Meningkatkan performa dengan mengurangi kesalahan permintaan yang dibatasi laju

Halaman ini menjelaskan cara menggunakan penasihat Storage Intelligence untuk membantu meningkatkan performa dengan mengurangi error permintaan yang dibatasi tarifnya.

Untuk memberikan stabilitas layanan, Cloud Storage membatasi tarif permintaan pada bucket dan objek. Melebihi batas ini dapat menyebabkan error 429 Too Many Requests, yang menyebabkan latensi dan waktu tunggu aplikasi.

Saat error permintaan yang dibatasi tarifnya meningkat, penasihat Storage Intelligence akan menampilkan temuan Spike in 429 errors indicating rate limited requests. Temuan adalah anomali yang terdeteksi dari metrik Anda yang memerlukan perhatian Anda. Untuk mengetahui daftar lengkap temuan, lihat Katalog referensi temuan.

Batas yang memicu temuan

Storage Intelligence membuat nilai dasar untuk project, folder, atau organisasi Anda berdasarkan tren historis. Penasihat Storage Intelligence akan membuat temuan saat error 429 meningkat di atas nilai dasar.

Temuan mencerminkan aktivitas hari sebelumnya. Misalnya, lonjakan yang terjadi pada hari Selasa akan muncul di penasihat Storage Intelligence pada hari Rabu.

Merespons temuan

  1. Lihat detail temuan.

  2. Gunakan tabel berikut untuk memilih strategi yang direkomendasikan untuk skenario Anda:

    Skenario Tindakan yang disarankan Detail
    Penyebab lonjakan 429 tidak jelas Gunakan Gemini Cloud Assist untuk mengidentifikasi masalah Jika penyebab dan skala masalah tidak jelas, gunakan Gemini Cloud Assist untuk menganalisis log dan mengidentifikasi tren aplikasi atau pengguna tertentu yang menyebabkan kelebihan beban. Untuk mengetahui detail penyiapan, lihat Menganalisis data tersimpan dengan Gemini Cloud Assist.
    Masalah aplikasi klien Mengoptimalkan perilaku klien Tinjau kode aplikasi Anda untuk memverifikasi bahwa kode tersebut menerapkan backoff eksponensial. Pertimbangkan untuk mendistribusikan workload ke beberapa bucket atau awalan untuk mencegah batas per bucket terlampaui.
    Memerlukan log permintaan mendetail Menyelidiki pola akses dengan set data Insight Penyimpanan

    Ekspor metadata ke BigQuery untuk mengetahui perincian mendetail pola akses tingkat objek. Informasi ini dapat membantu Anda mengidentifikasi pola atau objek tertentu yang berkontribusi pada pertentangan.

Langkah berikutnya