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Creazione del modello
BigQuery ML consente di creare e rendere operativi modelli di machine learning (ML) su dati in BigQuery utilizzando SQL.
Un tipico flusso di lavoro di sviluppo del modello in BigQuery ML è simile al seguente:
- Crea il modello utilizzando
l'istruzione
CREATE MODEL
.
- Esegui la pre-elaborazione delle funzionalità. Alcune operazioni di pre-elaborazione vengono eseguite
automaticamente,
oltre a poter utilizzare
funzioni di pre-elaborazione manuale
all'interno della
clausola
TRANSFORM
per eseguire ulteriori operazioni di pre-elaborazione.
- Perfeziona il modello eseguendo
l'ottimizzazione degli iperparametri in modo da adattarlo ai dati di addestramento.
- Valuta il modello per valutare le sue prestazioni sui dati al di fuori del set di addestramento e, se opportuno, per confrontarlo con altri modelli.
- Esegui l'inferenza per analizzare i dati utilizzando il modello.
- Fornisci spiegabilità per il modello, per chiarire in che modo determinate funzionalità hanno influenzato una determinata previsione e anche il modello nel suo complesso.
- Scopri di più sui componenti che compongono il modello utilizzando
i pesi del modello.
Poiché in BigQuery ML puoi utilizzare molti tipi diversi di modelli,
le funzioni disponibili per ciascun modello variano. Consulta la sezione Percorso utente end-to-end per ogni modello per conoscere le funzioni specifiche disponibili per ciascun modello.
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Ultimo aggiornamento 2025-08-08 UTC.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-08-08 UTC."],[[["BigQuery ML enables the creation and operationalization of machine learning models using SQL over BigQuery data."],["Model development in BigQuery ML involves creating, preprocessing, tuning, evaluating, inferencing, and explaining models."],["BigQuery ML supports both automatic and manual feature preprocessing via functions and the `TRANSFORM` clause."],["Hyperparameter tuning is used to refine the model to better fit the training data."],["The available functions vary between each type of model, detailed in the end-to-end user journey for each model."]]],[]]