Présentation de la classification

Un cas d'utilisation courant du machine learning consiste à classer de nouvelles données à l'aide d'un modèle entraîné sur des données étiquetées similaires. Par exemple, vous pouvez prédire si un e-mail est du spam ou si un avis client sur un produit est positif, négatif ou neutre.

Vous pouvez utiliser l'un des modèles suivants en combinaison avec la fonction ML.PREDICT pour effectuer une classification :

En utilisant les paramètres par défaut dans les instructions CREATE MODEL et la fonction ML.PREDICT, vous pouvez créer et utiliser un modèle de classification même sans grandes connaissances en ML. Toutefois, des connaissances de base sur le développement du ML vous aideront à optimiser à la fois vos données et votre modèle pour obtenir de meilleurs résultats. Nous vous recommandons d'utiliser les ressources suivantes pour vous familiariser avec les techniques et les processus de ML :