Übersicht über die Feature-Vorverarbeitung
Die Feature-Vorverarbeitung ist einer der wichtigsten Schritte im Lebenszyklus des maschinellen Lernens. Sie beinhaltet das Erstellen von Features und das Bereinigen der Trainingsdaten. Das Erstellen von Features wird auch als Feature Engineering bezeichnet.
BigQuery ML bietet die folgenden Techniken zur Vorverarbeitung von Features:
Automatische Vorverarbeitung: BigQuery ML führt während des Trainings eine automatische Vorverarbeitung durch. Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Feature-Vorverarbeitung.
Manuelle Vorverarbeitung. Sie können mit der TRANSFORM-Klausel in der Anweisung CREATE MODEL die benutzerdefinierte Vorverarbeitung mithilfe von manuellen Vorverarbeitungsfunktionen festlegen.
Diese Funktionen können auch außerhalb der TRANSFORM-Klausel genutzt werden, um Trainingsdaten vor dem Erstellen des Modells zu verarbeiten.
Mit der Funktion ML.FEATURE_INFO lassen sich Statistiken aller Eingabefeaturespalten abrufen.
Nächste Schritte
Weitere Informationen zur Featurebereitstellung in BigQuery ML
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Zuletzt aktualisiert: 2025-01-07 (UTC).
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