Editar videos

Puedes usar Gemini Omni Flash para editar videos con la consola de Cloud de Confiance o la API de Agent Platform.

Los siguientes modelos admiten la edición de videos:

Haz clic para expandir los modelos compatibles

Si deseas obtener información para escribir instrucciones de texto eficaces para la generación de videos, consulta la guía de instrucciones para la generación de videos.

Prueba Gemini Omni Flash en un Colab

Antes de comenzar

  1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Enable the Agent Platform API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  3. Configura la autenticación para tu entorno.

    Selecciona la pestaña que corresponda a la forma en que planeas usar las muestras de esta página:

    Console

    Cuando usas la consola de Cloud de Confiance para acceder a los servicios y las APIs de Cloud de Confiance by S3NS , no necesitas configurar la autenticación.

    REST

    Para usar las muestras de la API de REST incluidas en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporciones a la gcloud CLI.

      Instala Google Cloud CLI y, luego, accede a gcloud CLI con tu identidad federada.

    Para obtener más información, consulta Autentícate para usar REST en la documentación de autenticación de Cloud de Confiance .

Edita videos con Gemini Omni Flash

Para editar videos con Gemini Omni Flash, haz lo siguiente:

REST

La generación de video puede tardar más de un minuto en completarse. Puedes elegir entre varios modos de interacción según tu flujo de trabajo:

  • Síncrono: sin estado: Genera un video en una sola solicitud sin conservar el estado de interacción en el servidor.
  • Síncrono: con estado: Establece store en true para conservar el estado de la interacción, lo que te permite recuperar el resultado más tarde o hacer referencia al ID de interacción para la edición de video en varios turnos.
  • Síncrono: transmisión con estado: Establece store y stream en true para recibir los pensamientos del modelo de forma incremental a medida que se generan, seguidos del video de salida.
  • Asíncrono: Establece background en true para ejecutar la generación de video en segundo plano y recuperar el resultado más tarde con el ID de interacción.

Las interacciones almacenadas y asíncronas se conservan durante un máximo de 14 días.

Para obtener más información sobre el uso de la API de Gemini Omni Flash, consulta la API de Interactions.

Síncrona: Sin estado

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • PROJECT_ID: Es una cadena que representa el ID del proyecto de Cloud de Confiance by S3NS .
  • MODEL_ID: Es una cadena que representa el ID del modelo que se usará. Los siguientes son valores aceptados:
    • "gemini-omni-flash-preview"
    • "gemini-omni-1.1-flash-preview"
  • TEXT_PROMPT: Es la instrucción de texto que se usa para guiar la generación de video.
  • CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI: Es una cadena que representa el bucket de Cloud Storage que contiene el video de entrada. Por ejemplo: "gs://video-bucket/input/".
  • VIDEO_MIME: Es una cadena que representa un tipo de MIME de video. Se aceptan los siguientes valores:
    • video/3gpp
    • video/mp4
    • video/mpeg
    • video/quicktime
    • video/webm
    • video/x-flv
    • video/x-ms-wmv
  • OUTPUT_RESOLUTION:

    Opcional: Es una cadena que representa la resolución de salida del video. Si no se proporciona, la salida se establece de forma predeterminada en 720p.

    gemini-omni-1.1-flash-preview admite los siguientes valores:

    • "360p"
    • "720p"
    • "1080p"
    • "4k"

    gemini-omni-flash-preview solo admite "720p".

  • CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI: Opcional. Es una cadena que representa el bucket de Cloud Storage en el que se almacenarán los videos de salida. Si no se proporciona, se devuelven los bytes de video en la respuesta. Por ejemplo: "gs://video-bucket/output/".

Método HTTP y URL: 

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "model": "MODEL_ID",
  "input": [
    {
      "type": "text",
      "text": "TEXT_PROMPT"
    },
    {
      "type": "video",
      "uri": "CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI",
      "mime_type": "VIDEO_MIME"
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "output": "OUTPUT_RESOLUTION",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI"
    }
  ],
  "generation_config": {
    "video_config": {
      "task": "edit"
    }
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando: 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content
La respuesta contiene una interacción que incluye los pensamientos del modelo y un video de salida. 
{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type":"thought",
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "uri":"gs://some/output_path/123.mp4",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction",
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

Síncrono: Con estado

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • PROJECT_ID: Es una cadena que representa el ID del proyecto de Cloud de Confiance by S3NS .
  • MODEL_ID: Es una cadena que representa el ID del modelo que se usará. Los siguientes son valores aceptados:
    • "gemini-omni-flash-preview"
    • "gemini-omni-1.1-flash-preview"
  • TEXT_PROMPT: Es la instrucción de texto que se usa para guiar la generación de video.
  • CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI: Es una cadena que representa el bucket de Cloud Storage que contiene el video de entrada. Por ejemplo: "gs://video-bucket/input/".
  • VIDEO_MIME: Es una cadena que representa un tipo de MIME de video. Se aceptan los siguientes valores:
    • video/3gpp
    • video/mp4
    • video/mpeg
    • video/quicktime
    • video/webm
    • video/x-flv
    • video/x-ms-wmv
  • OUTPUT_RESOLUTION:

    Opcional: Es una cadena que representa la resolución de salida del video. Si no se proporciona, la salida se establece de forma predeterminada en 720p.

    gemini-omni-1.1-flash-preview admite los siguientes valores:

    • "360p"
    • "720p"
    • "1080p"
    • "4k"

    gemini-omni-flash-preview solo admite "720p".

  • CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI: Opcional. Es una cadena que representa el bucket de Cloud Storage en el que se almacenarán los videos de salida. Si no se proporciona, se devuelven los bytes de video en la respuesta. Por ejemplo: "gs://video-bucket/output/".

Método HTTP y URL: 

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "model": "MODEL_ID",
  "background": false,
  "store": true,
  "stream": false,
  "input": [
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "TEXT_PROMPT"
        },
        {
          "type": "video",
          "uri": "CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI",
          "mime_type": "VIDEO_MIME"
        }
      ]
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "resolution": "OUTPUT_RESOLUTION",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI"
    }
  ]
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando: 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content
La respuesta contiene una interacción que incluye los pensamientos del modelo y un video de salida. 
{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type":"thought",
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "uri":"gs://some/output_path/123.mp4",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction",
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}
Usa INTERACTION_ID para obtener el video generado:

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • PROJECT_ID: Es una cadena que representa el ID de tu proyecto de Cloud de Confiance by S3NS .
  • INTERACTION_ID: Es el ID de interacción de la solicitud asíncrona.

Método HTTP y URL: 

GET https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Ejecuta el siguiente comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID"

PowerShell

Ejecuta el siguiente comando: 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID" | Select-Object -Expand Content
La respuesta tiene un formato similar al siguiente: 
{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "5 second, 9:16 video. Use the image as the first frame."
        },
        {
          "type": "image",
          "uri": "gs://some/path",
          "mime_type": "image/png"
        }
      ]
    },
    {
      "type":"thought"
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "data":"VIDEO DATA",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction"
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

Síncrona: transmisión con estado

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • PROJECT_ID: Es una cadena que representa el ID de tu proyecto de Cloud de Confiance by S3NS .
  • MODEL_ID: Es una cadena que representa el ID del modelo que se usará. Se aceptan los siguientes valores:
    • "gemini-omni-flash-preview"
    • "gemini-omni-1.1-flash-preview"
  • TEXT_PROMPT: Es la instrucción de texto que se usa para guiar la generación de video.
  • CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI: Es una cadena que representa el bucket de Cloud Storage que contiene el video de entrada. Por ejemplo: "gs://video-bucket/input/".
  • VIDEO_MIME: Es una cadena que representa un tipo de MIME de video. Se aceptan los siguientes valores:
    • video/3gpp
    • video/mp4
    • video/mpeg
    • video/quicktime
    • video/webm
    • video/x-flv
    • video/x-ms-wmv
  • OUTPUT_RESOLUTION:

    Opcional: Es una cadena que representa la resolución de salida del video. Si no se proporciona, la salida se establece de forma predeterminada en 720p.

    gemini-omni-1.1-flash-preview admite los siguientes valores:

    • "360p"
    • "720p"
    • "1080p"
    • "4k"

    gemini-omni-flash-preview solo admite "720p".

  • CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI: Opcional. Es una cadena que representa el bucket de Cloud Storage en el que se almacenarán los videos de salida. Si no se proporciona, se devuelven los bytes de video en la respuesta. Por ejemplo: "gs://video-bucket/output/".

Método HTTP y URL: 

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "model": "MODEL_ID",
  "background": false,
  "store": true,
  "stream": true,
  "input": [
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "TEXT_PROMPT"
        },
        {
          "type": "video",
          "uri": "CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI",
          "mime_type": "VIDEO_MIME"
        }
      ]
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "resolution": "OUTPUT_RESOLUTION",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI"
    }
  ]
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando: 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content
La respuesta contiene una interacción que incluye los pensamientos del modelo y un video de salida. 
event: interaction.created
data: {"interaction":{"id":"INTERACTION_ID","status":"in_progress","object":"interaction","model":"gemini-omni-flash-preview"},"event_type":"interaction.created"}

event: interaction.status_update
data: {"interaction_id":"INTERACTION_ID","status":"in_progress","event_type":"interaction.status_update"}

event: step.start
data: {"index":0,"step":{"type":"thought"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"content":{"text":"MODEL THOUGHTS","type":"text"},"type":"thought_summary"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"content":{"text":"MODEL THOUGHTS","type":"text"},"type":"thought_summary"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"signature":"...","type":"thought_signature"},"event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":0,"event_type":"step.stop"}

event: step.start
data: {"index":1,"step":{"type":"model_output"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":1,"delta":{"mime_type":"video/mp4","uri":"gs://some/output_path/123.mp4","type":"video"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":1,"event_type":"step.stop"}

event: interaction.completed
data: {"interaction":{"id":"INTERACTION_ID","status":"completed","usage":{"total_tokens":17812,"total_input_tokens":21,"input_tokens_by_modality":[{"modality":"text","tokens":21}],"total_output_tokens":17376,"output_tokens_by_modality":[{"modality":"video","tokens":17376}],"total_thought_tokens":415},"created":"2026-08-12T21:26:20Z","updated":"2026-08-12T21:26:20Z","event_id":"EVENT_ID","object":"interaction","model":"gemini-omni-flash-preview"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"interaction.completed"}

event: done
data: [DONE]
Usa INTERACTION_ID con `?stream=true` para transmitir la interacción almacenada y el video generado:

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • PROJECT_ID: Es una cadena que representa el ID del proyecto de Cloud de Confiance by S3NS .
  • INTERACTION_ID: Es el ID de interacción de la solicitud.

Método HTTP y URL: 

GET https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID?stream=true

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Ejecuta el siguiente comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID?stream=true"

PowerShell

Ejecuta el siguiente comando: 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID?stream=true" | Select-Object -Expand Content
La respuesta es un flujo de eventos enviados por el servidor (SSE) en un formato similar al siguiente: 
event: interaction.created
data: {"interaction":{"id":"INTERACTION_ID","status":"in_progress","object":"interaction","model":"gemini-omni-flash-preview"},"event_type":"interaction.created"}

event: interaction.status_update
data: {"interaction_id":"INTERACTION_ID","status":"in_progress","event_type":"interaction.status_update"}

event: step.start
data: {"index":0,"step":{"type":"thought"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"content":{"text":"MODEL THOUGHTS","type":"text"},"type":"thought_summary"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"content":{"text":"MODEL THOUGHTS","type":"text"},"type":"thought_summary"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"signature":"...","type":"thought_signature"},"event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":0,"event_type":"step.stop"}

event: step.start
data: {"index":1,"step":{"type":"model_output"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":1,"delta":{"mime_type":"video/mp4","uri":"gs://some/output_path/123.mp4","type":"video"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":1,"event_type":"step.stop"}

event: interaction.completed
data: {"interaction":{"id":"INTERACTION_ID","status":"completed","usage":{"total_tokens":17664,"total_input_tokens":21,"input_tokens_by_modality":[{"modality":"text","tokens":21}],"total_output_tokens":17376,"output_tokens_by_modality":[{"modality":"video","tokens":17376}],"total_thought_tokens":267},"created":"2026-08-12T21:33:08Z","updated":"2026-08-12T21:33:08Z","event_id":"EVENT_ID","object":"interaction","model":"gemini-omni-flash-preview"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"interaction.completed"}

event: done
data: [DONE]

Asíncrono

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • PROJECT_ID: Es una cadena que representa el ID del proyecto de Cloud de Confiance by S3NS .
  • MODEL_ID: Es una cadena que representa el ID del modelo que se usará. Se aceptan los siguientes valores:
    • "gemini-omni-1.1-flash-preview"
    • "gemini-omni-flash-preview"
  • TEXT_PROMPT: Es la instrucción de texto que se usa para guiar la generación de video.
  • CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI: Es una cadena que representa el bucket de Cloud Storage que contiene el video de entrada. Por ejemplo: "gs://video-bucket/input/".
  • VIDEO_MIME: Es una cadena que representa un tipo de MIME de video. Se aceptan los siguientes valores:
    • video/3gpp
    • video/mp4
    • video/mpeg
    • video/quicktime
    • video/webm
    • video/x-flv
    • video/x-ms-wmv
  • OUTPUT_RESOLUTION:

    Opcional: Es una cadena que representa la resolución de salida del video. Si no se proporciona, la salida se establece de forma predeterminada en 720p.

    gemini-omni-1.1-flash-preview admite los siguientes valores:

    • "360p"
    • "720p"
    • "1080p"
    • "4k"

    gemini-omni-flash-preview solo admite "720p".

  • CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI: Opcional. Es una cadena que representa el bucket de Cloud Storage en el que se almacenarán los videos de salida. Si no se proporciona, se devuelven los bytes de video en la respuesta. Por ejemplo: "gs://video-bucket/output/".

Método HTTP y URL: 

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "model": "MODEL_ID",
  "input": [
    {
      "background": true,
      "type": "text",
      "text": "TEXT_PROMPT"
    },
    {
      "type": "video",
      "uri": "CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI",
      "mime_type": "VIDEO_MIME"
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "resolution": "OUTPUT_RESOLUTION",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI"
    }
  ],
  "generation_config": {
    "video_config": {
      "task": "edit"
    }
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando: 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content
La respuesta contiene un ID de interacción, que usarás para obtener el video que generaste. 
{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "status":"in_progress",
  "object":"interaction"
}
Más adelante, usa INTERACTION_ID para obtener el video generado:

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • PROJECT_ID: Es una cadena que representa el ID del proyecto de Cloud de Confiance by S3NS .
  • INTERACTION_ID: Es el ID de interacción de la solicitud asíncrona.

Método HTTP y URL: 

GET https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Ejecuta el siguiente comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID"

PowerShell

Ejecuta el siguiente comando: 

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID" | Select-Object -Expand Content
La respuesta tiene un formato similar al siguiente: 
{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "5 second, 9:16 video. Use the image as the first frame."
        },
        {
          "type": "image",
          "uri": "gs://some/path",
          "mime_type": "image/png"
        }
      ]
    },
    {
      "type":"thought"
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "data":"VIDEO DATA",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction"
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

¿Qué sigue?