Referenzkatalog für Ergebnisse für Storage Intelligence Advisor

Auf dieser Seite finden Sie einen Katalog der Ergebnisse, die der Storage Intelligence-Berater anzeigt. Ein Ergebnis ist eine Anomalie in Speichermustern, die Ihre Aufmerksamkeit erfordert, z. B. ein Anstieg von Fehlern oder eine ineffiziente Speichernutzung. Storage Intelligence Advisor zeigt diese Ergebnisse an, damit Sie die Behebung nach Kategorien wie Nutzungsoptimierung und Leistung priorisieren können.

Informationen zum Storage Intelligence-Berater finden Sie unter Storage Intelligence-Berater.

In der folgenden Tabelle werden die Ergebnisse beschrieben, die im Storage Intelligence Advisor verfügbar sind.

Ergebnis Kategorie Beschreibung
Sprunghafter Anstieg von Vorgängen der Klassen A oder B in Coldline- oder Archive-Daten Nutzungsoptimierung

Weist auf häufige Vorgänge für Daten in Coldline Storage und Archive Storage hin. Dieses Ergebnis wird beispielsweise angezeigt, wenn ein Analysejob täglich auf monatliche Berichte im Archive Storage zugreift. Dieser tägliche Zugriff führt zu einer hohen Vorgangsrate für Daten, die besser für Standard Storage geeignet sind. Um dieses Problem zu beheben, verschieben Sie die Daten in eine Speicherklasse, die für häufigen Zugriff geeignet ist, oder konfigurieren Sie den Analysejob so, dass im Cache gespeicherte Daten verwendet werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Nutzung von Coldline- und Archive Storage-Daten optimieren.

Spitze bei 429-Fehlern, die auf ratenbegrenzte Anfragen hinweisen Leistung

Gibt an, dass Cloud Storage die Rate von Anfragen begrenzt, was zu Latenz und Zeitüberschreitungen führt. Dieses Ergebnis kann beispielsweise angezeigt werden, wenn ein Batchverarbeitungsjob viele Objekte im selben Bucket schnell liest oder schreibt. Diese Anfragehäufung überschreitet die Limits pro Bucket und löst 429 Too Many Requests-Fehler aus. Implementieren Sie zur Behebung dieses Problems exponentiellen Backoff in Ihrer Anwendung oder erhöhen Sie den Anfragedurchsatz schrittweise.

Weitere Informationen finden Sie unter Leistung durch Minimierung von Fehlern bei ratenbegrenzten Anfragen verbessern.

Sprunghafter Anstieg des regionenübergreifenden ausgehenden Traffics Nutzungsoptimierung

Weist auf eine Zunahme der Datenübertragung zwischen Cloud Storage-Buckets in einer Region und Compute Engine-Instanzen oder anderen Diensten von Cloud de Confiance by S3NS in einer anderen Region hin. Dieser regionenübergreifende Traffic kann zu unerwarteten Kosten für ausgehenden Traffic führen. Dieses Ergebnis kann beispielsweise angezeigt werden, wenn eine Compute Engine-Instanz in us-central1 häufig auf einen Bucket in us-east1 zugreift. Um dieses Ergebnis zu beheben, platzieren Sie Ihre Rechen- und Speicherressourcen in derselben Region, indem Sie Buckets verschieben.

Weitere Informationen finden Sie unter Regionenübergreifenden ausgehenden Traffic verwalten.

Die Gesamtzahl der gespeicherten Bytes ist in den letzten 30 Tagen überdurchschnittlich stark gestiegen Nutzungsoptimierung

Gibt an, dass der Speicherverbrauch in den letzten 30 Tagen über die bisherigen Trends hinaus gestiegen ist. Dieses Ergebnis wird beispielsweise angezeigt, wenn in Ihrem Bucket nicht aktuelle Objektversionen auf unbestimmte Zeit aufbewahrt werden, nachdem Sie neue Versionen hochgeladen haben. Eine unbefristete Aufbewahrung kann zu unnötigen Speicherkosten führen. Verwenden Sie die Verwaltung des Objektlebenszyklus, um nicht aktuelle Versionen zu löschen oder in einen kälteren Speicher zu verschieben, oder aktivieren Sie Autoclass, um Speicherklassen automatisch basierend auf Zugriffsmustern zu verwalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Speicherverbrauch über dem Trend identifizieren.

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