Esportare i dati in Spanner (ETL inverso)

Questo documento descrive come configurare un flusso di lavoro di estrazione, trasformazione e caricamento inverso (ETL inverso) da BigQuery a Spanner. Puoi farlo utilizzando l'istruzione EXPORT DATA per esportare i dati da una tabella BigQuery a una tabella Spanner.

Questo flusso di lavoro ETL inverso combina le funzionalità di analisi in BigQuery con bassa latenza e velocità effettiva elevata in Spanner. Questo flusso di lavoro ti consente di pubblicare dati per gli utenti dell'applicazione senza esaurire le quote e i limiti di BigQuery.

Prima di iniziare

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per esportare i dati BigQuery in Spanner, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM nel progetto:

Per ulteriori informazioni sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Limitazioni

  • Questa funzionalità non è supportata in Assured Workloads.

  • I seguenti tipi di dati BigQuery non hanno equivalenti in Spanner e non sono supportati:

Dialetto del database Spanner Tipi BigQuery non supportati
Tutti i dialetti
  • STRUCT
  • GEOGRAPHY
  • DATETIME
  • RANGE
  • TIME
GoogleSQL
  • BIGNUMERIC: Il tipo di NUMERIC supportato non è abbastanza ampio. Valuta la possibilità di aggiungere cast espliciti al tipo NUMERIC nella query.

  • La dimensione massima di una riga esportata non può superare 1 MiB.

  • Spanner applica l'integrità referenziale durante l'esportazione. Se la tabella di destinazione è figlio di un'altra tabella (INTERLEAVE IN PARENT) o se la tabella di destinazione ha vincoli di chiave esterna, le chiavi esterne e la chiave padre verranno convalidate durante l'esportazione. Se una riga esportata viene scritta in una tabella con INTERLEAVE IN PARENT e la riga padre non esiste, l'esportazione non riuscirà e verrà visualizzato il messaggio "La riga padre non è presente. Errore "Impossibile scrivere la riga". Se la riga esportata viene scritta in una tabella con vincoli di chiave esterna e fa riferimento a una chiave inesistente, l'esportazione non riuscirà e verrà visualizzato l'errore "Violazione del vincolo di chiave esterna". Quando esporti in più tabelle, ti consigliamo di sequenziare l'esportazione per garantire che l'integrità referenziale venga mantenuta durante l'esportazione. In genere, questo significa esportare le tabelle principali e le tabelle a cui viene fatto riferimento dalle chiavi esterne prima delle tabelle che fanno riferimento a queste.

    Se la tabella di destinazione dell'esportazione ha vincoli di chiave esterna o è figlio di un'altra tabella (INTERLEAVE IN PARENT), la tabella padre deve essere compilata prima dell'esportazione di una tabella figlio e deve contenere tutte le chiavi corrispondenti. Il tentativo di esportare una tabella secondaria mentre una tabella principale non dispone del set completo di chiavi pertinenti non andrà a buon fine.

  • Un job di esportazione in Spanner ha una durata massima di 6 ore. Per informazioni sull'ottimizzazione dei job di esportazione di grandi dimensioni, vedi Ottimizzazione dell'esportazione. In alternativa, valuta la possibilità di dividere l'input in singoli blocchi di dati, che possono essere esportati come singoli job di esportazione.

  • Le esportazioni in Spanner sono supportate solo per le versioni BigQuery Enterprise o Enterprise Plus. L'edizione BigQuery Standard e il calcolo on demand non sono supportati.

  • Sono supportate le esportazioni negli schemi Spanner predefiniti. Le tabelle degli schemi denominati non sono supportate.

  • Non puoi utilizzare le query continue per esportare nelle tabelle Spanner con chiavi primarie generate automaticamente.

  • Non puoi utilizzare le query continue per l'esportazione nelle tabelle Spanner in un database con dialetto PostgreSQL.

  • Quando utilizzi query continue per l'esportazione in una tabella Spanner, assicurati di scegliere una chiave primaria che non corrisponda a un numero intero in aumento monotono nella tabella BigQuery. In questo modo, potrebbero verificarsi problemi di rendimento nell'esportazione. Per informazioni sulle chiavi primarie in Spanner e sui modi per attenuare questi problemi di prestazioni, consulta Scegliere una chiave primaria.

Configurare le esportazioni con l'opzione spanner_options

Puoi utilizzare l'opzione spanner_options per specificare un database e una tabella Spanner di destinazione. La configurazione è espressa sotto forma di stringa JSON, come mostrato nell'esempio seguente:

EXPORT DATA OPTIONS(
   uri="https://spanner.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/databases/DATABASE_ID",
  format='CLOUD_SPANNER',
   spanner_options = """{
      "table": "TABLE_NAME",
      "change_timestamp_column": "CHANGE_TIMESTAMP",
      "priority": "PRIORITY",
      "tag": "TAG",
   }"""
)

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: il nome del tuo Trusted Cloud progetto.
  • INSTANCE_ID: il nome dell'istanza del database.
  • DATABASE_ID: il nome del tuo database.
  • TABLE_NAME: il nome di una tabella di destinazione esistente.
  • CHANGE_TIMESTAMP: il nome di una colonna di tipo TIMESTAMP in una tabella Spanner per monitorare il timestamp dell'ultimo aggiornamento della riga corrispondente in una tabella BigQuery in fase di esportazione. Si tratta di un campo facoltativo per le esportazioni batch e continue in Spanner, ma consigliato per i casi d'uso in cui l'ordinamento delle righe esportate con la stessa chiave primaria è importante.
  • PRIORITY (facoltativo): priorità delle richieste di scrittura. Valori consentiti: LOW, MEDIUM, HIGH. Valore predefinito: MEDIUM.
  • (Facoltativo) TAG: Tag richiesta per identificare il traffico dell'esportatore nel monitoraggio di Spanner. Valore predefinito: bq_export.

Requisiti per l'esportazione delle query

Per esportare i risultati della query in Spanner, questi devono soddisfare i seguenti requisiti:

  • Tutte le colonne nel set di risultati devono esistere nella tabella di destinazione e i relativi tipi devono corrispondere o essere convertibili.
  • Il set di risultati deve contenere tutte le colonne NOT NULL per la tabella di destinazione.
  • I valori delle colonne non devono superare i limiti di dimensione dei dati all'interno delle tabelle di Spanner.
  • Prima dell'esportazione in Spanner, tutti i tipi di colonne non supportati devono essere convertiti in uno dei tipi supportati.

Conversioni dei tipi

Per facilità d'uso, lo strumento di esportazione Spanner applica automaticamente le seguenti conversioni di tipo:

Tipo BigQuery Tipo di chiave
BIGNUMERIC NUMERIC (solo dialetto PostgreSQL)
FLOAT64 FLOAT32
BYTES PROTO
INT64 ENUM

Esporta i dati

Puoi utilizzare l'istruzione EXPORT DATA per esportare i dati da una tabella BigQuery in una tabella Spanner.

Il seguente esempio esporta i campi selezionati da una tabella denominata mydataset.table1:

EXPORT DATA OPTIONS (
  uri="https://spanner.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID/databases/DATABASE_ID",
  format='CLOUD_SPANNER',
  spanner_options="""{ "table": "TABLE_NAME" }"""
)
AS SELECT * FROM mydataset.table1;

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: il nome del tuo Trusted Cloud progetto
  • INSTANCE_ID: il nome dell'istanza di database
  • DATABASE_ID: il nome del database
  • TABLE_NAME: il nome di una tabella di destinazione esistente

Esportare più risultati con lo stesso valore di rowkey

Quando esporti un risultato contenente più righe con lo stesso valore rowkey, i valori scritti in Spanner finiscono nella stessa riga di Spanner. Nel set di righe Spanner prodotto dall'esportazione sarà presente solo una riga BigQuery corrispondente (non è garantito quale).

Esportare in modo continuo

Per elaborare continuamente una query di esportazione, puoi configurarla come query continua.

Ottimizzazione dell'esportazione

Per ottimizzare l'esportazione dei record da BigQuery a Spanner, puoi provare a:

  • Aumentare il numero di nodi nell'istanza di destinazione Spanner. Tieni presente che durante le prime fasi dell'esportazione, l'aumento del numero di nodi nell'istanza potrebbe non causare immediatamente un aumento della velocità effettiva di esportazione. Potrebbe verificarsi un leggero ritardo durante l'esecuzione della divisione basata sul carico da parte di Spanner. Con la suddivisione basata sul carico, la velocità effettiva di esportazione aumenterà e si stabilizzerà poco dopo. Per ulteriori dettagli su come massimizzare la velocità effettiva di scrittura, consulta Panoramica del rendimento.

  • Specifica la priorità HIGH all'interno di spanner_options. Tuttavia, questa operazione può causare un significativo degrado delle prestazioni per altri carichi di lavoro gestiti dalla stessa istanza.

  • Evita di ordinare i risultati della query. Se il set di risultati contiene tutte le colonne della chiave primaria, lo strumento di esportazione ordina automaticamente le chiavi primarie della tabella di destinazione per semplificare le scritture e ridurre al minimo la contesa.

    Se la chiave primaria della tabella di destinazione include colonne generate, devi aggiungere le espressioni delle colonne generate alla query per assicurarti che i dati esportati vengano ordinati correttamente.

Prezzi

Quando esporti i dati in Spanner utilizzando l'istruzione EXPORT DATA, la fatturazione viene eseguita utilizzando i prezzi di calcolo della capacità di BigQuery. Per eseguire query continue, devi disporre di un assegnazione di prenotazione che utilizza il tipo di job CONTINUOUS.

Le esportazioni BigQuery in Spanner che attraversano i confini regionali vengono addebitate utilizzando le tariffe di estrazione dei dati. Per ulteriori informazioni, vedi Prezzi di BigQuery. Per evitare addebiti per il trasferimento di dati, assicurati che l'esportazione BigQuery venga eseguita nella stessa regione del leader predefinito di Spanner. Le esportazioni continue di query non supportano le esportazioni che attraversano i confini regionali.

Una volta esportati i dati, ti viene addebitato il costo di archiviazione dei dati in Spanner. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Prezzi di Spanner.