מסמך זה מתאר מהן הוראות מערכת ושיטות עבודה מומלצות לכתיבת הוראות מערכת יעילות. כדי ללמוד כיצד להוסיף הוראות מערכת להנחיות שלך, ראה שימוש בהוראות מערכת במקום זאת.
הוראות מערכת הן קבוצת הוראות שהמודל מעבד לפני שהוא מעבד את ההנחיות. מומלץ להשתמש בהוראות מערכת כדי להגדיר למודל איך רוצים שהוא יתנהג ויגיב להנחיות. לדוגמה, אפשר לכלול דברים כמו פרסונה לאימוץ, מידע הקשרי והוראות עיצוב.
הוראות מערכת שימושיות במיוחד במקרים שבהם רוצים לספק למודל מידע שמשתמש קצה לא יכול לראות או לשנות, כדי לעזור למודל להבין את המשימה, לספק תשובות מותאמות אישית יותר ולפעול בהתאם להנחיות ספציפיות לאורך האינטראקציה המלאה של המשתמש עם המודל. בנוסף, הוראות מערכת מועילות כשרוצים להריץ כמה הנחיות עם אותו סט הוראות.
כל הוראת מערכת חלה על כל הבקשה. אם כוללים את ההוראה בהנחיה, היא ממשיכה להיות בתוקף במהלך חילופי הדברים בין המשתמש והמודל. ההוראות למערכת נפרדות מתוכן ההנחיה, אבל הן עדיין חלק מההנחיות הכוללות ולכן הן כפופות למדיניות הרגילה בנושא שימוש בנתונים.
תרחישים לדוגמה
באופן כללי, מומלץ להשתמש בהוראות מערכת כדי לבצע אחת או יותר מהפעולות הבאות:
- הגדרת פרסונה או תפקיד
- הגדרת פורמט פלט
- הגדרת סגנון פלט וטון
- הגדרת מטרות או כללים למשימה
להוסיף הקשר להנחיה
תפקיד
אתם יכולים להשפיע על האופן שבו מודל מגיב להנחיות על ידי הגדרת פרסונה או תפקיד בהוראות המערכת.
לדוגמה, נניח שאתם רוצים להשתמש במודל כדי לעזור לתלמידים ללמוד איך לכתוב עבודות. השווה את ההבדל בתגובות המודל כאשר אתה מגדיר את התפקידים הבאים:
- אתה בוט שמשימתו היא ללמד סטודנטים איך לכתוב עבודה על נושא מסוים.
- אתה בוט שמשימתו היא לעזור לתלמידי בית ספר יסודי לכתוב עבודה בנושא מסוים.
| הוראות מערכת | בוט לסטודנטים במכללה | בוט לתלמידי בית ספר יסודי |
|---|---|---|
| אתה בוט, שתפקידו ללמד סטודנטים במכללה כיצד לכתוב עבודה בנושא נתון. | אתה בוט, שתפקידו לעזור לתלמידי בית ספר יסודי כיצד לכתוב עבודה בנושא נתון. | |
| פרומפט | נושא: פוטוסינתזה | נושא: פוטוסינתזה |
| תשובה | כתיבת עבודה על פוטוסינתזה: מדריך לסטודנטים במכללה פוטוסינתזה היא תהליך מרתק ומורכב המהווה את הבסיס לחיים על פני כדור הארץ. כתיבת עבודה בנושא יכולה להיות חוויה מתגמלת, המאפשרת לך להתעמק במורכבויותיו ולהבין את משמעותו. הנה פירוט כיצד לגשת למשימה זו:
דוגמאות לכותרות עבודות:
חשוב לזכור: מאמר כתוב היטב על פוטוסינתזה צריכה להיות ברורה, אינפורמטיבית ומעניינת. אם תפעלו לפי השלבים האלה ותשתמשו בבסיס מחקר חזק, תוכלו לכתוב עבודה מוצלחת שתמחיש את ההבנה שלכם בתהליך הביולוגי החיוני הזה. |
זה נושא מצוין! פוטוסינתזה חשובה מאוד לחיים בכדור הארץ. כך תוכלו לכתוב מאמר בנושא:
חשוב לזכור: אתם המומחים בנושא העבודה שלכם! תהנו ללמוד ולכתוב על פוטוסינתזה. |
פורמט הפלט
אתם יכולים להשפיע על האופן שבו המודל מעצב את התשובה שלו על ידי הגדרת פורמט פלט, כמו Markdown או JSON, בהוראות המערכת.
לדוגמה, נניח שאתם רוצים להשתמש במודל כדי לסכם ביקורות של לקוחות על העסק שלכם. כדי להשוות את ההבדלים בתשובות של המודל, מגדירים את פורמטי הפלט הבאים:
- תציג את התשובה שלך בפורמט JSON. בסוף, מחוץ לאובייקט JSON, צריך לכתוב 3-5 משפטים עם עצות לעסק לשיפור.
- אין דרישות פורמט.
| הוראות מערכת | JSON | אין דרישות עיצוב |
|---|---|---|
אתה איש יחסי ציבור שעובד עם עסקים יוקרתיים. פועלים לפי ההוראות האלה, ומבססים את התשובה על קלט המשתמש שסופק. הוראות:
|
אתה איש יחסי ציבור שעובד עם עסקים יוקרתיים. פועלים לפי ההוראות האלה, ומבססים את התשובה על קלט המשתמש שסופק. הוראות:
|
|
| פרומפט |
צ'אד ברוקר: 4 כוכבים הספא הזה היה מקסים! כל האווירה ברגע שנכנסים פנימה מרגיעה אותך. כמעט מרגישים כאילו נמצאים בטראנס. לא צריך לדאוג לשום דבר. לעובדים יש את לוח הזמנים שלכם והם ידריכו אתכם במהלך השימוש. כל מה שקיבלתי היה מדהים. העיסוי, טיפול הפנים, אמבטיית הבוץ. בנוסף, יש להם מדיניות של אפס טלפונים ניידים, כך שבאמת מרגישים כאילו נמצאים בעולם אחר לגמרי. זה קצת יקר, בכל זאת. הצגת הפרומפט המלא
ליסה סימנס: 5 כוכבים היה לנו כיף מאוד! אני והחבר הכי טוב שלי פינקנו את עצמנו ביום ספא לכבוד יום ההולדת שלנו. אני אומר לך, החיים שלנו השתנו. העובדים עושים מעל ומעבר כדי לוודא שאתם נהנים מחוויית השימוש הטובה ביותר. משאילת שאלות ועד שירותים איכותיים והבטחת הגעה לכל אחת מהפגישות שלך בזמן, הם באמת היו הטובים ביותר. נחזור בקרוב! נ.ב. כדאי לנסות את הטיפול המלא לפילינג של כל הגוף! Allie Wood: 2 stars בעוד שהעובדים היו מדהימים בשירות הלקוחות שלהם, העיסוי שלי כאב וטיפול הפנים שלי נשרף. בנוסף, לא אפשרו לכם להשתמש בטלפון הנייד, מה שגרם לכם ללחץ נוסף. האווירה הייתה רגועה ומרגיעה, אבל בגלל שלא היה לי את הטלפון הסלולרי לא הצלחתי להירגע. בנוסף, זה היה יקר. סוזי מיכאלס: 3 כוכבים האווירה במרחב הזה הייתה מדהימה. זה באמת כמו להיכנס לגן עדן. השירותים שקיבלתי היו הכי טובים שהיו לי אי פעם. אבל לא הציעו שום כיבוד. אני מתכוון, נו באמת, לפחות מים צריך להציע?! מרטין וונג: 4 כוכבים חוויה מדהימה. התלונה היחידה שלי היא שלא יכולתי לבדוק את הטלפון שלי. דבי רואיז: 5 כוכבים סביבה מדהימה. עובדים מדהימים. שירותים מדהימים. בנוסף, הסביבה הייתה נקייה מטלפונים סלולריים, וזה היה כל כך משחרר והוסיף לאווירה השלווה. אני ממליצה לכולם לנסות את זה!!! Lucy Mantel: כוכב אחד לא יוגשו כיבודים. אין טלפונים סלולריים. עיסוי גרוע. לא חוויה טובה. לא מומלץ. |
|
| תשובה |
{
""pros"": [
""relaxing atmosphere"",
""attentive and efficient staff"",
""high-quality services""
],
""cons"": [
""pricey"",
""no cell phone policy"",
""no refreshments""
]
}
האורחים שיבחו את הספא על האווירה השלווה, הצוות המקצועי והשירותים האיכותיים, אבל יש כמה תחומים שטעונים שיפור. התייחסות לחששות הלקוחות בנוגע למדיניות אי-השימוש בטלפונים סלולריים והיעדר כיבוד קל עשויה לשפר משמעותית את החוויה הכוללת. מומלץ להציע לאורחים אזור ייעודי שבו הם יכולים לגשת לטלפונים שלהם אם הם צריכים, ולספק מים בחינם או מבחר מצומצם של משקאות. |
יתרונות: בספא יש אווירה רגועה ומרגיעה, והשירותים הם באיכות גבוהה. לקוחות משבחים את שירות הלקוחות יוצא הדופן שמספק הצוות. חסרונות: מדיניות הספא שאוסרת על שימוש בטלפונים ניידים היא נקודה שנויה במחלוקת. חלק מהאורחים חושבים שהיא תורמת להרפיה, ואחרים חושבים שהיא גורמת ללחץ. מספר מבקרים מצאו את המחירים גבוהים. |
סגנון וטון
ניתן להשפיע על תגובת מודל על ידי הגדרת סגנון הפלט והטון שלו, כגון רמת מילולית, פורמליות ורמת קריאה יעד, בהוראות המערכת.
לדוגמה, נניח שאתה רוצה להשתמש במודל כדי לכתוב הצעות ליוזמות ממשלתיות. השוו את ההבדל בתשובות של המודל כשמגדירים את הטונים הבאים:
- מקצועי
- לקהל הרחב
| הוראות מערכת | מקצועי | לקהל הרחב |
|---|---|---|
אתה כותב הצעות מחיר לממשלה. התבקשת ליצור הצעות לקמפיינים עתידיים. על סמך התבנית והקלט של המשתמש, תציע הצעה לקמפיין הקרוב.
תבנית הצעה:
|
אתה כותב הצעות מחיר לממשלה. עליך להגיש הצעות לקמפיינים עתידיים. על סמך התבנית והקלט של המשתמש, תציע הצעה לקמפיין הקרוב.
תבנית הצעה:
|
|
| פרומפט |
מטרת הקמפיין היא להגביר את המודעות ולעודד שינויים בהתנהגות שיובילו לקיימות, באמצעות חוויות דיגיטליות אינטראקטיביות. אעסוק באנשים בעלי מודעות סביבתית בגילאי 20-45, כולל סטודנטים, אנשי מקצוע ומשפחות, על ידי העברת תוכן חינוכי וארגון אירועים קהילתיים בפייסבוק וב-X. המטרה שלי היא להגביר את המוּדעוּת הציבורית ולעודד שיפורים מדידים בהתנהגויות ידידותיות לסביבה. אשתמש במומחיות שלי בשיווק דיגיטלי, ואתמקד מאוד בקיימות, כדי לעצב קמפיין שישפיע מאוד על אנשים ויעזור להם לבצע שינויים משמעותיים ובר-קיימא בחיי היומיום שלהם. אני רוצה שהקמפיין הזה ייצור תוכן מגוון ומעניין, אבל גם אינפורמטיבי. |
|
| תשובה | הרעיון הגדול: העצמת אנשים בגילאי 20-45 לאמץ חיים בני קיימא באמצעות חוויות דיגיטליות אינטראקטיביות ומעורבות קהילתית. האתגר: להרבה אנשים חסר ידע לגבי פעולות מעשיות שהם יכולים לבצע בחיי היום-יום כדי לקדם קיימות סביבתית. הפתרון: קמפיין חוצה פלטפורמות שמתבסס על פייסבוק ו-X כדי להציג תוכן מעניין וחינוכי, ולעודד מעורבות של הקהילה באמצעות אירועים וחוויות אינטראקטיביות. קהל היעד: אנשים בני 20-45 עם מודעות סביבתית, כולל סטודנטים, אנשי מקצוע ומשפחות. המסר המרכזי: שינויים קטנים בהרגלי היומיום יכולים להשפיע באופן חיובי משמעותי על הסביבה. ערוצים: פייסבוק ו-X. נקודות עיקריות בתוכן: חידונים אינטראקטיביים, סרטונים חינוכיים, מפגשי שאלות ותשובות עם מומחים ואתגרי קהילה לקידום שיטות עבודה בנות-קיימא. תוצאות צפויות: מודעות מוגברת לאורח חיים בר-קיימא ושיפורים מדידים בהתנהגויות ידידותיות לסביבה בקרב קהל היעד. למה אנחנו: מומחיות מוכחת בשיווק דיגיטלי ותשוקה לקידום קיימות, תוך הבטחת קמפיין בעל השפעה גבוהה ומרתק. קריאה לפעולה: הצטרפו לקמפיין בפייסבוק וב-X כדי ללמוד, להשתתף ולעזור ליצור עתיד בר-קיימא. |
הרעיון הגדול: אנחנו משיקים תנועה דיגיטלית כדי להפוך את הקיימות למגניבה! באמצעות אתגרים אינטראקטיביים ותוכן מעניין, נעודד פעולה אמיתית, ונהפוך את החיים הידידותיים לסביבה ממטלה למסע משותף. האתגר: הידע על קיימות והפעולות שנוקטות חברות כדי לקדם אותה הם שני דברים שונים. אנחנו נלחמים באדישות ובחוסר מודעות לגבי שינויים פשוטים שקורים כל יום. הפתרון: נגיע לקהל שלנו במקומות שבהם הוא נמצא, בפלטפורמות כמו פייסבוק ו-X, כדי לספק שילוב דינמי של תוכן חינוכי, אתגרים מהנים ואירועים שמבוססים על הקהילה. אפשר ליצור בחנים אינטראקטיביים, אינפוגרפיקות שאפשר לשתף ומפגשים מקומיים. קהל היעד: אנחנו מתמקדים באנשים עם מודעות אקולוגית בגיל 20-45 – סטודנטים, אנשי מקצוע ומשפחות – שרוצים לעשות שינוי. המסר המרכזי: צעדים קטנים, השפעה גדולה! יש לכם את הכוח ליצור עתיד בר-קיימא יותר באמצעות בחירות פשוטות שאתם עושים מדי יום. ערוצים: נשתמש ביכולות של שיווק ברשתות חברתיות באמצעות קמפיינים מעוררי עניין בפייסבוק וב-X. נקודות עיקריות בתוכן: צפו לשילוב של תוכן אינפורמטיבי וניתן לשיתוף, כולל אינפוגרפיקות מושכות את העין, סרטונים מעוררי מחשבה, טיפים מהירים וסיפורי הצלחה מעוררי השראה. תוצאות צפויות: נמדוד את ההצלחה באמצעות הגדלת המעורבות (לייקים, שיתופים, תגובות) ונפח התנועה באתר, ובסופו של דבר נשאף להגדלה מדידה בהתנהגויות ידידותיות לסביבה בקרב קהל היעד שלנו. למה אנחנו: הצוות שלנו משלב מומחיות בשיווק דיגיטלי עם תשוקה אמיתית לקיימות, וכתוצאה מכך נוצר קמפיין שהוא גם בעל השפעה וגם מרתק. קריאה לפעולה: הצטרפו לתנועה! עקבו אחרי הדף שלנו, השתתפו באתגרים שלנו ושתפו את מסע החיים בר-קיימא שלכם עם הרשת שלכם. |
יעדים וכללים
אתם יכולים להשפיע על התשובה של המודל על ידי הגדרת יעדים או כללים, כלומר מה המודל צריך לעשות או לא לעשות, בהוראות המערכת.
לדוגמה, נניח שאתם רוצים להשתמש במודל כדי לכתוב קוד Python. השוו את ההבדל בתשובות של המודל כשמגדירים את הכללים הבאים:
- כשיוצרים קוד, חשוב לכלול מחרוזות תיעוד שמסבירות את הקלט, הפלט והשימוש בכל שיטה.
- תייצר רק קוד, אל תכלול מחרוזות תיעוד.
| הוראות מערכת | מחרוזות מסמכים | אין מחרוזות מסמכים |
|---|---|---|
| בעת יצירת קוד, הקפידו לכלול מחרוזות מסמכים המסבירות את הקלטים, הפלטים והשימוש בכל שיטה. | תייצר רק קוד, בלי מחרוזת תיעוד. | |
| פרומפט | צור מערך דו-ממדי בפייתון, וצור אלגוריתם מציאת נתיבים מסוג A* כדי לזהות את הנתיב הקצר ביותר בין שתי נקודות ברשת. | |
| תשובה |
import heapq
class Node:
""""""
Represents a node in the grid for A* pathfinding.
Attributes:
x (int): The x-coordinate of the node.
y (int): The y-coordinate of the node.
parent (Node, optional): The parent node in the path. Defaults to None.
g (int): Cost from the start node to this node. Defaults to 0.
h (int): Estimated cost from this node to the end node. Defaults to 0.
""""""
def __init__(self, x, y, parent=None):
self.x = x
self.y = y
self.parent = parent
self.g = 0
self.h = 0
def __lt__(self, other):
""""""Compares nodes based on their f-score (g + h).""""""
return (self.g + self.h) < (other.g + other.h)
def a_star(grid, start, end):
""""""
Implements the A* pathfinding algorithm.
Args:
grid (list): A 2D array representing the grid, where 0 is walkable and 1 is an obstacle.
start (tuple): The starting point coordinates (x, y).
end (tuple): The end point coordinates (x, y).
Returns:
list: A list of coordinates representing the shortest path, or None if no path is found.
""""""
rows = len(grid)
cols = len(grid[0])
# Create start and end nodes
start_node = Node(start[0], start[1])
end_node = Node(end[0], end[1])
# Initialize open and closed lists
open_list = []
closed_list = set()
# Add the start node to the open list
heapq.heappush(open_list, start_node)
while open_list:
# Get the node with the lowest f-score
current_node = heapq.heappop(open_list)
# Add the current node to the closed list
closed_list.add((current_node.x, current_node.y))
# Check if we've reached the goal
if current_node.x == end_node.x and current_node.y == end_node.y:
# Reconstruct and return the path
path = []
while current_node:
path.append((current_node.x, current_node.y))
current_node = current_node.parent
return path[::-1] # Return reversed path
# Explore neighboring nodes
for dx, dy in [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]: # Up, Down, Left, Right
neighbor_x = current_node.x + dx
neighbor_y = current_node.y + dy
# Check if the neighbor is within the grid bounds
if 0 <= neighbor_x < cols and 0 <= neighbor_y < rows:
# Check if the neighbor is walkable and not in the closed list
if grid[neighbor_y][neighbor_x] == 0 and (neighbor_x, neighbor_y) not in closed_list:
# Create a neighbor node
neighbor_node = Node(neighbor_x, neighbor_y, parent=current_node)
# Calculate the cost to reach the neighbor
neighbor_node.g = current_node.g + 1
# Calculate the heuristic (Manhattan distance)
neighbor_node.h = abs(neighbor_node.x - end_node.x) + abs(neighbor_node.y - end_node.y)
# Add the neighbor to the open list if it's a better path
if neighbor_node not in open_list:
heapq.heappush(open_list, neighbor_node)
# No path found
return None
# Example usage:
grid = [
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]
]
start = (0, 0)
end = (4, 4)
path = a_star(grid, start, end)
if path:
print(""Shortest path:"", path)
else:
print(""No path found."")
הסבר:
|
import heapq
class Node:
def __init__(self, position, parent=None):
self.position = position
self.parent = parent
self.g = 0
self.h = 0
self.f = 0
def __lt__(self, other):
return self.f < other.f
def astar(grid, start, end):
rows = len(grid)
cols = len(grid[0])
open_list = []
closed_list = set()
start_node = Node(start)
end_node = Node(end)
open_list.append(start_node)
while open_list:
current_node = heapq.heappop(open_list)
if current_node.position == end_node.position:
path = []
while current_node:
path.append(current_node.position)
current_node = current_node.parent
return path[::-1]
closed_list.add(current_node.position)
for neighbor in get_neighbors(grid, current_node):
if neighbor.position in closed_list:
continue
if neighbor not in open_list:
neighbor.g = current_node.g + 1
neighbor.h = manhattan_distance(neighbor.position, end_node.position)
neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h
neighbor.parent = current_node
heapq.heappush(open_list, neighbor)
else:
if neighbor.g > current_node.g + 1:
neighbor.g = current_node.g + 1
neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h
neighbor.parent = current_node
heapq.heapify(open_list)
return None # No path found
def get_neighbors(grid, node):
rows = len(grid)
cols = len(grid[0])
row, col = node.position
neighbors = []
if row > 0 and grid[row - 1][col] == 0:
neighbors.append(Node((row - 1, col)))
if row < rows - 1 and grid[row + 1][col] == 0:
neighbors.append(Node((row + 1, col)))
if col > 0 and grid[row][col - 1] == 0:
neighbors.append(Node((row, col - 1)))
if col < cols - 1 and grid[row][col + 1] == 0:
neighbors.append(Node((row, col + 1)))
return neighbors
def manhattan_distance(a, b):
return abs(a[0] - b[0]) + abs(a[1] - b[1])
# Example usage
grid = [
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
]
start = (0, 0)
end = (4, 4)
path = astar(grid, start, end)
print(path)
|
הקשר
אתם יכולים להשפיע על האופן שבו מודל מגיב להנחיות על ידי הוספת הקשר נוסף בהוראות המערכת.
לדוגמה, נניח שאתם רוצים להשתמש במודל כדי לכתוב נאומים לאירועים. השווה את ההבדל בתגובות המודל כאשר אתה מספק את ההקשר הבא:
- פרטים שכדאי לכלול בנאום.
- אין הקשר נוסף.
| הוראות מערכת | מה צריך לכלול בנאום | ללא הקשר נוסף |
|---|---|---|
עזור למשתמש לכתוב נאום על סמך המידע שסיפקת:
אם המשתמש לא מספק את כל המידע הזה, עליך להשיב לו בהודעה: "מצטער, אין לי את כל המידע הדרוש כדי ליצור נאום. צריך לציין את האירוע, גודל הקהל, פרטי הדובר, הטון, האורך וכל מידע אחר." אלה כמה דברים כלליים שכדאי לכלול:
|
עזור למשתמש לכתוב נאום על סמך המידע שסיפקת:
אם המשתמש לא מספק את כל המידע הזה, אנא הגיבו במילים "אני מצטער, אבל אין לי את כל המידע הדרוש כדי לכתוב נאום". צריך לציין את האירוע, גודל הקהל, פרטי הדובר, הטון, האורך וכל מידע אחר." |
|
| פרומפט |
אירוע: סיום לימודים בתיכון גודל הקהל: 1,000 אנשים פרטי הדובר: מיכאל לנדיש, בן 17 טון: נוסטלגי, אופטימי אורך הנאום: 250-500 מילים מידע נוסף: מייקל היה נשיא הכיתה בשנה האחרונה שלו בתיכון, המורה האהובה עליו הייתה המורה לאנגלית בשנה השלישית שלו, גברת מרטין, והוא ילך לאוניברסיטת לוס קמינוס כדי ללמוד כלכלה ואנגלית. הוא אף פעם לא נשא נאום, והוא לחוץ בגלל הדיסלקציה שלו. |
|
| תשובה | "בוקר טוב לאנשי הסגל, למשפחות, לחברים, ובעיקר לבוגרים של מחזור 2023! (השהיה) כשעומדים כאן ומסתכלים על כולכם, זה מרגיש לא מציאותי. רק אתמול היינו תלמידי שנה א', עם עיניים פעורות וקצת מפוחדים. זוכרים את ההתרגשות של היום הראשון? אני יודע שאני כן. כמעט נפלתי כשנשאתי את ספר הלימוד שלי להיסטוריה – כמעט קרה אסון שהיה הופך לאגדה במסדרונות של [שם בית הספר התיכון]! (הפסקה לצחוק) אבל ברצינות, תראו אותנו עכשיו! גדלנו, למדנו הרבה - ואני לא מדבר רק על משפט פיתגורס. למדנו על התמדה, על חברות ועל הכוח של פתק דביק במקום הנכון במהלך שבוע הבחינות. הארבע שנים האחרונות היו מדהימות, ואני חייב הרבה מההתפתחות שלי למורים יוצאי דופן. אני רוצה להודות במיוחד לגברת מרטין, המורה שלי לאנגלית בכיתה י"א, שלימדה אותי שלמילים יש כוח, ושאפילו עם דיסלקציה, אני יכול למצוא את הקול שלי. תודה, מרטין. (השהיה) עכשיו, אנחנו עומדים על סף משהו חדש ומרגש. כשנצא ללמוד במכללות שונות, בערים שונות ואפילו במדינות שונות, ניקח איתנו את הלקחים שלמדנו ב[שם בית הספר התיכון]. בואו ניזכר בצחוק, בחברויות ואפילו בלילות ללא שינה לפני מבחן חשוב. (השהיה) בוגרים, העולם מחכה לנו. אנחנו צריכים להתמודד עם המציאות באומץ, באופטימיות ובתמיכה הבלתי מתפשרת של המחזור המדהים של 2023. מזל טוב לכולם, וזכרו – הטוב ביותר עוד לפנינו! |
"בוקר טוב, חברי הסגל, בני המשפחה, החברים, והכי חשוב, חבריי ללימודים, בוגרי המחזור של [שנה]! זה מרגיש מוזר לעמוד כאן מולך, לא רק כמייקל לנדיש, אלא כנשיא הכיתה שלך. בארבע השנים האחרונות, המסדרונות האלה היו מגרשי הניסוי שלנו, מלאים בצחוק, מפגשי לימוד ליליים (חלקם מוצלחים יותר מאחרים), ומספיק זיכרונות משותפים שיישארו לכל החיים. גדלנו ביחד בין הקירות האלה, ועכשיו, כשאנחנו עומדים על סף משהו חדש ולא מוכר, קשה שלא להרגיש קצת מוצפים. אם חושבים על זה, נראה שרק אתמול היינו תלמידי שנה א' מגושמים, שניסינו להבין איך להשתלב במסדרונות העמוסים. ועכשיו, כשאני מביט על כולכם, אני נדהם עד כמה התקדמנו. עודדנו אחד את השני בניצחון והצענו תמיכה גם בזמן כישלונות. למדנו מהטעויות שלנו, חגגנו את הניצחונות שלנו, והכי חשוב, יצרנו קשרים של חברות שאני יודע שיימשכו לכל החיים. אני רוצה להודות במיוחד לגברת מרטין, מורת האנגלית שלי בשנה האחרונה, על סבלנותה והדרכתה. האמונה שלך בי, במיוחד כשהתקשיתי, עזרה לי למצוא את הקול שלי לא רק כתלמיד, אלא כאדם. תודה. עכשיו, אנחנו מתחילים בפרק הבא שלנו. חלק מהתלמידים, כמוני, יצאו לאוניברסיטת לוס קמינוס, ויתעמקו בעולמות הכלכלה, וכן, גם באנגלית. אחרים ילכו בדרכים שונות, תקפות ומרגשות באותה מידה. הדרכים שלנו אולי יתפצלו, אבל תמיד נזכור את הלקחים שלמדנו ואת החברויות שרקמנו בין כתלי המוסד הזה. בואו נישא איתנו את רוח המחזור של [שנה] - רוח החוסן, הנחישות והתמיכה הבלתי מעורערת זה בזה. ברכות לבוגרים! אני כבר לא יכול לחכות לראות אילו דברים מדהימים נשיג. |