Présentation des recommandations

BigQuery fonctionne avec Active Assist pour fournir diverses recommandations qui vous permettent d'optimiser vos ressources BigQuery.

Les recommandations sont générées par des outils de recommandation qui utilisent le machine learning (ML) ou l'heuristique pour vous indiquer comment optimiser votre utilisation des ressources BigQuery.

Vous pouvez afficher et gérer les recommandations des différents outils de recommandation à l'aide de BigQuery dans la console Trusted Cloud , soit dans le hub de recommandations BigQuery, soit via des notifications de recommandation dans BigQuery Studio. Vous pouvez également afficher les recommandations à l'aide de différentes vues INFORMATION_SCHEMA au niveau du projet et de l'organisation.

Pour afficher vos recommandations BigQuery ainsi que d'autres recommandations dans la console Trusted Cloud , utilisez le hub de recommandations Active Assist.

Recommandations BigQuery

BigQuery propose les outils de recommandation suivants :

  • L'outil de recommandation de partitionnement et de clustering, qui analyse le comportement de vos requêtes pour identifier les opportunités de partitionnement et de clustering afin d'optimiser vos tables BigQuery.
  • Le recommandeur de vues matérialisées, qui identifie les opportunités d'utiliser des vues matérialisées pour optimiser vos workflows.
  • Le recommandeur IAM, qui analyse les autorisations sur vos ensembles de données BigQuery et suggère des mises à jour des rôles Identity and Access Management (IAM) pour les principaux disposant d'autorisations excessives.

Afficher les recommandations

Pour afficher vos recommandations à l'aide de la console Trusted Cloud , procédez comme suit :

  1. Dans la console Trusted Cloud , accédez à la page BigQuery.

    Accéder à BigQuery

  2. Dans le menu de navigation, cliquez sur Recommandations.

    La page Recommandations s'ouvre. Elle contient toutes les recommandations générées pour le projet ou l'organisation en cours, en fonction du champ d'application sélectionné.

  3. Pour afficher plus d'informations sur une recommandation ou un insight spécifique, cliquez sur une recommandation.

Afficher les recommandations avec INFORMATION_SCHEMA

Vous pouvez également afficher vos recommandations et vos insights à l'aide des vues INFORMATION_SCHEMA. Par exemple, vous pouvez utiliser la vue INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS pour afficher vos trois principales recommandations basées sur les économies d'emplacements, comme illustré dans l'exemple suivant :

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|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
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Pour en savoir plus, consultez les ressources suivantes :

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