本頁面說明如何透過 Storage Intelligence Advisor，大規模監控及管理組織、資料夾和專案的 Cloud Storage 環境。
Storage Intelligence 顧問會顯示儲存空間模式的趨勢和異常狀況，並提供內建建議，協助您最佳化用量及解決效能瓶頸。
如要查看 Storage Intelligence 建議工具，請參閱「查看 Storage Intelligence 建議工具」。
Storage Intelligence 建議工具結構和區段
為協助您管理儲存空間環境，Storage Intelligence 顧問會透過結構化階層，顯示指標、發現項目和後續步驟的深入分析：
- 指標：從 Cloud Storage 環境收集的資料點，例如儲存空間、物件數量和作業費率。
- 發現項目：從指標偵測到需要留意的異常狀況，例如錯誤數量激增或儲存空間使用效率不佳。
- 後續步驟：每項發現項目都會提供建議，協助您解決發現的問題。
為協助您分析儲存空間資料，Storage Intelligence 建議工具包含下列部分。
概覽
「At a glance」(概覽) 專區會提供儲存空間環境的每日數據匯報。這個部分的標籤會根據您選取的資源調整，例如「Project at a glance」(專案一覽)、「Folder at a glance」(資料夾一覽) 或「Organization at a glance」(組織一覽)。並顯示總儲存空間大小、值區和物件數量，以及物件平均大小等重要指標。下表說明如何使用這些指標分析儲存空間使用率：
| 指標 | 說明 |
|---|---|
| 總儲存空間大小 | 多區域和區域儲存空間級別的總儲存空間大小。 |
| 內含物件的 bucket 總數 | 包含至少一個物件的 bucket 數量。 |
| 物件總數 | 所選資源範圍內的物件總數。 |
| 平均物件大小 | 專案、資料夾或組織中物件的平均大小，代表儲存效率。 |
重大發現項目
「重要發現」部分會提醒您需要注意的儲存空間行為變化。視所選資源範圍而定，發現項目會提供匯總或精細的深入分析：
- 組織和資料夾範圍：每張發現項目資訊卡都會匯總所含專案的異常狀況，並顯示受影響的專案數量。如要查看列出所有受影響專案的面板，請按一下「查看詳情」。接著，您可以在新分頁中開啟任何專案的發現項目詳細資料。
- 專案範圍：發現項目資訊卡可讓您深入查看該專案的值區層級和物件層級詳細資料。
每個發現項目都會與下列其中一個類別建立關聯，以指出其影響：
用量最佳化：影響儲存空間用量和成本效益的發現項目。
效能：影響速度、延遲和運作健康狀態的發現。
下表說明 Storage Intelligence 建議工具提供的發現項目：
| 發現項目 | 類別 | 說明 |
|---|---|---|
| Coldline 或 Archive 資料的 A 級或 B 級作業量遽增 | 用量最佳化 | 表示 Coldline Storage 和 Archive Storage 中的資料經常執行作業。舉例來說，如果分析工作每天存取儲存在 Archive Storage 的月報，導致資料作業頻率偏高，系統就會顯示這項發現項目，因為這類資料更適合儲存在 Standard Storage。如要解決這項發現項目，請將資料移至適合頻繁存取的儲存空間級別，或調整分析工作，改用快取資料。 |
| 429 錯誤遽增，代表要求頻率受到限制 | 效能 | 表示 Cloud Storage 正在限制要求速率，導致延遲和逾時。舉例來說，如果批次處理工作在同一個 bucket 中快速讀取或寫入多個物件，超出要求限制並導致 詳情請參閱「減少頻率限制要求錯誤，提升成效」。 |
| 跨區域輸出流量遽增 | 用量最佳化 | 表示某區域 Cloud Storage bucket 與其他區域 Cloud de Confiance by S3NS 服務之間的資料移轉量增加。這項活動可能會導致非預期的輸出費用。舉例來說，如果 詳情請參閱「管理跨區域輸出」。 |
| 過去 30 天內，儲存的位元組總數增幅高於過往模式 | 用量最佳化 | 表示過去 30 天內的儲存空間用量增幅超過以往趨勢。舉例來說，如果您上傳新版本後，bucket 會無限期保留非現行物件版本，就可能會看到這項發現。無限期保留可能會產生不必要的儲存費用。如要解決這項發現項目，請使用物件生命週期管理功能刪除非現行版本，或將這些版本移至冷儲存空間，也可以啟用自動調整級別功能，根據存取模式自動管理儲存空間級別。 詳情請參閱「找出高於趨勢的儲存空間消耗量」。 |
重要圖表
「Key charts」(重要圖表) 專區包含時間序列圖表，可協助您以視覺化方式呈現下列儲存空間趨勢：
- 累計物件數量：追蹤所選專案、資料夾或組織中，各位置和儲存空間級別的物件總數。
- 一段時間內的儲存空間容量：追蹤各位置和儲存空間類別的儲存空間大小。
用途
Storage Intelligence 建議工具支援下列用途。
最小化自訂報表
追蹤 Cloud Storage 環境中的指標，不必維護自訂資料處理管道、BigQuery 指令碼或外部視覺化工具。
集中監控
透過單一介面，即可評估專案、資料夾或組織中整個 Cloud Storage 環境的健康狀態，不必手動查詢各種記錄或資源。
如要開始使用，請參閱「查看 Storage Intelligence 建議工具」。
最佳化儲存空間用量
將資料與適當的儲存空間級別對應，找出最佳化儲存空間用量的機會。舉例來說，Spike in Class A or B operations on
Coldline or Archive data 發現項目表示 Coldline Storage 或 Archive Storage 中的資料經常遭到存取。這類資料可能更適合用於經常存取的儲存空間級別，例如 Standard Storage 或 Nearline Storage。
詳情請參閱「最佳化 Coldline 和 Archive Storage 資料用量」。
解決效能瓶頸
找出效能問題，例如要求節流或非預期的作業高峰。這類發現 (例如 Spike in 429 errors) 有助於最佳化 I/O 模式，進而提升應用程式的穩定性。
詳情請參閱「減少因頻率限制而導致的要求錯誤，進而提升效能」。
VPC Service Controls 支援
Storage Intelligence 顧問支援 VPC Service Controls，適用於 service perimeter 內的專案層級資源。如要瞭解 VPC Service Controls 支援情形和資源層級限制，請參閱「VPC Service Controls 支援的產品：Cloud Storage」。