הוספת דוגמאות ללמידה עם מספר מועט של דוגמאות

אתם יכולים לכלול בהנחיה דוגמאות שמראות למודל איך נראית תשובה טובה. המודל מנסה לזהות דפוסים וקשרים מהדוגמאות ומיישם אותם כשהוא יוצר תשובה. הנחיות שמכילות דוגמאות נקראות הנחיות עם מעט דוגמאות (few-shot), והנחיות שלא מכילות דוגמאות נקראות הנחיות בלי דוגמאות (zero-shot). הנחיות עם מעט דוגמאות משמשות בדרך כלל כדי לשלוט על פורמט הפלט, הניסוח, ההיקף או הדפוס הכללי של התשובות של המודל. כדי לעזור למודל למקד את הפוקוס שלו וליצור תוצאות מדויקות יותר, כדאי להשתמש בדוגמאות ספציפיות ומגוונות.

הוספת דוגמאות של few-shot להנחיות עוזרת להפוך אותן לאמינות ויעילות יותר. עם זאת, תמיד כדאי לצרף לדוגמאות עם מעט נתונים הוראות ברורות. אם לא מספקים הוראות ברורות, המודלים עשויים לזהות דפוסים או קשרים לא מכוונים בדוגמאות, מה שעלול להוביל לתוצאות לא טובות.

הנקודות העיקריות באסטרטגיה הזו הן:

• הוספת דוגמאות של הנחיות ותשובות להנחיות עוזרת למודל ללמוד איך להגיב.
• משתמשים בתגי עיצוב שדומים ל-XML כדי לתייג את הדוגמאות.
• כדאי להתנסות עם מספר ההנחיות שרוצים לכלול. בהתאם למודל, אם יש מעט מדי דוגמאות, הן לא ישפיעו על התנהגות המודל. יותר מדי דוגמאות עלולות לגרום להתאמת יתר של המודל.
• שימוש בפורמט עקבי בדוגמאות

הנחיות בלי דוגמאות לעומת הנחיות עם כמה דוגמאות

ההנחיה הבאה היא הנחיית אפס-זריקה שמבקשת מהמודל לחלץ את המפרטים הטכניים מטקסט ולהציג אותם בפורמט JSON:

Extract the technical specifications from the text below in JSON format.

Google Pixel 7, 5G network, 8GB RAM, Tensor G2 processor, 128GB of storage, Lemongrass
  

    {
      "Network": "5G",
      "RAM": "8GB",
      "Processor": "Tensor G2",
      "Storage": "128GB",
      "Color": "Lemongrass"
    }
  

נניח שתרחיש השימוש שלכם דורש פורמט ספציפי, כמו שימוש בשמות מפתחות באותיות קטנות. אפשר לכלול דוגמאות בפרומפט שמראות למודל איך לעצב את ה-JSON. ההנחיה הבאה עם כמה דוגמאות ממחישה פורמט פלט שבו מפתחות ה-JSON הם באותיות קטנות:

Extract the technical specifications from the text below in a JSON format.

<EXAMPLE>
  INPUT: Google Nest Wifi, network speed up to 1200Mpbs, 2.4GHz and 5GHz frequencies, WP3 protocol

  OUTPUT:
  {
    "product":"Google Nest Wifi",
    "speed":"1200Mpbs",
    "frequencies": ["2.4GHz", "5GHz"],
    "protocol":"WP3"
  }
</EXAMPLE>

  Google Pixel 7, 5G network, 8GB RAM, Tensor G2 processor, 128GB of storage, Lemongrass
  

    {
      "product": "Google Pixel 7",
      "network": "5G",
      "ram": "8GB",
      "processor": "Tensor G2",
      "storage": "128GB",
      "color": "Lemongrass"
    }
  

שימו לב שבשימוש לדוגמה, נעשה שימוש בפורמט שדומה ל-XML כדי להפריד בין רכיבי ההנחיה. מידע נוסף על הפורמט האופטימלי של הנחיות עם דוגמאות בפורמט שדומה ל-XML זמין במאמר הנחיות מובנות.

מציאת מספר הדוגמאות האופטימלי

כדי לקבל את התוצאות הרצויות ביותר, אפשר להתנסות עם מספר הדוגמאות שמספקים בהנחיה. מודלים כמו Gemini יכולים לזהות דפוסים באמצעות כמה דוגמאות, אבל יכול להיות שתצטרכו להתנסות עם מספר הדוגמאות כדי להגיע לתוצאות הרצויות. יחד עם זאת, אם תכללו יותר מדי דוגמאות, יכול להיות שהמודל יתחיל להתאים יתר על המידה את התשובה לדוגמאות.