Mengoptimalkan penggunaan untuk data penyimpanan Coldline dan Archive

Halaman ini menjelaskan cara menggunakan Storage Intelligence Advisor untuk mengoptimalkan penggunaan dengan mengurangi tingkat operasi Kelas A dan B yang tinggi pada data di Coldline Storage dan Archive Storage.

Coldline Storage dan Archive Storage ditujukan untuk data yang jarang diakses. Kelas penyimpanan ini menawarkan tarif penyimpanan yang lebih rendah daripada Standard Storage dan Nearline Storage, tetapi dikenai biaya yang lebih tinggi untuk pengambilan data dan operasi Kelas A dan B.

Storage Intelligence advisor menampilkan temuan Spike in Class A/B operations on Coldline or Archive data saat volume permintaan meningkat untuk Coldline Storage dan Archive Storage. Temuan adalah anomali yang terdeteksi dari metrik Anda yang memerlukan perhatian Anda. Untuk ringkasan Storage Intelligence advisor, lihat Tentang Storage Intelligence advisor. Untuk mengetahui daftar lengkap temuan, lihat Katalog referensi temuan.

Nilai minimum yang memicu temuan

Storage Intelligence membuat dasar pengukuran untuk project, folder, atau organisasi Anda berdasarkan tren historis. Storage Intelligence advisor menghasilkan temuan saat operasi Kelas A atau Kelas B di Coldline storage atau Archive storage meningkat di atas baseline.

Temuan mencerminkan aktivitas hari sebelumnya. Misalnya, lonjakan yang terjadi pada hari Selasa akan muncul di Storage Intelligence Advisor pada hari Rabu.

Merespons temuan

  1. Lihat detail temuan.

  2. Gunakan tabel berikut untuk memilih strategi yang direkomendasikan untuk skenario Anda:

    Skenario Tindakan yang disarankan Detail
    Lonjakan operasi yang berkelanjutan atau persisten Mengaktifkan Autoclass Jika Anda mengalami lonjakan operasi yang berkelanjutan atau persisten, aktifkan Autoclass untuk otomatis memindahkan objek yang sering diakses ke Standard storage. Tindakan ini membantu mengurangi biaya pengambilan dan menstabilkan biaya.
    Pemindaian data yang tidak disengaja atau tidak diinginkan Menggunakan folder terkelola untuk mempersempit izin Jika akses yang terlalu permisif, seperti skrip yang salah dikonfigurasi, menyebabkan operasi yang tidak terduga di seluruh bucket, gunakan folder terkelola untuk menerapkan kontrol akses terperinci. Hanya berikan izin yang diperlukan untuk workload Anda.
    Lonjakan operasi pada subkumpulan kecil objek Melakukan investigasi dengan set data Insight Penyimpanan Jika lonjakan terjadi pada sebagian kecil objek, ekspor metadata ke BigQuery untuk mengidentifikasi objek dan operasi tertentu yang berkontribusi pada lonjakan tersebut. Misalnya, Anda dapat mengidentifikasi objek yang paling sering diakses dalam awalan tertentu.
    Peristiwa satu kali atau historis yang menyebabkan lonjakan Memantau Storage Intelligence advisor Jika peristiwa satu kali seperti migrasi atau audit menyebabkan lonjakan, Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun. Terus pantau Storage Intelligence advisor untuk mendeteksi lonjakan di masa mendatang.

Langkah berikutnya