Überdurchschnittlich hohe Speichernutzung ermitteln

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie mit dem Storage Intelligence-Berater einen überdurchschnittlichen Speicherverbrauch ermitteln. Wenn Sie Wachstumstrends erkennen, können Sie feststellen, ob Sie Daten unnötig speichern, und Ihre Speichernutzung optimieren.

Wenn die Gesamtzahl der gespeicherten Bytes überdurchschnittlich stark steigt, zeigt der Storage Intelligence-Berater ein Total bytes stored increased above trend over the last 30 days-Ergebnis an. Ein Ergebnis ist eine Anomalie, die in Ihren Messwerten erkannt wurde und Ihre Aufmerksamkeit erfordert. Eine Übersicht über den Storage Intelligence Advisor finden Sie unter Informationen zum Storage Intelligence Advisor. Eine vollständige Liste der Ergebnisse finden Sie im Referenzkatalog für Ergebnisse.

Grenzwerte, die ein Ergebnis auslösen

Um ein überdurchschnittliches Wachstum zu erkennen, analysiert Storage Intelligence Verlaufsdaten über einen Zeitraum von 30 Tagen, um eine Referenz für den Speicherverbrauch in Ihrem Projekt, Ordner oder Ihrer Organisation zu erstellen. Der Storage Intelligence-Berater generiert ein Ergebnis, wenn der Speicherverbrauch über diese Referenz hinaus ansteigt.

Die Ergebnisse spiegeln die Aktivität des Vortags wider. Beispiel: Eine Spitze, die am Dienstag auftritt, wird am Mittwoch im Storage Intelligence-Berater angezeigt.

Auf ein Ergebnis reagieren

Um auf das Ergebnis zu reagieren, ermitteln Sie, welche Daten das Wachstum verursachen, und bestimmen Sie die beste Verwaltungsstrategie.

  1. Details zum Ergebnis ansehen

  2. Verwenden Sie auf der Seite Ergebnisdetails die Tabelle Buckets mit den größten Zunahmen und die bucket-spezifischen Präfixe mit den größten Zunahmen, um zu ermitteln, welche Datasets wachsen.

  3. Sobald Sie wissen, welche Daten wachsen, entscheiden Sie, ob diese Daten aufgrund ihrer Zugriffsmuster oder Aufbewahrungsanforderungen anders verwaltet werden müssen. Wählen Sie anhand der folgenden Tabelle die empfohlene Strategie für Ihr Szenario aus:

    Szenario Empfohlene Maßnahmen Details
    Daten werden nach einem bestimmten Zeitraum nicht mehr benötigt Lebenszyklusregeln anwenden Wenn Sie Daten nach einem bestimmten Zeitraum nicht mehr benötigen oder Daten in eine kältere Speicherklasse verschieben möchten, können Sie Regeln für die Verwaltung des Objektlebenszyklus verwenden, um Ihre Speichernutzung zu verwalten.
    Daten mit wechselnden Zugriffsmustern Autoclass aktivieren Autoclass ordnet Objekte in Ihrem Bucket automatisch den entsprechenden Speicherklassen zu. Dies erfolgt anhand der Zugriffsmuster. Seltener abgerufene Daten werden in kältere Speicherklassen und häufiger abgerufene Daten in wärmere Speicherklassen verschoben. So lassen sich die Kosten automatisch verwalten.
    Details auf Objektebene erforderlich, um das Speicherwachstum zu verstehen Mit Storage Insights-Datasets untersuchen Wenn Sie detaillierte Informationen zum Speicherwachstum benötigen, können Sie Storage Insights-Datasets verwenden, um Metadaten nach BigQuery zu exportieren. Anschließend können Sie den Datensatz abfragen, um die spezifischen Präfixe und Objekte zu identifizieren, die zum Wachstum beitragen.

Nächste Schritte