Analise dados com o BI Engine e o Tableau Desktop

O BigQuery BI Engine permite-lhe realizar serviços de análise rápidos e de baixa latência, bem como estatísticas interativas com relatórios e painéis de controlo suportados pelo BigQuery.

Este tutorial introdutório destina-se a analistas de dados e analistas de negócios que usam a ferramenta de business intelligence (BI) Tableau Desktop para criar relatórios e painéis de controlo.

Objetivos

Neste tutorial, conclui as seguintes tarefas:

  • Crie uma reserva de BI e adicione capacidade através da Trusted Cloud consola.
  • Use o Tableau Desktop para se ligar a uma tabela do BigQuery gerida pelo BI Engine.
  • Crie painéis de controlo com o Tableau Desktop.

Custos

Consulte a página de preços do BI Engine.

Antes de começar

Antes de começar, certifique-se de que tem um projeto para usar, que ativou a faturação para esse projeto e que ativou a API BigQuery.

  1. In the Trusted Cloud console, on the project selector page, select or create a Trusted Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Verify that billing is enabled for your Trusted Cloud project.

  3. A API BigQuery é ativada automaticamente em novos projetos. Para ativar a API BigQuery num projeto existente, aceda a

    Enable the BigQuery API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    4. Autorizações necessárias

    Para receber as autorizações de que precisa para executar consultas, executar tarefas e ver dados, peça ao seu administrador que lhe conceda a função de IAM administrador do BigQuery (roles/bigquery.admin). Para mais informações sobre a atribuição de funções, consulte o artigo Faça a gestão do acesso a projetos, pastas e organizações.

    Também pode conseguir as autorizações necessárias através de funções personalizadas ou outras funções predefinidas.

    Podem ser necessárias autorizações adicionais se estiver a usar um cliente OAuth personalizado no Tableau Desktop para estabelecer ligação ao BigQuery. Para mais informações, consulte o artigo Resolução de erros.

Crie um conjunto de dados do BigQuery

O primeiro passo é criar um conjunto de dados do BigQuery para armazenar a tabela gerida pelo BI Engine. Para criar o conjunto de dados, siga estes passos:

  1. Na Trusted Cloud consola, aceda à página do BigQuery.

    Aceda ao BigQuery

  2. No painel de navegação, no painel Explorador, clique no nome do projeto.

  3. No painel de detalhes, clique em Ver ações e, de seguida, em Criar conjunto de dados.

  4. Na página Criar conjunto de dados, faça o seguinte:

    • Para o ID do conjunto de dados, introduza biengine_tutorial.

    • Para Data location, escolha us (várias regiões nos Estados Unidos), a localização de várias regiões onde os conjuntos de dados públicos são armazenados.

    • Para este tutorial, pode selecionar Ativar validade da tabela e, de seguida, especificar o número de dias antes da validade da tabela expirar.

      Página de criação do conjunto de dados

  5. Deixe todas as outras predefinições no lugar e clique em Criar conjunto de dados.

Crie uma tabela copiando dados de um conjunto de dados público

Este tutorial usa um conjunto de dados disponível através do Programa de Conjuntos de Dados Públicos do Google Cloud. Os conjuntos de dados públicos são conjuntos de dados alojados pelo BigQuery para que possa aceder e integrar nas suas aplicações.

Nesta secção, cria uma tabela copiando dados do conjunto de dados San Francisco 311 service requests. Pode explorar o conjunto de dados através da Trusted Cloud consola.

Crie a sua tabela

Para criar a tabela, siga estes passos:

  1. Na Trusted Cloud consola, aceda à página do BigQuery.

    Aceda ao BigQuery

  2. No painel Explorador, pesquise san_francisco_311.

  3. No painel Explorador, expanda san_francisco_311 e clique na tabela 311_service_requests.

  4. Na barra de ferramentas do Explorador, clique em Copiar.

    Realce da opção de cópia.

  5. Na caixa de diálogo Copiar tabela, na secção Destino, faça o seguinte:

    • Em Nome do projeto, clique em Procurar e, de seguida, selecione o seu projeto.
    • Para Nome do conjunto de dados, selecione biengine_tutorial.

    • Em Nome da tabela, introduza 311_service_requests_copy.

      A janela de cópia da tabela com opções de destino

  6. Clique em Copiar.

  7. Opcional: após a conclusão da tarefa de cópia, valide o conteúdo da tabela expandindo PROJECT_NAME > biengine_tutorial e clicando em 311_service_requests_copy > Pré-visualizar. Substitua PROJECT_NAME pelo nome do seu Trusted Cloud projeto para este tutorial.

Crie a sua reserva do BI Engine

  1. Na Trusted Cloud consola, em Administração, aceda à página BI Engine.

    Aceda à página do BI Engine

  2. Clique em Criar reserva.

  3. Na página Criar reserva, configure a sua reserva do BI Engine:

    • Na lista Projeto, valide o seu Trusted Cloud projeto.
    • Na lista Localização, selecione uma localização. A localização deve corresponder à localização dos conjuntos de dados sobre os quais está a consultar.

    • Ajuste o controlo de deslize GiB de capacidade para a quantidade de capacidade de memória que está a reservar. O exemplo seguinte define a capacidade para 2 GiB. O máximo é de 250 GiB.

      Localização da capacidade do BI Engine

  4. Clicar em Seguinte.

  5. Na secção Tabelas preferenciais, especifique opcionalmente tabelas para aceleração com o BI Engine. Para encontrar os nomes das tabelas, faça o seguinte:

    1. No campo ID da tabela, escreva parte do nome da tabela que quer acelerar com o BI Engine, por exemplo, 311.

    2. Na lista de nomes sugeridos, selecione os nomes das tabelas.

      Apenas as tabelas especificadas são elegíveis para aceleração. Se não forem especificadas tabelas preferenciais, todas as consultas de projetos são elegíveis para aceleração.

  6. Clicar em Seguinte.

  7. Na secção Confirme e envie, reveja o contrato.

  8. Se aceitar os termos do contrato, clique em Criar.

Depois de confirmar a reserva, os detalhes são apresentados na página Reservas.

Reserva confirmada

Ligue-se a um conjunto de dados a partir do Tableau Desktop

Para se ligar a um conjunto de dados a partir do Tableau Desktop, tem de seguir alguns passos no Tableau Desktop e, em seguida, alguns passos no BI Engine.

Passos a seguir no Tableau

  1. Inicie o Tableau Desktop.
  2. Em Associar, selecione Google BigQuery.
  3. No separador apresentado, selecione a conta que tem os dados do BigQuery aos quais quer aceder.
  4. Se ainda não tiver sessão iniciada, introduza o seu email ou número de telefone, selecione Seguinte e introduza a sua palavra-passe.
  5. Selecione Aceitar.

O Tableau pode agora aceder aos seus dados do BigQuery.

No Tableau Desktop, na página Origem de dados:

  1. No menu pendente Projeto de faturação, selecione o projeto de faturação onde criou a reserva.
  2. No menu pendente Projeto, selecione o seu projeto.
  3. No menu pendente Conjunto de dados, selecione o conjunto de dados biengine_tutorial.
  4. Em Tabela, selecione a tabela 311_service_requests_copy.

Criar um gráfico

Depois de adicionar a origem de dados ao relatório, o passo seguinte é criar uma visualização.

Crie um gráfico que apresente as principais reclamações por bairro:

  1. Na Trusted Cloud consola, clique em Nova folha de cálculo.
  2. Defina a Dimensão como Tipo de reclamação.
  3. Filtre com base na dimensão denominada neighborhood.
  4. Em Medidas, selecione Número de registos.
  5. Clique com o botão direito do rato no filtro Bairro e clique em Editar filtro.
  6. Adicione um filtro para excluir valores nulos: selecione Null.
  7. Clique em OK.

Para mais informações, consulte a documentação do Tableau.

Limpar

Para evitar incorrer em cobranças na sua Trusted Cloud conta pelos recursos usados nesta página, siga estes passos.

Para evitar incorrer em custos na sua Trusted Cloud by S3NS conta pelos recursos usados neste início rápido, pode eliminar o projeto, eliminar a reserva do BI Engine ou ambos.

Eliminar o projeto

A forma mais fácil de eliminar a faturação é eliminar o projeto que criou para o tutorial.

Para eliminar o projeto:

  1. In the Trusted Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Eliminar a reserva

Em alternativa, se pretender manter o projeto, pode evitar custos adicionais do BI Engine eliminando a reserva de capacidade.

Para eliminar a sua reserva, siga estes passos:

  1. Na Trusted Cloud consola, em Administração, aceda à página BI Engine.

    Aceda à página do BI Engine

  2. Na secção Reservas, localize a sua reserva.

  3. Na coluna Ações, clique no ícone à direita da sua reserva e escolha Eliminar.

  4. Na caixa de diálogo Eliminar reserva?, introduza Eliminar e, de seguida, clique em ELIMINAR.

Resolução de problemas de erros

Se estiver a usar uma configuração OAuth personalizada no Tableau Desktop para estabelecer ligação ao BigQuery, alguns utilizadores podem ter problemas ao estabelecer ligação a um servidor do Tableau e encontrar a seguinte mensagem de erro:

the app is blocked

Para resolver este erro, verifique se o utilizador está atribuído a uma função que tem todas as autorizações necessárias para ligar o Tableau ao BigQuery. Se o problema persistir, adicione o utilizador à função Visualizador da configuração do OAuth (roles/oauthconfig.viewer).

O que se segue?