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Übersicht über Prognosen
Bei der Prognose werden Verlaufsdaten analysiert, um fundierte Vorhersagen über zukünftige Trends zu treffen. Sie können beispielsweise Verlaufsdaten aus mehreren Geschäften analysieren, um zukünftige Umsätze an diesen Standorten vorherzusagen. In BigQuery ML können Sie Prognosen für Zeitreihendaten erstellen.
Sie können Prognosen mit der ML.FORECAST-Funktion und dem ARIMA_PLUS-Modell für zukünftige Werte einer einzelnen Variablen oder mit dem ARIMA_PLUS_XREG-Modell für zukünftige Werte mehrerer Variablen erstellen.
Ein Zeitreihenmodell ist kein einzelnes Modell, sondern eine Zeitreihenmodellierungspipeline, die mehrere Modelle und Algorithmen enthält. Weitere Informationen finden Sie unter Zeitreihenmodellierungspipeline.
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Zuletzt aktualisiert: 2025-01-07 (UTC).
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