Referenzkatalog für Ergebnisse für Storage Intelligence Advisor

Auf dieser Seite finden Sie einen Katalog der Ergebnisse, die vom Storage Intelligence-Berater angezeigt werden. Ein Ergebnis ist eine Anomalie in Speichermustern, die Ihre Aufmerksamkeit erfordert, z. B. ein sprunghafter Anstieg von Fehlern oder eine ineffiziente Speichernutzung. Der Storage Intelligence-Berater zeigt diese Ergebnisse an, damit Sie die Behebung anhand von Kategorien wie Nutzungsoptimierung und Leistung priorisieren können.

Weitere Informationen zum Storage Intelligence-Berater finden Sie unter Informationen zum Storage Intelligence-Berater.

In der folgenden Tabelle werden die Ergebnisse beschrieben, die im Storage Intelligence-Berater verfügbar sind.

Ergebnis Kategorie Beschreibung
Sprunghafter Anstieg von Vorgängen der Klassen A oder B in Coldline- oder Archive-Daten Nutzungsoptimierung

Gibt häufige Vorgänge für Daten in Coldline Storage und Archive Storage an. Dieses Ergebnis wird beispielsweise angezeigt, wenn ein Analysejob täglich auf Monatsberichte in Archive Storage zugreift. Dieser tägliche Zugriff führt zu einer hohen Vorgangsrate für Daten, die besser für Standard Storage geeignet sind. Um dieses Ergebnis zu beheben, verschieben Sie die Daten in eine Speicherklasse, die für den häufigen Zugriff geeignet ist, oder konfigurieren Sie den Analysejob so, dass er Cache-Daten verwendet.

Weitere Informationen finden Sie unter Nutzung für Coldline Storage- und Archive Storage-Daten optimieren.

Spitze bei 429-Fehlern, die auf ratenbegrenzte Anfragen hinweisen Leistung

Gibt an, dass Cloud Storage Anfragen ratenbegrenzt, was zu Latenz und Zeitüberschreitungen führt. Dieses Ergebnis wird beispielsweise angezeigt, wenn ein Batchverarbeitungsjob viele Objekte im selben Bucket schnell liest oder schreibt. Dieser Anstieg von Anfragen überschreitet die Limits pro Bucket und löst 429 Too Many Requests-Fehler aus. Um dieses Problem zu beheben, implementieren Sie in Ihrer Anwendung exponentielles Backoff oder erhöhen Sie den Anfragendurchsatz schrittweise.

Weitere Informationen finden Sie unter Leistung verbessern, indem Sie Fehler aufgrund von ratenbegrenzten Anfragen beheben.

Sprunghafter Anstieg des regionenübergreifenden ausgehenden Traffics Nutzungsoptimierung

Gibt eine Zunahme der Datenübertragung zwischen Cloud Storage-Buckets in einer Region und Compute Engine-Instanzen oder anderen Cloud de Confiance by S3NS Diensten in einer anderen Region an. Dieser regionenübergreifende Traffic kann zu unerwarteten Kosten für ausgehenden Traffic führen. Dieses Ergebnis wird beispielsweise angezeigt, wenn eine Compute Engine-Instanz in us-central1 häufig auf einen Bucket in us-east1 zugreift. Um dieses Ergebnis zu beheben, platzieren Sie Ihre Compute- und Speicherressourcen in derselben Region, indem Sie das Verschieben von Buckets verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Regionenübergreifenden ausgehenden Traffic verwalten.

Die Gesamtzahl der gespeicherten Bytes ist in den letzten 30 Tagen überdurchschnittlich stark gestiegen Nutzungsoptimierung

Gibt an, dass der Speicherverbrauch in den letzten 30 Tagen über die bisherigen Trends hinaus gestiegen ist. Dieses Ergebnis wird beispielsweise angezeigt, wenn in Ihrem Bucket nicht aktuelle Objektversionen unbegrenzt aufbewahrt werden, nachdem Sie neue Versionen hochgeladen haben. Eine unbegrenzte Aufbewahrung kann zu unnötigen Speicherkosten führen. Um dieses Ergebnis zu beheben, verwenden Sie die Verwaltung des Objektlebenszyklus, um nicht aktuelle Versionen zu löschen oder in einen kälteren Speicher zu verschieben. Alternativ können Sie Autoclass aktivieren, um Speicherklassen automatisch anhand von Zugriffsmustern zu verwalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Überdurchschnittlichen Speicherverbrauch ermitteln.

Nächste Schritte