Comparar comandos

O recurso "Comparar" permite conferir como um comando, modelo ou configuração de parâmetro diferente muda a saída do modelo. É possível visualizar cada um dos comandos e as respostas lado a lado para comparar e analisar das seguintes maneiras:

  • Com um novo comando.
  • Com outro comando salvo.
  • Com informações empíricas.

Antes de começar

Para acessar o recurso "Comparar", siga estas etapas:

  1. No Cloud de Confiance console do, acesse a página Criar comando.

    Acessar "Criar comando"

  2. Selecione Comparar. A página Comparar será exibida.

Criar um comando no recurso "Comparar"

Na página Comparar, é possível criar um comando antes de selecionar outro para comparar os resultados.

Para criar um comando, siga estas etapas:

  1. No campo Novo comando, digite o comando.

  2. Clique em Enviar comandos. A resposta do modelo aparece abaixo do texto do comando inserido.

  3. Clique em Salvar como novo. Uma caixa de diálogo Salvar comando será exibida.

  4. Insira o nome do novo comando no campo Nome do comando.

  5. Selecione sua região no campo Região ou deixe a região padrão.

  6. Se uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente (CMEK) for aplicável, faça o seguinte:

    1. Marque a caixa de seleção Chave de criptografia gerenciada pelo cliente (CMEK).
    2. Selecione uma chave no campo Selecionar uma chave do Cloud KMS.

  7. Clique em Salvar para salvar o comando na lista de comandos a serem usados na página Comparar comando salvo.

  8. Clique em Enviar comandos para comparar os comandos e as respostas.

É possível atualizar os comandos e salvar as versões atualizadas como novos comandos.

Comparar com um novo comando

Para comparar o comando salvo com um novo comando, siga estas etapas:

  1. Clique em Comparar novo comando. Um painel Comparar será exibido.
  2. Opcional: clique em Mudar modelo para usar um modelo diferente do padrão.
  3. Opcional: expanda Outputs.
    4. Outputs:
    1. Opcional: se você quiser que o modelo crie saídas em um formato específico, como JSON, clique no botão Saída estruturada. Depois de selecionar Saída estruturada, as opções de embasamento serão desativadas, porque o embasamento não é aceito com saída estruturada.
    2. Opcional: mude o Orçamento de pensamento para uma das seguintes opções:
      • Automático: o modelo só pensa quando precisa. O modelo ajusta o quanto ele pensa ou analisa uma situação com base no que é necessário no momento.
      • Manual: você pode ajustar os tokens de orçamento de pensamento.
      • Desativado: nenhum pensamento ou orçamento é usado.
  1. Opcional: expanda Ferramentas.
    2. Ferramentas:
    1. Selecione uma das seguintes opções:
      • Embasamento: Google: embasamento com a Pesquisa Google ou o Google Maps.
      • Embasamento: seus dados: embasamento com o mecanismo RAG na Gemini Enterprise Agent Platform, na Agent Search ou no Elasticsearch.
        1. Se você selecionar Embasamento: seus dados, escolha a fonte de dados que quer usar.
  1. Opcional: expanda Avançado:
    2. Avançado:
    1. Selecione Região.
    2. Selecione Configurações do filtro de segurança. Uma caixa de diálogo será exibida. Mantenha o padrão de Desativado ou especifique Bloquear poucos, Bloquear alguns ou Bloquear muitos para cada uma das seguintes opções:
      • Discurso de ódio: comentários negativos ou prejudiciais relacionados à identidade ou a atributos protegidos.
      • Conteúdo perigoso: promove ou permite o acesso a produtos, serviços e atividades prejudiciais.
      • Conteúdo sexualmente explícito: contém referências a atos sexuais ou outro conteúdo obsceno.
      • Conteúdo de assédio: comentários maliciosos, intimidadores, abusivos ou de bullying direcionados a outra pessoa.
    3. Clique em Salvar para salvar as configurações e fechar a caixa de diálogo.
    4. Selecione a temperatura no campo Temperatura. A temperatura controla a aleatoriedade na seleção do token. Uma temperatura mais baixa é boa quando você espera uma resposta verdadeira ou correta. Uma temperatura mais alta pode gerar resultados diversos ou inesperados.
    5. Selecione o limite de tokens de saída no campo Limite de tokens de saída. O limite de tokens de saída determina a quantidade máxima de saída de texto de um comando. Um token tem cerca de quatro caracteres.
    6. Selecione o número máximo de respostas no campo Respostas máximas. O número máximo de respostas do modelo geradas por comando. Devido a filtros de segurança ou outras políticas, as respostas ainda podem ser bloqueadas.
    7. Selecione um valor no campo Top-P. O Top-p muda a forma como the model seleciona tokens para saída.
    8. Clique no botão de alternância no campo Respostas do modelo de streaming. Se selecionado, as respostas serão impressas à medida que forem geradas.
    9. Insira uma sequência de paradas no campo Adicionar sequência de paradas. Pressione Enter após cada sequência.
  1. Clique em Salvar para salvar as mudanças nas configurações.
  2. Clique em Aplicar.
  3. Clique em Enviar comandos para comparar os comandos e as respostas.

Para mais informações sobre os limites de tokens de cada modelo, consulte Controlar o orçamento de pensamento.

Comparar com outro comando salvo

Para comparar o comando salvo com outro comando salvo, siga estas etapas:

  1. Clique em Comparar comando salvo. O painel Comando atual será exibido.

  2. Escolha até dois comandos atuais para comparação.

    1. Selecione um Nome do comando. Se você tiver muitos comandos na lista, clique no campo Filtro e selecione a propriedade que quer filtrar. Insira um valor e pressione Enter.
    2. Clique em Aplicar. A página Comparar mostra o comando selecionado ao lado de outros comandos criados ou selecionados para comparação.

  3. Clique em Enviar comandos para comparar os comandos e as respostas.

Comparar com informações empíricas

As informações empíricas são sua resposta preferencial ao comando. Todas as demais respostas são avaliadas com base na resposta de informações empíricas.

Para comparar o comando salvo com informações empíricas, siga estas etapas:

  1. Clique em Informações empíricas. O painel Informações empíricas será exibido.
  2. Insira as informações empíricas para gerar métricas de avaliação adicionais.
  3. Clique em Salvar para salvar as informações empíricas.
  4. Clique em Enviar comandos para comparar os comandos e as respostas.

As métricas de avaliação geradas ao comparar um comando com informações empíricas não são afetadas pela região selecionada.

A seguir