OpenAI 合作夥伴模型已在 Gemini Enterprise Agent Platform 推出不公開預先發布版。您可以透過 OpenAI Responses API 呼叫這些模型。
申請加入私人預先發布版
如要申請 OpenAI 合作夥伴模型的私人預先發布版存取權，請與 Cloud de Confiance by S3NS 帳戶團隊聯絡。如果貴組織的政策限制模型存取權，請在政策中允許模型。
可用的 OpenAI 模型
Gemini Enterprise Agent Platform 提供的 OpenAI 合作夥伴模型，包括 Astra、Sol、Terra 和 Luna 系列的旗艦模型。這些旗艦模型具備下列核心功能：
- 1,050,000 個詞元的脈絡窗口：最多支援 922,000 個輸入詞元和 128,000 個輸出詞元。
- 多模態輸入：接受文字和圖片輸入，並傳回文字輸出。
- 可設定推論資源：控制推論期間生成的推論詞元數量。
- 多區域端點：支援全域端點 (
global) 和美國多區域端點 (us)。 - 長脈絡定價級別：如果要求超過 272,000 個輸入詞元，則會按照長脈絡定價費率計費。
模型系列
OpenAI 將這些模型分為四個不同的系列：
- GPT Astra 系列：功能最強大的合作夥伴模型，適用於複雜的多步驟推論、困難的工程工作，以及長程代理工作流程。
- GPT Sol 系列：旗艦級合作夥伴模型，專為自主程式設計、代理工具自動調度管理，以及複雜的分析工作負載而打造。
- GPT Terra 系列：高處理量、成本平衡的推論模型，專為一般企業工作負載和大量自動化作業打造。
- GPT Luna 系列：經過最佳化的低延遲合作夥伴模型，適用於快速互動式程式開發輔助，以及對延遲時間敏感的企業工作負載。
GPT Astra 模型
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OpenAI (gpt-6-astra) 最強大的合作夥伴模型，專為複雜的多步驟推論、困難的工程工作，以及長程 Agentic Workflows 打造。
GPT Sol 模型
gpt-6.1-sol)
OpenAI (gpt-6.1-sol) 的旗艦合作夥伴模型，專為自主編碼、代理工具自動化調度管理和複雜分析工作負載而打造。
GPT Terra 模型
gpt-6.1-terra)
OpenAI (gpt-6.1-terra) 推出的推論模型，處理量高且成本效益佳，專為一般企業工作負載和大量自動化作業打造。
GPT Luna 模型
gpt-6-luna)
OpenAI (gpt-6-luna) 的低延遲合作夥伴模型，經過最佳化調整，適用於快速互動式程式開發輔助，以及對延遲時間敏感的企業工作負載。
功能適用情況
Agent Platform 上的 OpenAI 模型會公開 OpenAI Responses API，並使用 Cloud de Confiance Identity and Access Management (IAM) 和 OAuth 2.0 憑證進行驗證。在不公開預先發布版期間，Agent Platform 不支援直接 OpenAI API 的部分代管工具、端點和功能。如需詳細的功能細目，請參閱 OpenAI 的私人預先發布版功能可用性指南。
| 功能或能力 | 直接使用 OpenAI API | Agent Platform (不公開預先發布版) | 詳細資料 |
|---|---|---|---|
| API 要求和端點 | |||
| Responses API | 支援 | 支援 | publishers/openai/v1/responses 推出，適用於 global 和 us 多區域端點。請參閱「Call Responses API」。 |
| 逐句顯示回覆 | 支援 | 支援 | 使用伺服器傳送事件 (SSE) 串流遞增文字和工具事件。 |
| Chat Completions、Assistants、Decisions 和 Sandbox API | 支援 | 不支援 | 不公開預先發布版僅提供 Responses API。不支援 Chat Completions、Assistants、Decisions API、Sandbox API 和遠端執行程式碼沙箱。 |
| 批次、背景和即時 (WebSocket) API | 支援 | 不支援 | 不支援非同步批次、背景模式、串流恢復、輸入權杖計數和 Realtime API (WebSocket 連線)。 |
| 輸出內容和推論 | |||
| 函式呼叫和結構化輸出內容 | 支援 | 支援 | 支援用戶端平行和非同步函式呼叫、JSON 結構定義結構化輸出，以及 JSON 模式。 |
| 可設定推論程度 | 支援 | 支援 | 支援推論難度等級，以及跨對話輪次的加密推論權杖。 |
| 原始推論模式和摘要 | 支援 | 不支援 | 不支援原始推論模式和推論摘要。 |
| 工具和整合項目 | |||
| 用戶端工具和搜尋 | 支援 | 支援 | 支援用戶端呼叫函式、平行工具呼叫、結構化函式引數、自訂工具、用戶端工具搜尋、用戶端執行的 MCP，以及用戶端殼層工具。 |
| 託管的 OpenAI 工具和網頁搜尋 | 支援 | 不支援 | 不支援代管網頁搜尋、檔案搜尋、程式碼解譯器、向量儲存庫和遠端 MCP 伺服器。工具會在用戶端執行。 |
| Codex CLI 和 Codex 電腦版應用程式 | 支援 | 支援 (API 模式) | 在本機開發人員工作站上執行，並使用 Cloud de Confiance OAuth 憑證，針對 Agent Platform 端點進行測試。不支援託管的 Codex Cloud。 |
| 文件和媒體 | |||
| 多模態圖片和檔案輸入 | 支援 | 支援 | 支援內嵌圖片輸入和直接擷取 PDF 文字。 |
| 對話狀態和快取 | |||
| 對話壓縮 | 支援 | 支援 | 支援獨立 POST .../responses/compact 端點，可將對話記錄壓縮為加密的壓縮項目。 |
| 提示詞快取 | 支援 | 支援 | 支援自動前置字元快取，以及揮發性記憶體中的明確提示快取控制項。 |
| Flex 模式 | 支援 | 不支援 | 不支援 OpenAI 彈性模式定價和執行。 |
| 區域和企業可用性 | |||
| 區域供應情形 (亞太地區和歐盟) | 支援 | 不支援 | 私人預先發布版僅提供 global 端點和 us 多區域端點。不提供亞太地區、歐盟和單一區域端點。 |
| 舊版、媒體、Cyber 和特殊模型 | 支援 | 不支援 | 不支援舊版模型 (例如 GPT-4、GPT-4o 和 GPT-3.5)、圖像模型 (例如 DALL-E)、語音和音訊模型 (例如 Whisper 和 TTS)、Cyber 模型和其他特殊模型。僅支援指定的 GPT 6.0 和 6.1 合作夥伴模型。 |
| Model Armor | 不適用 | 不支援 | 在不公開預先發布版期間，Model Armor 安全性篩選器不適用於 OpenAI 合作夥伴模型。 |
| FedRAMP 高度 | 不適用 | 不支援 | 在不公開預先發布版期間，OpenAI 合作夥伴模型不支援 FedRAMP 高影響等級授權。 |
資料記錄、資料保留和不進行人工審查
根據預設， Cloud de Confiance 會記錄並保留提示和回覆最多 30 天，用於監控濫用行為。在不公開預先發布版期間，Google 和 OpenAI 都不會對客戶的提示或回覆進行人工審查。
- 預設 30 天安全保留期 Cloud de Confiance： Agent Platform 上的 OpenAI 合作夥伴模型，在 Google 的《進階 AI 安全附加條款》中，指定為「進階 AI」模型。如要啟用這些模型，必須在 Model Garden 中提供一次性專案同意聲明。這項同意聲明允許 Cloud de Confiance 在 Google 擁有的美國儲存空間中，記錄提示和回覆最多 30 天，僅用於偵測濫用行為和違反政策的情形。
- 不公開預先發布版期間不進行人工審查：在不公開預先發布版期間，Google 和 OpenAI 都不會使用人工審查員評估客戶提示、檔案輸入或模型回覆。自動分類器和安全系統會評估服務範圍內的要求。
- 不訓練模型：Google 和 OpenAI 都不會使用客戶的提示、輸入內容或回覆，來訓練、微調或改良任何 AI/機器學習模型。
詳情請參閱「濫用行為監控」。
零資料保留 (ZDR)
零資料保留 (ZDR) 是在 Cloud de Confiance 專案層級設定，Agent Platform 上的所有 OpenAI 合作夥伴模型預設為關閉。在 ZDR 獲准並在專案中啟用之前，要求仍須遵守《進階 AI 安全性附加條款》中 30 天濫用監控記錄的規定。此外，在 Model Garden 啟用模型時，仍會顯示附加條款同意聲明提示。
現有的直接 OpenAI API ZDR 核准，或在 API 要求中設定 store: false，都不會在 Agent Platform 上設定 ZDR。設定 store: false 會將要求設為無狀態，但不會授予或保證 ZDR。ZDR 必須在專案層級取得 OpenAI 核准，並在新手上路期間確認。
Agent Platform 的 ZDR 意義
當 ZDR 獲得核准並發布至 Cloud de Confiance 專案時，OpenAI 的API 資料控制項承諾會與 Cloud de Confiance 強制執行措施一併套用：
- 即時處理，不保留靜態資料：客戶提示、檔案輸入和模型回覆都會即時處理。不會儲存在永久磁碟，也不會保留在 30 天的濫用監控記錄中，更不會經過人工審查。
- 暫時性記憶體內提示快取：自動提示快取會將衍生鍵/值前置字串表示法，嚴格加密儲存在揮發性 RAM 中。快取資料絕不會寫入永久磁碟，且會在 24 小時內自動移除。
- 作業遙測和計費中繼資料：系統會繼續記錄標準作業指標 (例如要求數量、延遲時間和權杖數量)，用於配額管理和計費。
要求 ZDR 並驗證啟用狀態
如要為 Cloud de Confiance 專案啟用 ZDR，請按照下列步驟操作：
- 請與 Cloud de Confiance 帳戶團隊聯絡，並提供要由 ZDR 涵蓋的Cloud de Confiance 專案 ID 和專案編號。
- 您的 Cloud de Confiance 帳戶團隊會將要求提交給 OpenAI。OpenAI 會審查並決定是否核准貴組織和指定專案的 ZDR。
- OpenAI 核准 ZDR 並發出確認後，Cloud de Confiance 會將 ZDR 設定套用至已核准的Cloud de Confiance 專案。這項設定會在 24 小時內發布至所有服務基礎架構。
- 發布完成後，ZDR 就會對核准的Cloud de Confiance 專案生效。在 Model Garden 的模型頁面中，確認是否顯示「Zero Data Retention active」(已啟用零資料保留) 橫幅，驗證 ZDR 是否已啟用。在啟用 ZDR 的專案中，提示和模型回覆不會列入 30 天安全性記錄。啟用模型時，不會再顯示《進階 AI 安全性附加條款》同意聲明提示。
另請參閱「Agent Platform 和零資料保留」。
後續步驟
- 瞭解如何使用 Responses API。
- 按照「將 OpenAI Codex 連結至 Google Cloud」一文的說明設定開發人員工具。
- 請參閱「濫用監控」和「不保留資料」。
- 如要比較功能，請參閱 OpenAI 的非公開預先發布版功能可用性指南。
- 請參閱 OpenAI 的「OpenAI on Google Cloud」和「Connect Codex to Google Cloud Vertex AI」指南。