Es posible que parte o toda la información de esta página no se aplique a Cloud de Confiance de S3NS. Para obtener más información, consulta Diferencias con respecto a Google Cloud.

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Usar la herramienta bq

En este tutorial, aprenderás a usar bq, la herramienta de interfaz de línea de comandos (CLI) basada en Python para BigQuery, con el fin de crear un conjunto de datos, cargar datos de muestra y consultar tablas. Cuando hayas completado este tutorial, sabrás qué es bqy cómo trabajar con BigQuery mediante una CLI.

Para consultar una referencia completa de todos los comandos y las marcas de bq, consulta la referencia de la herramienta de línea de comandos bq.

Antes de empezar

In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
- Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector
Verify that billing is enabled for your Cloud de Confiance project.

Si no habilitas la facturación en el Cloud de Confiance proyecto que uses en este tutorial, podrás cargar y consultar los datos en el entorno aislado de BigQuery. El entorno aislado de BigQuery te permite familiarizarte con BigQuery con un conjunto limitado de funciones de BigQuery sin coste económico.

Compruebe que la API de BigQuery esté habilitada.

Habilitar la API

Si has creado un proyecto, la API de BigQuery se habilita automáticamente.

Descargar el archivo que contiene los datos de origen

El archivo que vas a descargar contiene aproximadamente 7 MB de datos sobre nombres de bebés populares. La proporciona la Administración de la Seguridad Social de EE. UU.

Para obtener más información sobre los datos, consulta el artículo Información general sobre nombres populares de la Administración de la Seguridad Social.

Descarga los datos de la Administración de la Seguridad Social de EE. UU. abriendo la siguiente URL en una nueva pestaña del navegador:
```
https://www.ssa.gov/OACT/babynames/names.zip
```
Extrae el archivo.

Para obtener más información sobre el esquema del conjunto de datos, consulta el archivo NationalReadMe.pdf que has extraído.
Para ver el aspecto de los datos, abre el archivo yob2024.txt. Este archivo contiene valores separados por comas para el nombre, el sexo asignado al nacer y el número de niños con ese nombre. El archivo no contiene ninguna fila de cabecera.
Mueve el archivo al directorio de trabajo.
- Si estás trabajando en Cloud Shell, haz clic en Más Subir, haz clic en Elegir archivos, selecciona el archivo yob2024.txt y, a continuación, haz clic en Subir.
- Si estás trabajando en un shell local, copia o mueve el archivo yob2024.txt al directorio en el que estés ejecutando la herramienta bq.

Crear conjunto de datos

Introduce el siguiente comando para crear un conjunto de datos llamado babynames:
```
bq mk --dataset babynames
```
El resultado debería ser similar al siguiente:
```
Dataset 'babynames' successfully created.
```
Confirma que el conjunto de datos babynames aparece en tu proyecto:
```
bq ls --datasets=true
```
El resultado debería ser similar al siguiente:
```
  datasetId
-------------
  babynames
```

Cargar datos en una tabla

En el conjunto de datos babynames, carga el archivo de origen yob2024.txt en una tabla nueva llamada names2024:

bq load babynames.names2024 yob2024.txt name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer

El resultado debería ser similar al siguiente:

Upload complete.
Waiting on bqjob_r3c045d7cbe5ca6d2_0000018292f0815f_1 ... (1s) Current status: DONE

Confirma que la tabla names2024 aparece ahora en el conjunto de datos babynames:
```
bq ls --format=pretty babynames
```
La salida es similar a la siguiente. Se han omitido algunas columnas para simplificar el resultado.
```
+-----------+-------+
|  tableId  | Type  |
+-----------+-------+
| names2024 | TABLE |
+-----------+-------+
```

Confirma que el esquema de la tabla names2024 que has creado es name: string, assigned_sex_at_birth: string y count: integer:

bq show babynames.names2024

La salida es similar a la siguiente. Se han omitido algunas columnas para simplificar el resultado.

  Last modified        Schema                      Total Rows   Total Bytes
----------------- ------------------------------- ------------ ------------
14 Mar 17:16:45   |- name: string                    31904       607494
                  |- assigned_sex_at_birth: string
                  |- count: integer

Consultar datos de tablas

Determina los nombres de niña más populares de los datos:

bq query \
    'SELECT
      name,
      count
    FROM
      babynames.names2024
    WHERE
      assigned_sex_at_birth = "F"
    ORDER BY
      count DESC
    LIMIT 5'

El resultado debería ser similar al siguiente:

+-----------+-------+
|   name    | count |
+-----------+-------+
| Olivia    | 14718 |
| Emma      | 13485 |
| Amelia    | 12740 |
| Charlotte | 12552 |
| Mia       | 12113 |
+-----------+-------+

Determina los nombres de niño menos populares de los datos:

bq query \
    'SELECT
      name,
      count
    FROM
      babynames.names2024
    WHERE
      assigned_sex_at_birth = "M"
    ORDER BY
      count ASC
    LIMIT 5'

El resultado debería ser similar al siguiente:

+---------+-------+
|  name   | count |
+---------+-------+
| Aaran   |     5 |
| Aadiv   |     5 |
| Aadarsh |     5 |
| Aarash  |     5 |
| Aadrik  |     5 |
+---------+-------+

El recuento mínimo es 5 porque los datos de origen omiten los nombres con menos de 5 apariciones.

Limpieza

Para evitar que se apliquen cargos en tu cuenta de Cloud de Confiance por los recursos utilizados en esta página, sigue estos pasos.

Eliminar el proyecto

Si has usado el entorno aislado de BigQuery para consultar el conjunto de datos público, la facturación no estará habilitada en tu proyecto y no tendrás que eliminarlo.

La forma más fácil de evitar que te cobren es eliminar el proyecto que has creado para el tutorial.

Para ello, sigue las instrucciones que aparecen a continuación:

Precaución: Eliminar un proyecto tiene los siguientes efectos:

Se elimina todo el contenido del proyecto. Si has usado un proyecto que ya existía para las tareas de este documento, cuando lo elimines, también se eliminará cualquier otro trabajo que hayas realizado en él.
Se pierden los IDs de proyecto personalizados. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID de proyecto personalizado que quieras usar en el futuro. Para conservar las URLs que usan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, elimina los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de eliminar todo el proyecto.

Si tienes previsto consultar varias arquitecturas, tutoriales o guías de inicio rápido, reutilizar los proyectos puede ayudarte a no superar los límites de cuota de proyectos.

In the Cloud de Confiance console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Eliminar los recursos

Si has usado un proyecto que ya existía, elimina los recursos que hayas creado:

Elimina el conjunto de datos babynames:
```
bq rm --recursive=true babynames
```
La marca --recursive elimina todas las tablas del conjunto de datos, incluida la tabla names2024.

El resultado debería ser similar al siguiente:
```
rm: remove dataset 'myproject:babynames'? (y/N)
```
Para confirmar el comando de eliminación, introduce y.

Siguientes pasos

Más información sobre cómo usar la herramienta bq
Consulta información sobre el entorno aislado de BigQuery.
Consulta más información sobre cómo cargar datos en BigQuery.
Consulta más información sobre cómo consultar datos en BigQuery.