OpenAI 合作伙伴模型已在 Gemini Enterprise Agent Platform 上推出非公开预览版。您可以通过 OpenAI Responses API 调用这些模型。
申请非公开预览版访问权限
如需申请 OpenAI 合作伙伴模型的非公开预览版访问权限，请与您的 Cloud de Confiance by S3NS 客户支持团队联系。如果贵组织的政策限制了模型访问权限，请在该政策中允许使用该模型。
可用的 OpenAI 模型
Gemini Enterprise Agent Platform 上提供的 OpenAI 合作伙伴模型包括 Astra、Sol、Terra 和 Luna 系列中的旗舰模型。这些旗舰模型具有以下核心功能：
- 1,050,000 个 token 的上下文窗口：最多支持 922,000 个输入 token 和 128,000 个输出 token。
- 多模态输入：接受文本和图片输入，并返回文本输出。
- 可配置的推理力度：控制推理期间生成的推理 token 数量。
- 多区域端点：支持全球端点 (
global) 和美国多区域端点 (us)。 - 长上下文价格层级：输入 token 数量超过 272,000 的请求将按长上下文价格计费。
模型系列
OpenAI 将这些模型分为四个不同的系列：
- GPT Astra 系列：功能最强大的合作伙伴模型，适用于复杂的多步推理、困难的工程任务和长跨度智能体工作流。
- GPT Sol 系列：专为自主编码、智能体工具编排和复杂分析工作负载而构建的旗舰合作伙伴模型。
- GPT Terra 系列：高吞吐量、成本均衡的推理模型，专为一般企业工作负载和高容量自动化而构建。
- GPT Luna 系列：低延迟合作伙伴模型，针对快速交互式编码辅助和对延迟敏感的企业工作负载进行了优化。
GPT Astra 模型
gpt-6-astra)
OpenAI (gpt-6-astra) 提供的功能最强大的合作伙伴模型，专为复杂的多步推理、困难的工程任务和长跨度 Agentic Workflows 而构建。
GPT Sol 模型
gpt-6.1-sol)
OpenAI (gpt-6.1-sol) 的旗舰合作伙伴模型，专为自主编码、智能体工具编排和复杂分析工作负载而构建。
GPT Terra 模型
gpt-6.1-terra)
OpenAI (gpt-6.1-terra) 推出的高吞吐量、成本均衡的推理模型，专为一般企业工作负载和高容量自动化而构建。
GPT Luna 模型
gpt-6-luna)
OpenAI (gpt-6-luna) 推出的低延迟合作伙伴模型，针对快速交互式编码辅助和对延迟敏感的企业工作负载进行了优化。
功能可用性
Agent Platform 上的 OpenAI 模型会公开 OpenAI Responses API，同时使用 Cloud de Confiance Identity and Access Management (IAM) 和 OAuth 2.0 凭证进行身份验证。在非公开预览版期间，Agent Platform 不支持直接 OpenAI API 中的部分托管工具、端点和功能。如需详细了解功能，请参阅 OpenAI 的非公开预览版功能可用性指南。
| 功能或特性 | 直接使用 OpenAI API | Agent Platform（非公开预览版） | 详细信息 |
|---|---|---|---|
| API 请求和端点 | |||
| Responses API | 支持 | 支持 | 在 publishers/openai/v1/responses 的 global 和 us 多区域端点上提供。请参阅 Call Responses API。 |
| 流式响应 | 支持 | 支持 | 使用服务器发送的事件 (SSE) 流式传输增量文本和工具事件。 |
| Chat Completions、Assistants、Decisions 和 Sandbox API | 支持 | 不支持 | 在非公开预览版中，只有 Responses API 可用。不支持 Chat Completions、Assistants、Decisions API、Sandbox API 和远程代码执行沙盒。 |
| 批量、后台和实时 (WebSocket) API | 支持 | 不支持 | 不支持异步批处理、后台模式、流式传输恢复、输入 token 计数和 Realtime API（WebSocket 连接）。 |
| 输出和推理 | |||
| 函数调用和结构化输出 | 支持 | 支持 | 支持客户端并行和异步函数调用、JSON 架构结构化输出以及 JSON 模式。 |
| 可配置的推理工作量 | 支持 | 支持 | 支持推理工作量级别和跨轮次加密推理 token。 |
| 原始推理模式和摘要 | 支持 | 不支持 | 不支持原始推理模式和推理摘要。 |
| 工具和集成 | |||
| 客户端工具和搜索 | 支持 | 支持 | 支持客户端函数调用、并行工具调用、结构化函数实参、自定义工具、客户端工具搜索、客户端运行的 MCP 和客户端 shell 工具。 |
| 托管式 OpenAI 工具和 Google 网页搜索 | 支持 | 不支持 | 不支持托管式网页搜索、文件搜索、代码解释器、向量存储区和远程 MCP 服务器。工具在客户端运行。 |
| Codex CLI 和 Codex 桌面应用 | 支持 | 支持（API 模式） | 使用 Cloud de Confiance OAuth 凭据在开发者工作站上针对 Agent Platform 端点在本地运行。不支持托管式 Codex Cloud。 |
| 文档和媒体 | |||
| 多模态图片和文件输入 | 支持 | 支持 | 支持内嵌图片输入和直接 PDF 文本提取。 |
| 对话状态和缓存 | |||
| 对话压缩 | 支持 | 支持 | 支持独立的 POST .../responses/compact 端点，可将对话记录压缩为加密的压缩项。 |
| 提示缓存 | 支持 | 支持 | 支持在易失性内存中进行自动前缀缓存和显式提示缓存控制。 |
| Flex 模式 | 支持 | 不支持 | 不支持 OpenAI 灵活模式定价和执行。 |
| 区域和企业可用性 | |||
| 区域库存状况（亚太地区和欧盟） | 支持 | 不支持 | 在非公开预览版中，只有 global 端点和 us 多区域端点可用。亚太地区、欧盟和单区域端点不可用。 |
| 旧版、媒体、Cyber 和专用模型 | 支持 | 不支持 | 不支持旧版模型（例如 GPT-4、GPT-4o 和 GPT-3.5）、图片模型（例如 DALL-E）、语音和音频模型（例如 Whisper 和 TTS）、Cyber 模型以及其他特殊模型。仅支持指定的 GPT 6.0 和 6.1 合作伙伴模型。 |
| Model Armor | 不适用 | 不支持 | 在非公开预览版期间，OpenAI 合作伙伴模型不支持 Model Armor 安全过滤器。 |
| FedRAMP 高风险级别 | 不适用 | 不支持 | 在非公开预览版期间，OpenAI 合作伙伴模型不支持 FedRAMP High 授权。 |
数据记录、数据保留和不进行人工审核
默认情况下， Cloud de Confiance 会记录并保留提示和回答长达 30 天，以监控滥用行为。在非公开预览版期间，Google 和 OpenAI 都不会对客户提示或回答进行人工审核。
- 默认 30 天安全保留期 Cloud de Confiance： Agent Platform 上的 OpenAI 合作伙伴模型在 Google 的高级 AI 安全附录中被指定为“高级 AI”模型。启用这些模型需要在 Model Garden 中进行一次性项目同意。此同意书允许 Cloud de Confiance 在 Google 拥有的美国存储空间中记录提示和回答，最长可保留 30 天，仅用于检测滥用行为和违规行为。
- 非公开预览版期间不进行人工审核：在非公开预览版期间，Google 和 OpenAI 都不会使用人工审核员来评估客户提示、文件输入或模型回答。自动化分类器和安全系统会评估服务边界内的请求。
- 不用于模型训练：Google 和 OpenAI 都不会使用客户的提示、输入或回答来训练、微调或改进任何 AI/机器学习模型。
如需了解详情，请参阅滥用行为监控。
零数据保留 (ZDR)
零数据保留 (ZDR) 在 Cloud de Confiance 项目级层配置，默认情况下，Agent Platform 上的所有 OpenAI 合作伙伴模型均处于停用状态。在 ZDR 获得批准并对您的项目生效之前，请求仍需遵守《高级 AI 安全附录》中规定的 30 天滥用监控日志要求。此外，在 Model Garden 中启用模型仍会显示附录同意提示。
现有的直接 OpenAI API ZDR 批准或在 API 请求中设置 store: false 不会在智能体平台上配置 ZDR。设置 store: false 会将请求配置为无状态，但不会授予或保证 ZDR。ZDR 需要获得 OpenAI 的项目级批准，并在初始配置期间进行确认。
Agent Platform 上的 ZDR 意味着什么
当 ZDR 获得批准并分发给 Cloud de Confiance 项目时，OpenAI 的 API 数据控制承诺将与 Cloud de Confiance 强制执行一起应用：
- 实时处理，不进行静态持久化：客户提示、文件输入和模型回答均实时处理。它们不会存储在永久性磁盘上，也不会保留在 30 天的滥用监控日志中，并且不会经过任何人工审核。
- 临时内存中提示缓存：自动提示缓存会将派生的键值对前缀表示法严格加密存储在易失性 RAM 中。缓存的数据绝不会写入永久性磁盘，并且会在 24 小时内自动逐出。
- 运营遥测和结算元数据：系统会继续记录标准运营指标（例如请求数、延迟时间和词元数），以便进行配额管理和结算。
请求 ZDR 并验证激活
如需为 Cloud de Confiance 项目启用 ZDR，请按以下步骤操作：
- 请与您的 Cloud de Confiance 客户支持团队联系，并提供您希望 ZDR 涵盖的Cloud de Confiance 项目 ID 和项目编号。
- 您的 Cloud de Confiance 客户支持团队会将您的请求提交给 OpenAI。OpenAI 会进行审核，并决定是否批准为您的组织和指定项目启用 ZDR。
- OpenAI 批准 ZDR 并发出确认后，Cloud de Confiance 会将 ZDR 配置应用于您已获批准的Cloud de Confiance 项目。此配置会在 24 小时内分发到所有服务基础架构。
- 分发完成后，ZDR 将对已获批准的Cloud de Confiance 项目生效。在 Model Garden 的模型页面上查看 Zero Data Retention active（零数据保留已启用）横幅，验证 ZDR 是否处于启用状态。在活跃的 ZDR 项目中，提示和模型回答会从 30 天安全日志中排除。启用模型时，系统不再显示《高级 AI 安全附录》同意提示。
另请参阅 Agent Platform 和零数据保留。
后续步骤
- 了解如何使用 Responses API。
- 在将 OpenAI Codex 连接到 Google Cloud 中配置开发者工具。
- 查看监控滥用行为和零数据保留。
- 在 OpenAI 的非公开预览版功能可用性指南中比较功能。
- 探索 OpenAI 的 Google Cloud 上的 OpenAI 和将 Codex 连接到 Google Cloud Vertex AI 指南。