suporte Não há suporte para lotes assíncronos, modo em segundo plano, retomada de stream, contagem de tokens de entrada e API Realtime (conexões WebSocket).
Saída e raciocínio
Chamadas de função e saídas estruturadas Com suporte Com suporte Oferece suporte a chamadas de função paralelas e assíncronas do lado do cliente, saídas estruturadas de esquema JSON e modo JSON.
Esforço de raciocínio configurável Com suporte Com suporte Oferece suporte a níveis de esforço de raciocínio e tokens de raciocínio criptografados em vários turnos.
Modo de raciocínio bruto e resumos Com suporte Sem suporte O modo de raciocínio bruto e os resumos de raciocínio não são compatíveis.
Ferramentas e integrações
Ferramentas e pesquisa do lado do cliente Com suporte Com suporte Oferece suporte a chamadas de função do lado do cliente, chamadas de ferramentas paralelas, argumentos de função estruturados, ferramentas personalizadas, pesquisa de ferramentas do lado do cliente, MCP executado pelo cliente e ferramentas de shell do lado do cliente.
Ferramentas hospedadas da OpenAI e Pesquisa Google na Web Com suporte Sem suporte A Pesquisa Google na Web, a Pesquisa de Arquivos, o Interpretador de Código, os Repositórios de Vetores e os servidores MCP remotos não são compatíveis. As ferramentas são executadas no lado do cliente.
CLI do Codex e app do Codex para computador Com suporte Compatível (modo de API) É executado localmente em estações de trabalho de desenvolvedores em endpoints da Agent Platform usando credenciais OAuth do Cloud de Confiance . O Hosted Codex Cloud não é compatível.
Documentos e mídia
Entradas multimodais de imagens e arquivos Com suporte Com suporte Aceita entradas de imagem inline e extração direta de texto de PDFs.
Estado da conversa e armazenamento em cache
Compactação de conversas Com suporte Com suporte Oferece suporte ao endpoint independente POST .../responses/compact para compactar o histórico de conversas em itens de compactação criptografados.
Armazenamento de comandos em cache Com suporte Com suporte Oferece suporte ao armazenamento em cache automático de prefixos e a controles explícitos de cache de comandos na memória volátil.
Modo Flex Com suporte Sem suporte Os preços e a execução do modo flexível da OpenAI não são aceitos.
Disponibilidade regional e empresarial
Disponibilidade regional (APAC e UE) Com suporte Sem suporte Somente o endpoint global e o endpoint multirregional us estão disponíveis no pré-lançamento particular. Os endpoints da APAC, da UE e de região única não estão disponíveis.
Modelos legados, de mídia, cibernéticos e especializados Com suporte Sem suporte Modelos legados (como GPT-4, GPT-4o e GPT-3.5), modelos de imagem (como DALL-E), modelos de voz e áudio (como Whisper e TTS), modelos cibernéticos e outros modelos especializados não são compatíveis. Somente os modelos de parceiros GPT 6.0 e 6.1 especificados são compatíveis.
Model Armor Não relevante Sem suporte Os filtros de segurança do Model Armor não estão disponíveis para modelos de parceiros da OpenAI durante o pré-lançamento particular.
FedRAMP de nível alto Não relevante Sem suporte A autorização FedRAMP High não é compatível com os modelos de parceiros da OpenAI durante o pré-lançamento particular.

Geração de registros de dados, retenção de dados e nenhuma revisão humana

Por padrão, o Cloud de Confiance registra e retém comandos e respostas por até 30 dias para monitoramento de abuso. Durante o pré-lançamento particular, nem o Google nem a OpenAI realizam revisão humana de comandos ou respostas de clientes.

  • Retenção de segurança padrão de 30 dias no Cloud de Confiance: os modelos de parceiros da OpenAI na Agent Platform são designados como modelos de "IA avançada" de acordo com o Adendo de segurança de IA avançada do Google. Para ativar esses modelos, é necessário dar consentimento único ao projeto no Model Garden. Esse consentimento permite que o Cloud de Confiance registre comandos e respostas por até 30 dias no armazenamento do Google nos EUA, exclusivamente para detectar abusos e violações da política.
  • Sem revisão humana durante o pré-lançamento particular: durante o pré-lançamento particular, nem o Google nem a OpenAI usam revisores humanos para avaliar os comandos, as entradas de arquivos ou as respostas do modelo dos clientes. Os classificadores automatizados e os sistemas de segurança avaliam as solicitações dentro do limite de veiculação.
  • Zero treinamento de modelo: nem o Google nem a OpenAI usam comandos, entradas ou respostas dos clientes para treinar, ajustar ou melhorar modelos de IA/ML.

Para mais detalhes, consulte Monitoramento de abuso.

Retenção zero de dados (ZDR)

A retenção zero de dados (ZDR) é configurada no nível do projeto do Cloud de Confiance e fica desativada por padrão para todos os modelos de parceiros da OpenAI na plataforma de agentes. Até que a ZDR seja aprovada e ativada para seu projeto, as solicitações vão continuar sujeitas aos registros de monitoramento de abuso de 30 dias, de acordo com o Adendo de Segurança Avançada de IA. Além disso, ao ativar um modelo no Model Garden, o Adendo ainda é apresentado.

As aprovações diretas de ZDR da API OpenAI ou a configuração de store: false em solicitações de API não configuram a ZDR na Agent Platform. A configuração store: false configura as solicitações para serem sem estado, mas não concede nem garante a ZDR. A ZDR exige aprovação da OpenAI para envolvidos no projeto e confirmação durante a integração.

O que a ZDR significa na Agent Platform

Quando a ZDR é aprovada e distribuída para um projeto do Cloud de Confiance , os compromissos de controles de dados da API da OpenAI se aplicam junto com a aplicação do Cloud de Confiance :

  • Processamento em tempo real sem persistência em repouso: os comandos do cliente, as entradas de arquivos e as respostas do modelo são processados em tempo real. Eles não são armazenados em disco permanente nem retidos em registros de monitoramento de abuso de 30 dias, e não passam por revisão humana.
  • Armazenamento em cache de comandos efêmero na memória: o armazenamento em cache automático de comandos armazena representações de prefixo de chave-valor derivadas criptografadas estritamente na RAM volátil. Os dados em cache nunca são gravados no disco permanente e são removidos automaticamente em até 24 horas.
  • Telemetria operacional e metadados de faturamento: as métricas operacionais padrão, como contagens de solicitações, latência e contagens de tokens, continuam sendo registradas para gerenciamento de cotas e faturamento.

Solicitar a ZDR e verificar a ativação

Para ativar a ZDR nos seus projetos do Cloud de Confiance , siga estas etapas:

  1. Entre em contato com sua equipe de conta do Cloud de Confiance e forneça os IDs do projeto e os números dos projetos doCloud de Confiance que você quer que sejam cobertos pela ZDR.
  2. Sua equipe de conta do Cloud de Confiance envia sua solicitação para a OpenAI. A OpenAI analisa e decide se aprova a ZDR para sua organização e os projetos especificados.
  3. Depois que a OpenAI aprova a ZDR e emite a confirmação, Cloud de Confiance aplica a configuração da ZDR aos projetos Cloud de Confiance aprovados. Essa configuração é distribuída para toda a infraestrutura de veiculação em até 24 horas.
  4. Após a conclusão da distribuição, a ZDR é ativada para o projeto doCloud de Confiance aprovado. Verifique se a ZDR está ativa procurando o banner Retenção de dados zero ativa na página do modelo no Model Garden. Em um projeto ativo de ZDR, os comandos e as respostas do modelo são excluídos dos registros de segurança de 30 dias. A solicitação de consentimento do Adendo de Segurança Avançada de IA não aparece mais ao ativar o modelo.

Consulte também Agent Platform e retenção de dados zero.

A seguir