模型調整是調整 Gemini 的重要程序，可讓模型更精準地執行特定工作。模型調整的運作方式是為模型提供訓練資料集，資料集內有特定下游任務的範例。
本頁面概略說明 Gemini 的模型調整功能、Gemini 可用的調整選項，並協助您判斷何時應使用各個調整選項。
模型調整的好處
模型調整是依據工作自訂大型模型的有效方法。這是提升模型品質和效率的重要步驟。模型調整的好處如下：
- 針對特定工作提供更高品質的結果
- 提高模型穩定性
- 提示較短，因此推論延遲時間和成本較低
調整與提示設計的比較
- 使用預先訓練的 Gemini 模型提示：提示是一門藝術，需要精心設計有效的指令，引導 Gemini 等 AI 模型生成所需輸出內容。這項技術涉及設計提示詞，清楚傳達工作、所需格式和任何相關背景資訊。只要完成基本設定，就能使用 Gemini 的功能。最適合：
- 標籤資料有限：標籤資料量少，或無法負擔冗長的微調程序。
- 快速原型設計：需要快速測試概念或取得基準效能，不想投入大量資源微調。
- 自訂微調 Gemini 模型：Gemini 可讓您根據特定資料集微調模型，取得更符合需求的結果。如要建立在特定領域表現出色的 AI 模型，建議您進行微調。這項作業會使用您自己的已加上標籤資料集，重新訓練基礎模型，並根據您的工作和資料調整權重。您可以根據用途調整 Gemini。微調最有效的時機如下：
- 您有標籤資料：有相當規模的訓練資料集 (建議至少 100 個樣本)，可讓模型深入學習工作的具體細節。
- 複雜或獨特的工作：進階提示策略不足以應付，必須根據資料量身打造模型。
建議先從提示著手，找出最佳提示。接著，視需要進行微調，進一步提升效能或修正重複發生的錯誤。雖然新增更多樣本可能有幫助，但請務必先評估模型出錯的地方，再新增更多資料。高品質且標籤完善的資料，對良好成效至關重要，比資料量更重要。此外，用於微調的資料應反映模型在正式環境中會遇到的提示分布、格式和背景資訊。
與提示詞設計相比，調整有下列優點：
- 可深度自訂模型，提升特定工作的成效。
- 根據自訂語法、指令和特定領域的語意規則調整模型。
- 提供更一致可靠的結果。
- 可一次處理更多範例。
- 移除提示中的少量樣本和冗長指示，降低推論成本
調整方法
高效參數調整和全面微調是自訂大型模型的兩種方法。這兩種方法在模型品質和資源效率方面各有優缺點。
理想情況下
高效參數調整，又稱適應器調整，能讓大型模型以有效率的方式調整，因應您的特定任務或領域。參數效率調整會在調整過程中，更新模型一小部分的參數。
如要瞭解 Gemini Enterprise Agent Platform 如何支援轉接器調整和服務，請參閱白皮書《Adaptation of Large Foundation Models》(大型基礎模型的調整)。
全量微調
全面微調會更新模型的所有參數，因此適合用於調整模型，以執行高度複雜的工作，並有可能達到更高的品質。不過，全面微調在調整和提供服務時，需要較多運算資源，因此整體成本較高。
高效參數調整與全面微調的比較
與全量微調相比，高效參數調整更具資源和成本效益。訓練所需的運算資源也大幅減少。能以較小的資料集更快調整模型。參數高效微調的彈性，為多任務學習提供解決方案，無需大量重新訓練。
支援的調整方法
Agent Platform 支援使用監督式微調自訂基礎模型。
監督式微調
監督式微調能讓模型學會新技能，進而提升效能。含數百個有標籤樣本的資料會用於指導模型，讓模型可以模仿所需行為或工作。每個有標籤樣本都會示範模型在推論期間應輸出的結果。
執行監督式微調工作時，模型會學習額外參數，以便將必要資訊編碼，並執行所需工作或瞭解應有行為。這些參數會在推論期間使用。完成調整後，就會產生一個新的模型，結合新學到的參數與原始模型。
如果文字模型的輸出內容不複雜且較容易定義，對模型進行監督式微調會是不錯的選擇，監督式微調適合用於分類、情緒分析、實體擷取、不複雜內容的摘要，以及編寫特定領域的查詢。程式碼模型只能使用監督式調整。
支援監督式微調的模型
下列 Gemini 模型支援監督式調整：
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如要進一步瞭解如何對各個模型使用監督式微調，請參閱下列頁面：調整文字、圖片、音訊和文件資料類型。
偏好調整
Gemini Enterprise Agent Platform 偏好設定調整功能以監督式微調為基礎，可讓您根據人工回饋資料調整 Gemini 模型。
偏好設定調整功能可讓模型從主觀的使用者偏好中學習，這些偏好很難單靠特定標籤和監督式微調來定義。
支援偏好調整的模型
下列 Gemini 模型支援偏好調整：
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如要進一步瞭解偏好調整，請參閱「關於 Gemini 模型的偏好調整」。
調整查核點
調整查核點可讓您儲存調整進度、比較查核點成效，並選擇成效最佳的查核點。
支援調整查核點的模型
下列 Gemini 模型支援調整查核點：
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如要進一步瞭解調整查核點，請參閱「在 Gemini 調整作業中使用查核點」。
持續調整
持續調整功能可讓您新增更多訓練週期或訓練樣本，繼續調整已調整的模型或模型檢查點。
支援持續調整的模型
下列 Gemini 模型支援連續微調：
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如要進一步瞭解持續微調，請參閱「關於 Gemini 模型的持續微調」。
後續步驟
- 進一步瞭解監督式微調。
- 瞭解偏好調整。
- 如要開始調整，請參閱「使用監督式微調功能調整 Gemini 模型」
- 如要瞭解如何在建構生成式 AI 知識庫的解決方案中使用監督式微調，請參閱「快速部署解決方案：生成式 AI 知識庫」。
- 如要瞭解調整費用，請參閱「定價」。