Dokumen ini menjelaskan apa yang dimaksud dengan petunjuk sistem dan praktik terbaik untuk menulis petunjuk sistem yang efektif. Untuk mempelajari cara menambahkan petunjuk sistem ke perintah Anda, lihat Menggunakan petunjuk sistem.
Petunjuk sistem adalah serangkaian petunjuk yang diproses oleh model sebelum memproses perintah. Kami menyarankan Anda menggunakan instruksi sistem untuk memberi tahu model bagaimana Anda ingin model tersebut berperilaku dan menanggapi perintah. Sebagai contoh, Anda dapat menyertakan hal-hal seperti persona yang akan diadopsi, informasi kontekstual, dan instruksi pemformatan.
Instruksi sistem sangat berguna terutama dalam kasus di mana Anda ingin memberikan informasi kepada model yang tidak dapat dilihat atau diubah oleh pengguna akhir, yang dapat membantu Anda memberikan konteks tambahan kepada model untuk memahami tugas, memberikan respons yang lebih disesuaikan, dan mematuhi pedoman khusus selama interaksi pengguna sepenuhnya dengan model. Selain itu, petunjuk sistem bermanfaat jika Anda ingin menjalankan beberapa perintah dengan kumpulan petunjuk yang sama.
Saat petunjuk sistem ditetapkan, petunjuk tersebut akan berlaku untuk seluruh permintaan. Petunjuk sistem berfungsi di tiap percakapan yang terjadi antara pengguna dan model saat disertakan dalam perintah. Meskipun instruksi sistem terpisah dari isi perintah, instruksi tersebut tetap merupakan bagian dari keseluruhan perintah Anda dan oleh karena itu tunduk pada kebijakan penggunaan data standar.
Kasus penggunaan
Secara umum, sebaiknya gunakan petunjuk sistem untuk melakukan satu atau beberapa hal berikut:
- Menentukan persona atau peran
- Menentukan format output
- Tentukan gaya dan nada keluaran.
- Menentukan sasaran atau aturan untuk tugas
Memberikan konteks tambahan untuk perintah
Persona atau peran
Anda dapat memengaruhi cara model merespons perintah dengan menentukan persona atau peran dalam petunjuk sistem.
Misalnya, Anda ingin menggunakan model untuk membantu mengajari siswa cara menulis makalah. Bandingkan perbedaan respons model saat Anda menentukan peran berikut:
- Anda adalah bot yang bertugas mengajari mahasiswa cara menulis makalah tentang subjek tertentu.
- Anda adalah bot, yang bertugas membantu siswa sekolah dasar tentang cara menulis makalah tentang subjek tertentu.
| Petunjuk sistem | Bot untuk mahasiswa | Bot untuk siswa sekolah dasar |
|---|---|---|
| Anda adalah bot yang bertugas mengajari mahasiswa cara menulis makalah tentang subjek tertentu. | Anda adalah bot, yang bertugas membantu siswa sekolah dasar tentang cara menulis makalah tentang subjek tertentu. | |
| Perintah | Subjek: Fotosintesis | Subjek: Fotosintesis |
| Respons | Menulis Paper tentang Fotosintesis: Panduan untuk Mahasiswa Fotosintesis adalah proses yang menarik dan kompleks yang membentuk dasar kehidupan di Bumi. Menulis makalah tentangnya dapat menjadi pengalaman yang bermanfaat, memungkinkan Anda mempelajari seluk-beluknya lebih dalam dan memahami signifikansinya. Berikut perincian cara menyelesaikan tugas ini:
Contoh Judul Makalah:
Ingat: Makalah tentang fotosintesis yang ditulis dengan baik harus jelas, informatif, dan menarik. Dengan mengikuti langkah-langkah ini dan memanfaatkan dasar riset yang kuat, Anda dapat menghasilkan makalah yang sukses yang menunjukkan pemahaman Anda tentang proses biologis penting ini. |
Itu topik yang bagus. Fotosintesis sangat penting bagi kehidupan di Bumi. Berikut cara menulis makalah tentangnya:
Ingat: Anda adalah pakar dalam makalah Anda. Selamat belajar dan menulis tentang fotosintesis. |
Format output
Anda dapat memengaruhi cara model memformat responsnya dengan menentukan format output, seperti Markdown atau JSON, dalam petunjuk sistem.
Misalnya, Anda ingin menggunakan model untuk meringkas ulasan pelanggan untuk bisnis Anda. Bandingkan perbedaan respons model saat Anda menentukan format output berikut:
- Tampilkan respons Anda dalam JSON. Di bagian paling akhir, di luar objek JSON, tulis 3-5 kalimat saran kepada bisnis tentang cara meningkatkannya.
- Tidak ada persyaratan pemformatan.
| Petunjuk sistem | JSON | Tidak ada persyaratan pemformatan |
|---|---|---|
Anda adalah profesional PR untuk bisnis kelas atas. Ikuti petunjuk ini, dan dasarkan respons Anda pada Input Pengguna yang diberikan. Petunjuk:
|
Anda adalah profesional PR untuk bisnis kelas atas. Ikuti petunjuk ini, dan dasarkan respons Anda pada Input Pengguna yang diberikan. Petunjuk:
|
|
| Perintah |
Chad Brocker: 4 bintang Spa ini sangat menyenangkan! Seluruh suasana saat Anda masuk akan membuat Anda rileks. Rasanya seperti Anda sedang dalam keadaan trans. Anda tidak perlu mengkhawatirkan APA PUN. Pekerja memiliki jadwal Anda dan memandu Anda melalui pengalaman Anda. Semua yang saya dapatkan sangat bagus. Pijat, perawatan wajah, mandi lumpur. Selain itu, mereka memiliki kebijakan 0 ponsel, jadi Anda benar-benar merasa berada di dunia yang berbeda. Namun, harganya agak mahal. Lihat petunjuk lengkap
Lisa Simmens: 5 bintang Kami sangat senang! Saya dan sahabat saya memanjakan diri dengan pergi ke spa untuk merayakan ulang tahun kami. Saat kukatakan padamu, hidup kami berubah. Karyawan berupaya lebih keras untuk memastikan Anda mendapatkan pengalaman terbaik. Mulai dari mengajukan pertanyaan kepada Anda hingga layanan berkualitas tinggi dan memastikan Anda tiba di setiap janji temu tepat waktu, mereka benar-benar yang terbaik. Kami akan segera kembali. P.S. Dapatkan perawatan eksfoliasi seluruh tubuh. Allie Wood: 2 bintang Meskipun para pekerja sangat baik dalam layanan pelanggan, pijatan yang saya terima SAKIT dan perawatan wajah yang saya terima MEMBAKAR. Selain itu, mereka tidak mengizinkan Anda membawa ponsel, yang menyebabkan stres tambahan. Suasananya tenang dan menenangkan, tetapi tidak adanya ponsel membuat saya tidak bisa bersantai. Selain itu, harganya mahal. Suzy Michaels: 3 bintang Suasana di tempat ini sungguh luar biasa. Ini benar-benar seperti melangkah masuk ke surga. Layanan yang saya dapatkan adalah yang terbaik yang pernah saya terima. TAPI, mereka tidak menawarkan minuman atau makanan ringan apa pun. Maksud saya, ayolah, setidaknya Anda harus menawarkan air?! Martin Wong: 4 bintang Pengalaman yang luar biasa. Satu-satunya keluhan saya adalah tidak dapat memeriksa ponsel saya. Debbie Ruiz: 5 bintang Lingkungan yang luar biasa. Pekerja yang luar biasa. Layanan yang luar biasa. Selain itu, tempat ini bebas dari ponsel, yang SANGAT membebaskan dan menambah = suasana damai. Saya sangat merekomendasikannya kepada semua orang. Lucy Mantel: 1 bintang Tidak ada minuman. Tidak boleh menggunakan ponsel. Pijatannya buruk. Bukan pengalaman yang menyenangkan. Tidak direkomendasikan. |
|
| Respons |
{
""pros"": [
""relaxing atmosphere"",
""attentive and efficient staff"",
""high-quality services""
],
""cons"": [
""pricey"",
""no cell phone policy"",
""no refreshments""
]
}
Meskipun spa ini telah menerima pujian atas suasananya yang tenang, staf yang luar biasa, dan layanan kelas atas, masih ada beberapa area yang perlu ditingkatkan. Menanggapi keluhan pelanggan terkait kebijakan ketat larangan penggunaan ponsel dan kurangnya minuman dapat meningkatkan pengalaman secara keseluruhan secara signifikan. Pertimbangkan untuk menawarkan area khusus bagi tamu untuk mengakses ponsel mereka jika diperlukan, dan menyediakan air gratis atau pilihan minuman terbatas. |
Kelebihan: Spa ini menyediakan suasana yang tenang dan santai dengan layanan berkualitas tinggi. Pelanggan memuji layanan pelanggan yang luar biasa yang diberikan oleh staf. Kontra: Kebijakan spa yang melarang penggunaan ponsel menjadi titik perselisihan, dengan sebagian orang merasa kebijakan tersebut menambah relaksasi mereka dan sebagian orang lainnya merasa kebijakan tersebut membuat stres. Beberapa pengulas menganggap harganya tinggi. |
Gaya dan nuansa
Anda dapat memengaruhi respons model dengan menentukan gaya dan nada outputnya, seperti panjang, formalitas, dan tingkat baca target, dalam petunjuk sistem.
Misalnya, Anda ingin menggunakan model untuk menulis proposal inisiatif pemerintah. Bandingkan perbedaan respons model saat Anda menentukan gaya bahasa berikut:
- Profesional
- Kasual
| Petunjuk sistem | Profesional | Kasual |
|---|---|---|
Anda adalah penulis proposal pemerintah. Anda ditugaskan untuk membuat proposal untuk kampanye mendatang. Berdasarkan template dan input pengguna, berikan proposal untuk kampanye mendatang.
Template proposal:
|
Anda adalah penulis proposal pemerintah. Anda ditugaskan untuk membuat proposal untuk kampanye mendatang. Berdasarkan templat dan masukan pengguna, berikan proposal untuk kampanye yang akan datang.
Template proposal:
|
|
| Perintah |
Tujuan kampanye ini adalah untuk meningkatkan kesadaran dan menginspirasi perubahan perilaku yang dapat ditindaklanjuti menuju keberlanjutan melalui penggunaan pengalaman digital interaktif. Saya akan melibatkan individu-individu yang peduli lingkungan berusia 20-45 tahun, termasuk mahasiswa, profesional, dan keluarga, dengan menyampaikan konten edukatif dan menyelenggarakan acara-acara berbasis komunitas melalui Facebook dan X. Tujuan saya adalah meningkatkan awareness publik dan mendorong peningkatan yang terukur dalam perilaku ramah lingkungan. Dengan memanfaatkan keahlian saya dalam pemasaran digital dan fokus yang kuat pada keberlanjutan, saya akan merancang kampanye berdampak tinggi yang memberdayakan individu untuk melakukan perubahan yang bermakna dan berkelanjutan dalam kehidupan sehari-hari mereka. Saya ingin kampanye ini membuat konten yang beragam dan menarik, tetapi tetap informatif. |
|
| Respons | Ide Besar: Memberdayakan individu berusia 20-45 tahun untuk menerapkan gaya hidup berkelanjutan melalui pengalaman digital interaktif dan keterlibatan komunitas. Tantangan: Banyak orang tidak menyadari tindakan praktis sehari-hari yang dapat mereka lakukan untuk mempromosikan keberlanjutan lingkungan. Solusinya: Kampanye multi-platform yang memanfaatkan Facebook dan X untuk menyampaikan konten edukatif yang menarik dan mendorong keterlibatan komunitas melalui pengalaman dan acara interaktif. Target Audiens: Individu berusia 20-45 tahun yang peduli lingkungan, termasuk mahasiswa, profesional, dan keluarga. Pesan Utama: Perubahan kecil dalam kebiasaan sehari-hari dapat memberikan dampak positif yang signifikan bagi lingkungan. Saluran: Facebook dan X. Sorotan Konten: Kuis interaktif, video edukasi, sesi Tanya Jawab dengan pakar, dan tantangan komunitas yang mempromosikan praktik berkelanjutan. Hasil yang Diharapkan: Peningkatan awareness tentang praktik hidup berkelanjutan dan peningkatan terukur dalam perilaku ramah lingkungan di kalangan target audiens. Alasan Memilih Kami: Keahlian yang terbukti dalam pemasaran digital dan semangat untuk mempromosikan keberlanjutan, sehingga memastikan kampanye yang berdampak tinggi dan menarik. Pesan Ajakan (CTA): Bergabunglah dengan kampanye di Facebook dan X untuk mempelajari, berinteraksi, dan membuat perbedaan untuk masa depan yang berkelanjutan. |
Ide Besarnya: Kami meluncurkan gerakan digital untuk menjadikan keberlanjutan itu keren! Dengan menggunakan tantangan interaktif dan konten yang menarik, kami akan menginspirasi tindakan nyata, mengubah gaya hidup ramah lingkungan dari tugas yang membosankan menjadi perjalanan bersama. Tantangannya: Jujur saja, mengetahui tentang keberlanjutan dan benar-benar bertindak sesuai dengan itu adalah dua hal yang berbeda. Kita sedang berjuang melawan sikap apatis dan kurangnya kesadaran seputar perubahan sederhana sehari-hari. Solusi: Kami akan menjangkau audiens di platform seperti Facebook dan X untuk memberikan perpaduan dinamis antara konten edukasi, tantangan seru, dan acara yang didorong oleh komunitas. Pikirkan kuis interaktif, infografik yang dapat dibagikan, dan pertemuan lokal. Target Audiens: Kami berfokus pada individu yang peduli lingkungan berusia 20-45 tahun - siswa, profesional, dan keluarga - yang ingin membuat perubahan. Pesan Utama: Langkah kecil, dampak besar! Anda memiliki kekuatan untuk menciptakan masa depan yang lebih berkelanjutan melalui pilihan sederhana sehari-hari. Saluran: Kami akan memanfaatkan kekuatan pemasaran media sosial melalui kampanye yang menarik di Facebook dan X. Sorotan Konten: Nantikan konten yang informatif dan mudah dibagikan, termasuk infografis yang menarik, video yang memicu pemikiran, tips cepat, dan kisah sukses yang menginspirasi. Hasil yang Diharapkan: Kami akan mengukur kesuksesan melalui peningkatan engagement (suka, berbagi, komentar) dan traffic situs, yang pada akhirnya bertujuan untuk meningkatkan perilaku ramah lingkungan yang terukur dalam audiens target kami. Mengapa Memilih Kami: Tim kami menggabungkan keahlian pemasaran digital dengan kecintaan yang tulus terhadap keberlanjutan, menghasilkan kampanye yang berdampak dan menarik. Pesan Ajakan (CTA): Bergabunglah dengan gerakan ini! Ikuti halaman kami, berpartisipasilah dalam tantangan kami, dan bagikan perjalanan hidup berkelanjutan Anda kepada jaringan Anda. |
Sasaran dan aturan
Anda dapat memengaruhi respons model dengan menentukan sasaran atau aturan, dengan kata lain, apa yang harus atau tidak boleh dilakukan model, dalam petunjuk sistem.
Misalnya, Anda ingin menggunakan model untuk menulis kode Python. Bandingkan perbedaan respons model saat Anda menentukan aturan berikut:
- Saat membuat kode, pastikan untuk menyertakan string dokumen yang menjelaskan input, output, dan penggunaan setiap metode.
- Hanya buat kode, jangan sertakan docstring.
| Petunjuk sistem | Docstring | Tidak ada docstring |
|---|---|---|
| Saat membuat kode, pastikan untuk menyertakan docstring yang menjelaskan input, output, dan penggunaan setiap metode. | Hanya buat kode, jangan sertakan docstring. | |
| Perintah | Buat array 2D di Python, dan buat algoritma pencarian jalur A* untuk mengidentifikasi jalur terpendek antara dua titik pada petak. | |
| Respons |
import heapq
class Node:
""""""
Represents a node in the grid for A* pathfinding.
Attributes:
x (int): The x-coordinate of the node.
y (int): The y-coordinate of the node.
parent (Node, optional): The parent node in the path. Defaults to None.
g (int): Cost from the start node to this node. Defaults to 0.
h (int): Estimated cost from this node to the end node. Defaults to 0.
""""""
def __init__(self, x, y, parent=None):
self.x = x
self.y = y
self.parent = parent
self.g = 0
self.h = 0
def __lt__(self, other):
""""""Compares nodes based on their f-score (g + h).""""""
return (self.g + self.h) < (other.g + other.h)
def a_star(grid, start, end):
""""""
Implements the A* pathfinding algorithm.
Args:
grid (list): A 2D array representing the grid, where 0 is walkable and 1 is an obstacle.
start (tuple): The starting point coordinates (x, y).
end (tuple): The end point coordinates (x, y).
Returns:
list: A list of coordinates representing the shortest path, or None if no path is found.
""""""
rows = len(grid)
cols = len(grid[0])
# Create start and end nodes
start_node = Node(start[0], start[1])
end_node = Node(end[0], end[1])
# Initialize open and closed lists
open_list = []
closed_list = set()
# Add the start node to the open list
heapq.heappush(open_list, start_node)
while open_list:
# Get the node with the lowest f-score
current_node = heapq.heappop(open_list)
# Add the current node to the closed list
closed_list.add((current_node.x, current_node.y))
# Check if we've reached the goal
if current_node.x == end_node.x and current_node.y == end_node.y:
# Reconstruct and return the path
path = []
while current_node:
path.append((current_node.x, current_node.y))
current_node = current_node.parent
return path[::-1] # Return reversed path
# Explore neighboring nodes
for dx, dy in [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]: # Up, Down, Left, Right
neighbor_x = current_node.x + dx
neighbor_y = current_node.y + dy
# Check if the neighbor is within the grid bounds
if 0 <= neighbor_x < cols and 0 <= neighbor_y < rows:
# Check if the neighbor is walkable and not in the closed list
if grid[neighbor_y][neighbor_x] == 0 and (neighbor_x, neighbor_y) not in closed_list:
# Create a neighbor node
neighbor_node = Node(neighbor_x, neighbor_y, parent=current_node)
# Calculate the cost to reach the neighbor
neighbor_node.g = current_node.g + 1
# Calculate the heuristic (Manhattan distance)
neighbor_node.h = abs(neighbor_node.x - end_node.x) + abs(neighbor_node.y - end_node.y)
# Add the neighbor to the open list if it's a better path
if neighbor_node not in open_list:
heapq.heappush(open_list, neighbor_node)
# No path found
return None
# Example usage:
grid = [
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]
]
start = (0, 0)
end = (4, 4)
path = a_star(grid, start, end)
if path:
print(""Shortest path:"", path)
else:
print(""No path found."")
Penjelasan:
|
import heapq
class Node:
def __init__(self, position, parent=None):
self.position = position
self.parent = parent
self.g = 0
self.h = 0
self.f = 0
def __lt__(self, other):
return self.f < other.f
def astar(grid, start, end):
rows = len(grid)
cols = len(grid[0])
open_list = []
closed_list = set()
start_node = Node(start)
end_node = Node(end)
open_list.append(start_node)
while open_list:
current_node = heapq.heappop(open_list)
if current_node.position == end_node.position:
path = []
while current_node:
path.append(current_node.position)
current_node = current_node.parent
return path[::-1]
closed_list.add(current_node.position)
for neighbor in get_neighbors(grid, current_node):
if neighbor.position in closed_list:
continue
if neighbor not in open_list:
neighbor.g = current_node.g + 1
neighbor.h = manhattan_distance(neighbor.position, end_node.position)
neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h
neighbor.parent = current_node
heapq.heappush(open_list, neighbor)
else:
if neighbor.g > current_node.g + 1:
neighbor.g = current_node.g + 1
neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h
neighbor.parent = current_node
heapq.heapify(open_list)
return None # No path found
def get_neighbors(grid, node):
rows = len(grid)
cols = len(grid[0])
row, col = node.position
neighbors = []
if row > 0 and grid[row - 1][col] == 0:
neighbors.append(Node((row - 1, col)))
if row < rows - 1 and grid[row + 1][col] == 0:
neighbors.append(Node((row + 1, col)))
if col > 0 and grid[row][col - 1] == 0:
neighbors.append(Node((row, col - 1)))
if col < cols - 1 and grid[row][col + 1] == 0:
neighbors.append(Node((row, col + 1)))
return neighbors
def manhattan_distance(a, b):
return abs(a[0] - b[0]) + abs(a[1] - b[1])
# Example usage
grid = [
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
]
start = (0, 0)
end = (4, 4)
path = astar(grid, start, end)
print(path)
|
Konteks
Anda dapat memengaruhi bagaimana model merespons perintah dengan menambahkan konteks tambahan dalam instruksi sistem.
Sebagai contoh, anggaplah Anda ingin menggunakan model untuk menulis pidato untuk suatu acara. Bandingkan perbedaan respons model saat Anda memberikan konteks berikut:
- Hal-hal yang perlu disertakan dalam pidato.
- Tidak ada konteks tambahan.
| Petunjuk sistem | Hal-hal yang perlu disertakan dalam pidato | Tidak ada konteks tambahan |
|---|---|---|
Bantu pengguna menulis pidato berdasarkan informasi yang diberikan:
Jika pengguna tidak memberikan semua informasi ini, mohon balas dengan, "Maaf, tetapi saya tidak memiliki semua informasi yang diperlukan untuk membuat pidato." Mohon berikan detail acara, ukuran audiens, informasi pembicara, gaya bahasa, durasi, dan informasi tambahan lainnya. Beberapa hal umum yang harus disertakan adalah:
|
Bantu pengguna menulis pidato berdasarkan informasi yang diberikan:
Jika pengguna tidak memberikan semua informasi ini, mohon balas dengan, "Maaf, tetapi saya tidak memiliki semua informasi yang diperlukan untuk membuat pidato." Mohon berikan detail acara, ukuran audiens, informasi pembicara, gaya bahasa, durasi, dan informasi tambahan lainnya. |
|
| Perintah |
Acara: Kelulusan SMA Ukuran Audiens: 1.000 orang Info Pembicara: Michael Landish, 17 tahun Gaya bahasa: nostalgia, optimis Panjang Ucapan: 250-500 kata Lain-lain: Michael adalah ketua kelas senior, guru favoritnya adalah guru Bahasa Inggrisnya di tahun junior, Ibu Martin, dan dia akan kuliah di Los Caminos State University untuk mempelajari ekonomi dan Bahasa Inggris. Dia belum pernah berpidato sebelumnya, dan dia merasa gugup karena disleksianya. |
|
| Respons | "Selamat pagi para dosen, keluarga, teman-teman, dan yang terpenting, rekan-rekan wisudawan angkatan 2023! (Jeda) Berdiri di sini, melihat kalian semua, rasanya tidak nyata. Baru kemarin, kami masih mahasiswa baru, dengan mata berbinar dan sedikit ketakutan. Ingat kegugupan di hari pertama? Saya tahu saya melakukannya. Saya hampir tersandung dan jatuh saat membawa buku teks sejarah saya – hampir saja terjadi bencana yang akan diabadikan di aula sejarah [Nama Sekolah Menengah]! (Jeda untuk tertawa) Tapi serius, lihatlah kita sekarang! Kita telah tumbuh dewasa, belajar banyak hal – dan Saya tidak hanya berbicara tentang Teorema Pythagoras. Kita telah belajar tentang kegigihan, persahabatan, dan kekuatan catatan tempel yang ditempatkan dengan baik selama minggu ujian. Empat tahun terakhir ini sangat luar biasa, dan saya berutang banyak pada pertumbuhan saya sendiri kepada beberapa guru yang benar-benar luar biasa. Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada Mrs. Martin, guru bahasa Inggris saya di tahun kedua, yang mengajari saya bahwa kata-kata memiliki kekuatan, dan bahwa meskipun menderita disleksia, saya dapat menemukan suara saya. Terima kasih, Ibu Martin. (Jeda) Sekarang, kita berada di awal sesuatu yang baru dan menarik. Saat kita berangkat ke berbagai perguruan tinggi, berbagai kota, bahkan berbagai negara, mari kita bawa serta pelajaran yang telah kita pelajari di [Nama Sekolah Menengah] ini. Mari kita ingat tawa, persahabatan, dan bahkan begadang sesekali sebelum ujian besar. (Berhenti sebentar) Para lulusan, dunia menanti kita. Mari kita hadapi bersama, dengan keberanian, dengan optimisme, dan dengan dukungan yang tak tergoyahkan dari Class of 2023 yang luar biasa. Selamat kepada semua orang, dan ingat – yang terbaik masih akan datang! |
"Selamat pagi, para dosen, keluarga, teman, dan yang terpenting, rekan-rekan lulusan Kelas [Tahun]! Rasanya aneh berdiri di sini di hadapan kalian, bukan hanya sebagai Michael Landish, tetapi sebagai ketua kelas kalian. Selama empat tahun terakhir, lorong-lorong ini telah menjadi tempat pembuktian kami, yang dipenuhi dengan tawa, sesi belajar larut malam (beberapa lebih berhasil daripada yang lain), dan cukup banyak kenangan bersama untuk bertahan seumur hidup. Kita telah tumbuh bersama di dalam tembok-tembok ini, dan sekarang, saat kita berdiri di ambang sesuatu yang baru dan tidak dikenal, sulit untuk tidak merasa sedikit kewalahan. Mengingat kembali, rasanya baru kemarin kami menjadi mahasiswa baru yang canggung, berjalan di lorong yang ramai dan mencoba mencari tahu tempat kami. Sekarang, melihat kalian semua, saya terkejut dengan seberapa jauh kita telah melangkah. Kita saling menyemangati saat meraih kemenangan dan saling mendukung saat mengalami kemunduran. Kami telah belajar dari kesalahan kami, merayakan kemenangan kami, dan yang terpenting, membentuk ikatan persahabatan yang saya tahu akan bertahan seumur hidup. Saya ingin mengucapkan terima kasih secara khusus kepada Ibu Martin, guru bahasa Inggris saya di tahun kedua, atas kesabaran dan bimbingannya. Keyakinan Anda terhadap saya, terutama saat saya kesulitan, membantu saya menemukan suara saya tidak hanya sebagai siswa, tetapi juga sebagai seseorang. Terima kasih. Sekarang, kita memulai babak berikutnya. Sebagian dari kita, seperti saya, akan menuju Universitas Negeri Los Caminos, dengan penuh semangat untuk mendalami dunia ekonomi dan, ya, bahkan lebih banyak lagi bahasa Inggris. Orang lain akan mengejar jalur yang berbeda, yang sama-sama valid dan menarik. Meskipun perjalanan kita mungkin berbeda, marilah kita selalu mengingat pelajaran yang telah kita pelajari dan persahabatan yang telah kita jalin di dalam tembok-tembok ini. Mari kita bawa semangat Angkatan [Tahun] bersama kita – semangat ketahanan, tekad, dan dukungan yang tak tergoyahkan untuk satu sama lain. Selamat kepada para lulusan! Saya tidak sabar ingin melihat hal-hal luar biasa yang akan kita capai. |
Langkah berikutnya
- Pelajari cara menggunakan instruksi sistem