Memuat dan membuat kueri data dengan Trusted Cloud konsol

Pelajari cara menggunakan konsol Trusted Cloud untuk membuat set data, memuat data sampel ke dalam tabel BigQuery, dan mengkueri tabel.

Sebelum memulai

Sebelum dapat menjelajahi BigQuery, Anda harus login ke konsolTrusted Cloud dan membuat project. Jika Anda tidak mengaktifkan penagihan di project, semua data yang diupload akan berada di sandbox BigQuery. Dengan sandbox, Anda dapat mempelajari BigQuery tanpa biaya sambil menggunakan sekumpulan fitur BigQuery yang terbatas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan sandbox BigQuery.

  1. In the Trusted Cloud console, on the project selector page, select or create a Trusted Cloud project.

    Go to project selector

  2. Opsional: Jika Anda memilih project yang sudah ada, pastikan Anda mengaktifkan BigQuery API. BigQuery API otomatis diaktifkan di project baru.

    3. Membuat set data BigQuery

    Gunakan konsol Trusted Cloud untuk membuat set data yang menyimpan data.

    1. Di Trusted Cloud konsol, buka halaman BigQuery.
      2. Buka BigQuery
    2. Di panel Explorer, klik nama project Anda.
    3. Klik Lihat tindakan.
    4. Pilih Buat set data.
    5. Di halaman Create dataset, lakukan hal berikut:
      1. Untuk Dataset ID, masukkan babynames.
      2. Untuk Jenis lokasi, pilih Multi-region, lalu pilih US (beberapa wilayah di Amerika Serikat). Set data publik disimpan di lokasi multi-region us. Agar lebih mudah, simpan set data Anda di lokasi yang sama.
      3. Jangan ubah setelan default lainnya, lalu klik Create dataset.

    Mendownload file data sumber

    File yang Anda download berukuran sekitar 7 MB yang berisi data tentang nama bayi populer. Ini disediakan oleh Administrasi Jaminan Sosial AS.

    Untuk informasi selengkapnya tentang set data, lihat halaman informasi set data Administrasi Jaminan Sosial.

    1. Download set data Administrasi Jaminan Sosial AS dengan membuka URL berikut di tab browser baru:

      https://www.ssa.gov/OACT/babynames/names.zip

    2. Ekstrak file.

      Untuk informasi selengkapnya tentang skema set data, lihat file NationalReadMe.pdf file ZIP.

    3. Untuk melihat tampilan data tersebut, buka file yob2014.txt. File ini berisi nilai yang dipisahkan koma untuk nama, jenis kelamin yang ditetapkan saat lahir, dan jumlah anak dengan nama tersebut. File tidak memiliki baris header.

    4. Catat lokasi file yob2014.txt agar Anda dapat menemukannya nanti.

    Memuat data ke dalam tabel

    Selanjutnya, muat data ke dalam tabel baru.

    1. Di panel Explorer, klik nama project Anda.
    2. Di samping set data babynames, klik View actions lalu pilih Open.
    3. Klik Buat tabel.

      Kecuali jika dinyatakan lain, gunakan nilai default untuk semua setelan.

    4. Di halaman Create table, lakukan hal berikut:
      1. Di bagian Source, pilih Upload dari daftar Create table from.
      2. Di kolom Select file, klik Browse.
      3. Arahkan ke dan buka file yob2014.txt lokal, lalu klik Open.
      4. Dari daftar File format, pilih CSV.
      5. Di bagian Destination, di kolom Table, masukkan names_2014.
      6. Di bagian Schema, klik tombol Edit as text, dan tempelkan definisi skema berikut ke dalam kolom teks:
        7. name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer

      7. Klik Create table.

        Tunggu hingga BigQuery membuat tabel dan memuat datanya. Setelah BigQuery selesai memuat data, luaskan panel Personal history dan Project history untuk meninjau detail tugas.

    Pratinjau data tabel

    Untuk melihat pratinjau data tabel, ikuti langkah-langkah berikut:

    1. Di panel Explorer, luaskan project dan set data babynames Anda, lalu pilih tabel names_2014.
    2. Klik tab Pratinjau. BigQuery menampilkan beberapa baris pertama tabel.
      3. Pratinjau tabel.
    Tab Preview hanya tersedia untuk jenis tabel tertentu. Misalnya, tab Preview tidak ditampilkan untuk tabel atau tampilan eksternal.

    Membuat kueri data tabel

    Selanjutnya, buat kueri tabel. Prosesnya sama dengan contoh sebelumnya, hanya saja kali ini Anda membuat kueri tabel Anda, bukan tabel publik.

    1. Di panel detail, klik SQL query. Tab editor baru akan terbuka.
    2. Di editor kueri, tempel kueri berikut. Kueri ini mengambil lima nama teratas untuk bayi di AS yang ditetapkan sebagai laki-laki saat lahir pada tahun 2014.
      
    SELECT
      name,
      count
    FROM
      `babynames.names_2014`
    WHERE
      assigned_sex_at_birth = 'M'
    ORDER BY
      count DESC
    LIMIT
      5;
    3. Klik Run. Hasilnya ditampilkan di bagian Query results.
      Memberi nama hasil kueri.

    Anda telah berhasil membuat kueri tabel dalam set data publik, lalu memuat data sampel ke BigQuery menggunakan konsol Trusted Cloud .

    Pembersihan

    Agar akun Trusted Cloud Anda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

    1. Di Trusted Cloud konsol, buka halaman BigQuery.
      2. Buka BigQuery
    2. Di panel Explorer, klik set data babynames yang telah Anda buat.
    3. Luaskan opsi View actions, lalu klik Delete.
    4. Pada dialog Delete dataset, konfirmasi perintah delete: ketik kata delete, lalu klik Delete.

    Langkah berikutnya