在 BigQuery 中與 Lakehouse 資料互動
Lakehouse for Apache Iceberg 是一種儲存引擎,可整合 Cloud de Confiance by S3NS 開放原始碼服務,為進階分析和 AI 建立統一介面。您可以使用 Apache Iceberg,以自動化資料管理和內建治理機制為基礎,建構開放式、代管式且高效能的湖倉。
在 Lakehouse 中建立資料表時,BigQuery 會自動提供查詢功能,並在 Cloud de Confiance 控制台的 BigQuery 頁面中顯示資料表。系統也會自動將 Lakehouse 命名空間和結構定義對應至 BigQuery 資料集。
資料湖倉資源與其他 BigQuery 資源的差異
Lakehouse 與標準 BigQuery 資源的主要差異如下:
- Lakehouse 資料集會顯示在 Cloud de Confiance 控制台的 BigQuery 頁面中,水圖示旁邊。
- 您無法透過 BigQuery 修改 Lakehouse 資源。
- 湖倉資源會在各自的「詳細資料」專區中提供額外中繼資料。
使用無邊界 Lakehouse
您可以透過無邊界資料湖倉,直接在 BigQuery 中查詢其他雲端供應商儲存的資料,不必遷移檔案或建構複雜的 ETL 管道。如需設定資訊,請參閱「使用無邊框 Lakehouse」。
後續步驟
- 進一步瞭解 Lakehouse。