Katalog referensi temuan untuk penasihat Storage Intelligence

Halaman ini menyediakan katalog temuan yang ditampilkan penasihat Storage Intelligence. Temuan adalah anomali dalam pola penyimpanan yang memerlukan perhatian Anda, seperti lonjakan error atau penggunaan penyimpanan yang tidak efisien. Penasihat Storage Intelligence menampilkan temuan ini untuk membantu Anda memprioritaskan perbaikan berdasarkan kategori seperti pengoptimalan penggunaan dan performa.

Untuk mengetahui informasi tentang penasihat Storage Intelligence, lihat Tentang penasihat Storage Intelligence.

Tabel berikut menjelaskan temuan yang tersedia di penasihat Storage Intelligence.

Temuan Kategori Deskripsi
Lonjakan operasi Kelas A atau B pada data Coldline atau Archive Pengoptimalan penggunaan

Menunjukkan operasi yang sering dilakukan pada data di Coldline Storage dan Archive Storage. Misalnya, Anda mungkin melihat temuan ini jika tugas analisis mengakses laporan bulanan di penyimpanan Arsip setiap hari. Akses harian ini menghasilkan tingkat operasi yang tinggi untuk data yang lebih cocok untuk penyimpanan Standard. Untuk mengatasi temuan ini, pindahkan data ke kelas penyimpanan yang sesuai untuk akses sering, atau konfigurasi tugas analisis untuk menggunakan data yang di-cache.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengoptimalkan penggunaan untuk data penyimpanan Coldline dan Archive.
Lonjakan error 429 yang menunjukkan permintaan yang dibatasi kecepatan Performa

Menunjukkan bahwa Cloud Storage membatasi laju permintaan, yang menyebabkan latensi dan waktu tunggu habis. Misalnya, Anda mungkin melihat temuan ini jika tugas batch processing membaca atau menulis banyak objek dengan cepat dalam bucket yang sama. Lonjakan permintaan ini melebihi batas per bucket dan memicu error 429 Too Many Requests. Untuk mengatasi masalah ini, terapkan backoff eksponensial di aplikasi Anda atau tingkatkan throughput permintaan secara bertahap.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Meningkatkan performa dengan mengurangi error permintaan yang dibatasi lajunya.
Lonjakan traffic keluar lintas region Pengoptimalan penggunaan

Menunjukkan peningkatan transfer data antara bucket Cloud Storage di satu region dan instance Compute Engine atau layanan Cloud de Confiance by S3NS lain di region lain. Traffic lintas region ini dapat menyebabkan biaya traffic keluar yang tidak terduga. Misalnya, Anda mungkin melihat temuan ini jika instance Compute Engine di us-central1 sering mengakses bucket di us-east1. Untuk mengatasi temuan ini, tempatkan resource komputasi dan penyimpanan Anda di region yang sama dengan menggunakan pemindahan bucket.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengelola keluar lintas region.
Total byte yang disimpan meningkat di atas tren selama 30 hari terakhir Pengoptimalan penggunaan

Menunjukkan bahwa konsumsi penyimpanan telah meningkat di luar tren historis selama 30 hari terakhir. Misalnya, Anda mungkin melihat temuan ini jika bucket Anda mempertahankan versi objek lama tanpa batas waktu setelah Anda mengupload versi baru. Retensi tanpa batas dapat menyebabkan biaya penyimpanan yang tidak perlu. Untuk mengatasi temuan ini, gunakan Object Lifecycle Management untuk menghapus versi lama atau memindahkannya ke penyimpanan yang lebih jarang diakses, atau aktifkan Autoclass untuk mengelola kelas penyimpanan secara otomatis berdasarkan pola akses.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengidentifikasi penggunaan penyimpanan di atas tren.

Langkah berikutnya